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慢查询
我们知道，一般的应用系统，MySQL的读写比例在10:1左右，而且一般的插入和更新操作很少会出现性能问题，遇到问题最多的，也是最容易出现问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化已经成为开发、运维工程师们的必须课，是大部分运维工作之中的重中之重。
索引原理
数据库建立索引的目的是为了提高查询效率，索引如同生活中的字典、列车时刻表、图书目录一样，原理都相同，都是通过不断缩小想要获得的数据范围来筛选出最终想要的结果，把本来是随机查询的事件变成有序的事件，如我们在字典里查“mysql”单词，如果不建立索引，得从头翻到尾，想想是不是很恐怖！而我们会先选择查询m开头再查y字母范围内的单词，最后一个个定位到mysql。
索引建立的深层原理涉及到磁盘的IO与预读、索引的数据结构b+树、b+树的性质和查找过程等等，运维只要有一个感性的认识，并不需要理解的非常透彻和深入。
建立索引的几大原则
1）最左前缀匹配原则：mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整；
2）索引数量并不是越多越好，索引也要占用空间，且没增加数据都要维护索引，尽量扩展索引，不要新建索引；
3）在唯一值多的大表上建立索引，唯一值的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，如select count(distinct user) from mysql.user;
查询优化神器--explain
explain简单地说就是能够模拟查询过程，分析使用到的和可能使用到的索引列，及最终查询的rows数，通过降低核心指标rows数起到对mysql查询语句优化的结果，当然记得要SQL_NO_CACHE。
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