应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
DECLARE @count
SELECT @count＝1
解释如下：
DECLARE 用于声明变量，
SELECT 用于变量赋值。
在mysql中，与语句SELECT * FROM book b WHERE b.book_num NOT BETWEEN 200 AND 300;
SELECT * FROM book b WHERE b.book_num < 200 OR b.book_num > 300；
A INNER JOIN B：返回A和B中符合on条件式的记录
A LEFT JOIN B:返回A中的所有记录和B中符合on条件式的记录
A RIGHT JOIN B：返回B中的所有记录和A中符合on条件式的记录
约束主要有一下几种:
NOT NULL : 用于控制字段的内容一定不能为空（NULL）。
UNIQUE : 控制字段内容不能重复，一个表允许有多个 Unique 约束。
PRIMARY KEY: 也是用于控制字段内容不能重复，但它在一个表只允许出现一个。
FOREIGN KEY: FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作，FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
CHECK: 用于控制字段的值范围。
DEFAULT: 用于设置新记录的默认值。
有关ibatis 中的#与$的区别
1.#是把传入的数据当作字符串，如#user_id_list#传入的是1,2,则sql语句生成是这样，in (‘1,2‘) ,
2.$传入的数据直接生成在sql里，如$user_id_list$传入的是1,2,则sql语句生成是这样，in(1,2)．
3.#方式能够很大程度防止sql注入．
4.$方式无法方式sql注入．
5.$方式一般用于传入数据库对象．例如传入表名.
6.一般能用#的就别用$.
举例：
#str# 出来的效果是 ‘str‘
$str$ 出来的效果是 str
在Ibatis中我们使用SqlMap进行Sql查询时需要引用参数，在参数引用中遇到的符号#和$之间的区分为，#可以进行与编译，进行类型匹配，而$不进行数据类型匹配。
例如： select * from table where id = #id# ，其中如果字段id为字符型，那么#id#表示的就是’id’类型，如果id为整型，那么#id#就是id类型。 select * from table where id = $id$ ，如果字段id为整型，Sql语句就不会出错，但是如果字段id为字符型，那么Sql语句应该写成 select * from table where id = ‘$id$‘
在archivelog mode只要其归档日志文件不丢失，就可以有效地防止数据丢失。
逻辑查询处理阶段简介
FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1
ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。
注：步骤10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是，它不返回有效的表，而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象，包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。
造成数据不一致的原因主要有：
数据冗余
如果数据库中存在冗余数据，比如两张表中都存储了用户的地址，在用户的地址发生改变时，如果只更新了一张表中的数据，那么这两张表中就有了不一致的数据。
并发控制不当
比如某个订票系统中，两个用户在同一时间订同一张票，如果并发控制不当，可能会导致一张票被两个用户预订的情况。当然这也与元数据的设计有关。
故障和错误
如果软硬件发生故障造成数据丢失等情况，也可能引起数据不一致的情况。因此我们需要提供数据库维护和数据恢复的一些措施。
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