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平常Coding过程中，经常使用到的with场景是（打开文件进行文件处理，然后隐式地执行了文件句柄的关闭，同样适合socket之类的，这些类都提供了对with的支持）:
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with file(‘test.py‘,‘r‘) as f : print f.readline() |
with的作用，类似try...finally...，提供一种上下文机制，要应用with语句的类，其内部必须提供两个内置函数__enter__以及__exit__。前者在主体代码执行前执行，后则在主体代码执行后执行。as后面的变量，是在__enter__函数中返回的。通过下面这个代码片段以及注释说明，可以清晰明白__enter__与__exit__的用法：
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#!encoding:utf-8class echo : def output(self) : print ‘hello world‘ def __enter__(self): print ‘enter‘ return self #返回自身实例，当然也可以返回任何希望返回的东西 def __exit__(self, exception_type, exception_value, exception_traceback): #若发生异常，会在这里捕捉到，可以进行异常处理 print ‘exit‘ #如果改__exit__可以处理改异常则通过返回True告知该异常不必传播，否则返回False if exception_type == ValueError : return True else: return False with echo() as e: e.output() print ‘do something inside‘print ‘-----------‘with echo() as e: raise ValueError(‘value error‘)print ‘-----------‘with echo() as e: raise Exception(‘can not detect‘) |
运行结果：
contextlib是为了加强with语句，提供上下文机制的模块，它是通过Generator实现的。通过定义类以及写__enter__和__exit__来进行上下文管理虽然不难，但是很繁琐。contextlib中的contextmanager作为装饰器来提供一种针对函数级别的上下文管理机制。常用框架如下：
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from contextlib import contextmanager @contextmanagerdef make_context() : print ‘enter‘ try : yield {} except RuntimeError, err : print ‘error‘ , err finally : print ‘exit‘ with make_context() as value : print value |
contextlib还有连个重要的东西，一个是nested，一个是closing，前者用于创建嵌套的上下文，后则用于帮你执行定义好的close函数。但是nested已经过时了，因为with已经可以通过多个上下文的直接嵌套了。下面是一个例子：
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from contextlib import contextmanagerfrom contextlib import nestedfrom contextlib import closing@contextmanagerdef make_context(name) : print ‘enter‘, name yield name print ‘exit‘, name with nested(make_context(‘A‘), make_context(‘B‘)) as (a, b) : print a print b with make_context(‘A‘) as a, make_context(‘B‘) as b : print a print b class Door(object) : def open(self) : print ‘Door is opened‘ def close(self) : print ‘Door is closed‘ with closing(Door()) as door : door.open() |
运行结果：
总结：python有很多强大的特性，由于我们平常总习惯于之前C++或java的一些编程习惯，时常忽略这些好的机制。因此，要学会使用这些python特性，让我们写的python程序更像是python。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/phennry/p/5697988.html
