Cobar + MySQL 技术验证（Ali）

//优点: 
//        配置简单, 可以很方便的实现数据的分布式存储。
//        使用透明, 客户端几乎不需要为此做任何的特殊设定。
//        扩展方便, Cobar服务端可以通过负载均衡进行扩展, 数据库可以根据不同的压力进行扩张。
//
//缺点:
//        查询限制, 如果提交的请求不包含分表字段的限制, 则可能在多个分区执行, 效率和可行性都大打折扣 (碰到过一个普通查询抛出异常的情况, 具体场景还需要验证)
//        联合查询限制, 对于在不同分区的数据, 无法进行联合查询。
//        扩展, 在初始时的分区数目如果无法应对后续需求, 需要增加分区的话 (如, 初始设计分为 64 个分区表, 因为单表通常限制数据量在 20G, 
//        后期发现无法满足容量需求, 需要扩展成 128/256 个分区), 没有现成的解决方案, 只能对数据进行人工拆分

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class CobarHelloWorld {

    public void mian(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://10.20.130.119:8066/cobar";
        String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
        String user = "root";
        String pwd = "12345";
        Connection con = null;
        try {
            Class.forName(driver).newInstance();
            con = DriverManager.getConnection(url, user, pwd);
            Statement stmt = con.createStatement();
            // TODO
            stmt.close();
        } catch (Exception e) {
            // ...
        } finally {
            if (con != null) {
                try {
                    con.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

<bean id="sqlMapClientTemplate" class="com.alibaba.cobar.client.CobarSqlMapClientTemplate">
<property name="sqlMapClient" ref="sqlMapClient"/>
...
</bean>
 
<bean id="transactionManager" class="com.alibaba.cobar.client.transaction.MultipleDataSourcesTransactionManager">
...
</bean>
 
<bean id="sqlMapClient" class="org.springframework.orm.ibatis.SqlMapClientFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="configLocation" value="classpath:META-INF/ibatis/sqlmap-config.xml" />
</bean>
 
<bean id="dataSource" ...>
...
</bean>

select count(*) from q_reportkeywordsum

select count(*) from q_reportkeywordsum where custid=1

insert into q_reportkeywordsum (id, keywordid) values (2, ...)

// 如果应用和cobar之间通过F5连接，那么F5与cobar的连接保持时间设置为1小时。
// 应用必须通过mysql-connector-5.0.4连接cobar,拆分函数值域元素数最大1024
// 不支持DDL,不支持事务,不允许跨库的join、跨库的子查询、跨库的分页排序
// 对于操作拆分表的sql语句，需包含拆分字段，方式如下：
// 1.对select, delete, update语句，拆分字段存在于where中，以c[i]=xx的形式存在（运算符必须是=、xx必须是某个具体值，不能是字段名或子查询结果）
// 2.insert语句（insert into table (c1, c2 ...) values (value1,value2); insert into table set
// c1=value1,c2=....）中拆分字段出现在红色部分中，同时拆分字段对应的valueXX也必须是某个具体值。

// 建议：
// 1. 记录数小于1千万或表空间小于10G的，不做拆分。
// 2. F(拆分字段取值)服从均匀分布，其中F是拆分函数。