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游戏数据分析需要掌握的核心数据和算法公式详解

时间:2016-07-22 01:17:26      阅读:254      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、运营数据

  (1)平均同时在线人数(ACU:Average concurrent users):即在一定时间段内抓取一次数据,以一定周期为限;周期内的ACU可取时间段的平均数据。

  (2)最高同时在线人数(PCU:Peak concurrent users):即在一定时间内,抓取最高在线数据。

  (3)充值金额:即在一定周期内充值总金额。

  (4)元宝消费金额:即在一定周期内,玩家在游戏商城中的消费总金额(充值金额与元宝消费金额有明显区别,前者受运营活动影响为主,后者受商城道具需求影响为主,运营活动为辅。)

  (5)每付费用户平均收益(ARPPU:average revenue per paying user):此类数据主要衡量付费用户收益。

  (6)平均每活跃用户收益(ARPU:average revenue per user):主要很亮游戏整体贡献收益,毕竟除了付费收益,活跃用户也能产生收益。

  (7)平均生命周期:所有新增账户在首次进入游戏到最后一次参与游戏的时间天数。

  (8)LTV生命周期价值(LTV:life time value):符合这个生命周期条件的账户数中,充值金额的和/条件账户数。

  (9)每日注册并登陆的用户数(DNU:daily new users)

  (10)新登用户中只有一次会话的用户(DOSU:daily one session users):主要衡量新增用户的质量,买量的可以参考一下。

  (11)每日登陆过游戏的用户数(DAU:daily active users) 

  (12)七天内登陆过游戏的用户数(WAU:weekly active users)

  (13)30天内登陆过游戏的用户数(MAU:monthly active users)

  (14)月流失率:30天前登陆过游戏,30天内未登陆游戏的用户数/MAU

        周流失率:7天前登陆过游戏,之后7天内未登录游戏的用户数/WAU

      日流失率:统计日登陆过游戏,次日未登录游戏的用户数/DAU

  (15)30日留存率,N日留存率:新用户在首次登陆后的第N日再次登陆游戏的比例。

二、运营成本

  (1)投入/运营成本:本月为推广游戏而投入的营销及市场费用金额

  (2)产出/元宝消费金额:玩家周期内在游戏中的消费总金额

  (3)投入产出比ROI:付出与回报是否成正比

  (4)单个活跃用户推广成本:本月投入/本月新增活跃用户数

  (5)单个付费用户推广成本:本月投入/本月新增付费用户数

三、用户状态数据监控

  (1)活跃用户数

  (2)新增活跃用户数:首次上线游戏的用户数

  (3)流失活跃用户数:上期(7-14天)有过登录,在本期(最近14天)未登录的用户数。

  (4)回流活跃用户数:上期(7-14天)未登录,在本期(最近7天)有登录的用户数。

  (5)活跃用户流失率

  (6)活跃用户充值率  

  (7)活跃用户在线时长

  (8)付费用户在线时长

  (9)新增活跃用户充值率

  (10)新增活跃用户高活跃率

四、活跃用户状态

  (1)高活跃用户数

  (2)新增高活跃用户数

  (3)流失高活跃用户数

  (4)回流高活跃用户数

  (5)高活跃用户流失率

  (6)高活跃用户充值率

  (7)新增高活跃用户充值率

五、付费用户状态

  (1)付费用户数

  (2)新增付费用户数

  (3)活跃付费用户数(APC)

  (4)流失付费用户数

  (5)回流付费用户数

  (6)付费用户流失率

  (7)付费用户月平均充值次数

  (8)付费用户月平均充值金额

  (9)忠实付费用户数:当期统计结束,后续2-3期之内,每期都有充值行为的用户数。

六、高效用户

  (1)周高效:当期累计在线时长达到6小时以上,或者该账户在游戏内充值达到一定金额时。

  (2)双周高效

  (3)自然月高效

游戏数据分析需要掌握的核心数据和算法公式详解

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原文地址:http://www.cnblogs.com/pythonMLer/p/5693249.html

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