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缓存
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
Memcached安装配置
#安装依赖包 yum install libevent-devel #安装软件 yum -y install memcached #启动服务 /usr/bin/memcached -d -u root -l 192.168.62.124 -m 1024 -p 11211 #命令解释 ‘‘‘ 启动Memcache 常用参数 -p <num> 设置TCP端口号(默认不设置为: 11211) -U <num> UDP监听端口(默认: 11211, 0 时关闭) -l <ip_addr> 绑定地址(默认:所有都允许,无论内外网或者本机更换IP，有安全隐患，若设置为127.0.0.1就只能本机访问) -d 以daemon方式运行 -u <username> 绑定使用指定用于运行进程<username> -m <num> 允许最大内存用量，单位M (默认: 64 MB) -P <file> 将PID写入文件<file>，这样可以使得后边进行快速进程终止, 需要与-d 一起使用 ‘‘‘
memcache命令
Memcached命令 存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas 获取命令: get/gets 其他命令: delete/stats..
python操作memcache
python操作Memcached使用Python-memcached模块 下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
操作
import memcache
mc = memcache.Client([‘192.168.62.124:11211‘], debug=True)#链接memcache mc.set("foo", "bar") #插入数据
ret = mc.get(‘foo‘) #获取数据
print(ret)
#debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。
memcache天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
主机 权重
1.1.1.1 1
1.1.1.2 2
1.1.1.3 1
那么在内存中主机列表为：
host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
代码实现如下：
mc = memcache.Client([(‘1.1.1.1:12000‘, 1), (‘1.1.1.2:12000‘, 2), (‘1.1.1.3:12000‘, 1)], debug=True) mc.set(‘k1‘, ‘v1‘)
192.168.62.124python运维开发(十一)----python操作缓存memcache、redis
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Jabe/p/5693636.html
