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web性能优化

简介

性能优化的第一准则：加缓存。几乎绝大部分优化都围绕这个来进行的。让用户最快的看到结果。

性能优化的第二准则：最小原则。绝不提供多余的信息。比如，静态资源（图片、css、js)压缩，图片的滚动加载，异步请求，http请求合并等。

性能优化的第三准则：分布、集群。当前，这个的前提是已经把基本优化都做完了，才考虑这个方面。

思路

性能优化的过程是一个链条，任何一个节点上都要优化，否则都会出问题,优化也就失败了。

每个节点上都包含这几个方面

• 定位。定位这个节点是否有存在性能问题。
• 监控。监控这个节点的性能问题。
• 解决问题的办法（文档）。减少人为解决问题的成本。

后面的文章也是根据流程，一个节点一个节点来组织

性能类型

包括但不仅限于下面的几种类型。下面的这些，仅仅是基于我们团队使用的技术而言。如果有使用更多的技术可以往里面补充，比如说：cdn缓存加速等。

浏览器

浏览器是用户接触的第一道程序。往往在这里的优化很直接、简单，而且效果反而会很好。

1. 资源静态缓存
2. 资源静态按需加载

网络

目前网络还是比较严重的性能瓶颈。商用的企业带宽也比较贵，所以优化是非常有必要的。

1. 合并请求
2. 压缩传输（gzip)
3. 压缩http的response内容

服务器

首先要确保每一个软件本身已经是优化过的，而且对应的软件的应用场景也是优化过。

1. 操作系统（linux）
2. 代理(nginx)
3. web容器(tomcat)
4. web应用(java)
5. 数据库(mysql)

架构

架构的统一解决，可以让开发在一定的程序减少对性能的考虑。

1. 业务规划。比如说：动静分离，并且使用不同域名。
2. 分布。把重要的应用分布部署，独立提供服务。
3. 集群。集群+负载均匀，是解决性能很直接的问题。但是最后放在所有的性能已经是最佳的情况下，再去考虑集群。这样会减少运维成本及资金成本。
4. 缓存化。把热点命中的内容，又使用非常频率的使用缓存。要考虑使用的场景和命中率。
5. 静态化。把常年不变的内容，都走静态化，是一个非常棒的想法。最好是做成对业务透明，无影响。

软件研发

很多性能问题是在研发的过程中产生的。

1. 高性能的设计。比如：合理的数据库字段冗余。比如算法的复杂度。
2. 高性能的规范。比如：不允许for里有io等。
3. 高性能的标准。每个业务，要有一个标准，超过这个标准要要优化。不用每一个都必须优化，这样也影响开发效率。有目的的优化，8/2比例。用20%的时间，解决80%有性能问题。

框架

1. 消息队列。解决复杂场景，不需要用户等待。如果解决实效性没那么强的业务。

语言（java)

对虚拟机的优化。

流程

熟悉流程及节点，才能定位性能的问题。而且优化的顺序一般也是按请求的流程逐一优化。这里的流程只是做个概要，并不代表全面。

整个流程是以最快的方式让用户看到结果

重复问题

如果有重复的问题，交给更高层节点（流程里的前一个节点）去解决。比如说：如果能在代理级别做静态和缓存，就不要在web容器里去实现，更不要在web应用里去实现。

文档的统一结构

1. 场景
2. 解决方案
3. 验证方法

更高目标畅想

通过云计算来实现这些功能。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5693655.html