Kubernetes使用问题总结

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加快Kubernetes编译速度

除了linux/amd64，默认还会为其他平台做交叉编译。为了减少编译时间，可以修改hack/lib/golang.sh，把KUBE_SERVER_PLATFORMS， KUBE_CLIENT_PLATFORMS和KUBE_TEST_PLATFORMS中除linux/amd64以外的其他平台注释掉

gcr.io无法访问

Kubernetes在创建Pod的时候，需要从gcr.io下载一个helper镜像（目前是 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 ）。
但是目前国内无法访问gcr.io，这个问题会导致无法下载该镜像，然后Pod一直处于ContainerCreating状态。

解决办法

1) 在可以访问gcr.io的地方

docker pull gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0

传到私有docker registry

docker tag gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0

docker push k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0

2) 在所有的k8s节点

docker pull k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0
docker tag k8s-docker.mydomain.com/google_containers/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0

Note

不通过私有registry中转，而是使用docker save/load应该也可以（未测试），只是比较麻烦。

从集群外访问Service和Pod

这里说的集群外是指K8s集群以外的主机，比如使用nginx/HAProxy搭建的负载均衡主机。这些主机跟K8s集群部署在一起，到K8s网络可达。
对于不是部署在GCE以及AWS等云平台的K8s，我们一般需要自己搭建负载均衡，然后分发请求到到Service。
使用NodePort方式发布服务，那么负载均衡主机上不需要额外配置；使用ClusterIP方式，为了能够访问Service的ClusterIP， 需要在这些主机上安装Flanneld和kube-proxy

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原文地址：http://www.cnblogs.com/LinuxGo/p/5737649.html