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SQLSERVER分页查询

时间:2016-08-04 14:43:15      阅读:239      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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转:http://blog.csdn.net/qiaqia609/article/details/41445233
 
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,
 

第一种方案、最简单、普通的方法:

 

代码如下:
 
  1. SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC  
 

     平均查询100次所需时间:45s

第二种方案:

 

代码如下:
 
  1. SELECT * FROM (  SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC   
 

 

     平均查询100次所需时间:138S

第三种方案:

 

代码如下:
 
  1. SELECT * FROM ARTICLE w1,   
  2. (  
  3.     SELECT TOP 30 ID FROM   
  4.     (  
  5.         SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
  6.     ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
  7. ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
 

     平均查询100次所需时间:21S

第四种方案:

代码如下:
 
  1. SELECT * FROM ARTICLE w1   
  2.     WHERE ID in   
  3.         (  
  4.             SELECT top 30 ID FROM   
  5.             (  
  6.                 SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
  7.             ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
  8.         )   
  9.     ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
 

     平均查询100次所需时间:20S

第五种方案:

 

代码如下:
 
  1. SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (  SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC   
 

     平均查询100次所需时间:15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案:

 

代码如下:
 
  1. SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC   
 

     平均查询100次所需时间:80s

第二种方案:

代码如下:
 
  1. SELECT * FROM  (   SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC   
 

     平均查询100次所需时间:30S

第三种方案:

 

代码如下:
 
  1. SELECT * FROM ARTICLE w1,   
  2. (  
  3.     SELECT TOP 30 ID FROM   
  4.     (  
  5.         SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
  6.     ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
  7. ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
 

     平均查询100次所需时间:12S

第四种方案:

 

代码如下:
 
  1. SELECT * FROM ARTICLE w1   
  2.     WHERE ID in   
  3.         (  
  4.             SELECT top 30 ID FROM   
  5.             (  
  6.                 SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC  
  7.             ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC  
  8.         )   
  9.     ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC  
 

     平均查询100次所需时间:13S

第五种方案:

代码如下:
  1. SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(   SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC   
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(   SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC 

 

     平均查询100次所需时间:14S

     由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。

SQLSERVER分页查询

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Brainpan/p/5736419.html

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