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mongodb MongoDB 聚合 group

时间:2016-08-11 15:32:08      阅读:241      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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MongoDB 聚合

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

基本语法为:db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )

现在在mycol集合中有以下数据:

{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 }
{ "_id" : 2, "name" : "jeke", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 24 }
{ "_id" : 3, "name" : "kite", "sex" : "女", "score" : 40, "age" : 36 }
{ "_id" : 4, "name" : "herry", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 56 }
{ "_id" : 5, "name" : "marry", "sex" : "女", "score" : 70, "age" : 18 }
{ "_id" : 6, "name" : "john", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 31 }

1、$sum 计算总和。

  Sql:  select sex,count(*) from mycol group by sex

  MongoDb:  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, personCount: {$sum: 1}}}])

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  Sql:  select sex,sum(score) totalScore from mycol group by sex

  MongoDb:  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, totalScore: {$sum: ‘$score‘}}}])

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2、$avg  计算平均值

   Sql:  select sex,avg(score) avgScore from mycol group by sex

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, avgScore: {$avg: ‘$score‘}}}])

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3、$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。

  Sql:  select sex,max(score) maxScore from mycol group by sex

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, maxScore : {$max: ‘$score‘}}}])

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4、$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。

  Sql:  select sex,min(score) minScore from mycol group by sex

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, minScore : {$min: ‘$score‘}}}])

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5、$push 把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中。

  Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, scores : {$push: ‘$score‘}}}])

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6、$addToSet 把文档中某一列对应的所有数据插入值到一个数组中,去掉重复的

  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, scores : {$addToSet: ‘$score‘}}}])

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7、 $first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

   db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, firstPerson : {$first: ‘$name‘}}}])

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8、 $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据。

   db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, lastPerson : {$last: ‘$name‘}}}])

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管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
  • $sort:将输入文档排序后输出。
  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

 1、$project实例

   db.mycol.aggregate({$project:{name : 1, score : 1}})

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  这样的话结果中就只还有_id,name和score三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

   db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0, name : 1, score : 1}})

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 2、$match实例

  $match用于获取分数大于30小于并且小于100的记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理

  db.mycol.aggregate([{$match :{score: {$gt: 30, $lt: 100}}},{$group:{_id:‘$sex‘,count:{$sum:1}}}]) 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/shaosks/p/5760819.html

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