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最近做的一个项目涉及到大数据量的数据表查询。数据表总量在7亿-20亿左右，以主键建立全局唯一索引，分区策略是hash分区+范围分区，很大部分情况下查询条件命中记录数超过万条，单次返回前XX条记录。在调优过程中总结出以下经验：
（1）在业务规则允许的情况下，尽量减少区间限制条件，即便该属性是索引字段。如：DATE>=min AND DATA <= max。如果有区间限制条件，会将所有记录与限制条件逐一比较，如果记录数较大，则会严重影响查询效率。
（2）使用order by排序尽量保证与索引顺序一致，oracle在建立索引的时候会默认以升序排序，order by规则与索引建立顺序一致的话则不会再单独进行排序操作
（3）如果查询条件均在索引范围，可考虑先搜索索引的rowid，通过rowid回表获取数据。该方法的好处是尽量减少回表访问。需要注意的是，该方法适合返回数据量较小的情况，如翻页记录等。
目前还存在多hash分区数据访问排序效率很慢的问题，还在解决中，待续！！！！
（4）在查询总记录条数时，建议sql写法为SELECT COUNT(1) FROM TABLE_NAME WHERE [OPTION CONDITION...]。若查询条件均为索引字段，这样写的好处是不用进行回表操作，直接查找索引获得结果。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/xt2008/p/5735036.html
