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函数
特性:
1.面向过程
>>> def work(post): ... print(post) ... >>> work("IT") IT
2.面向对象
>>> def num(x,y): ... return x + y ... >>> num(2,3) 5
面向过程与面向对象区别：面向过程是一件事“该怎么做“，面向对象是一件事“该让谁来做”；
1.函数参数与局部变量
形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量；
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值；
2.参数定义
函数中参数分为：
默认参数
def stu_register(name,age,country,course=None): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course) stu_register("patrick","23","中国")
course=None为默认参数
关键参数
正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。
def stu_register(name,age,country,course=None): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) print("国籍:",country) print("课程:",course) stu_register("patrick",age="23",country="中国")
非固定参数
*args表示任何多个无名参数，它是一个tuple；**kwargs表示关键字参数，它是一个dict。
def fun(*args, **kwargs): print (‘args = ‘, args) print (‘kwargs = ‘, kwargs) print (‘###‘) if __name__ == ‘__main__‘: fun(1,2,3,4) fun(a=1,b=2,c=3) fun(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) fun(‘a‘, 1, None, a=1, b=‘2‘, c=3)
执行结果为：
args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {} ### args = () kwargs = {‘c‘: 3, ‘a‘: 1, ‘b‘: 2} ### args = (1, 2, 3, 4) kwargs = {‘c‘: 3, ‘a‘: 1, ‘b‘: 2} ### args = (‘a‘, 1, None) kwargs = {‘c‘: 3, ‘a‘: 1, ‘b‘: ‘2‘} ###
注意：同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前，像foo(a=1, b=‘2‘, c=3, a‘, 1, None, )这样调用的话，会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”。
函数返回值
def stu_register(name,age,country,course=None): print("----注册学生信息------") print("姓名:",name) print("age:",age) return name,age print("国籍:",country) print("课程:",course) stu_register("patrick",age="23",country="中国")
执行结果：
D:\python3.5\python.exe D:/python/Py14day3/day3_def.py ----注册学生信息------ 姓名: patrick age: 23
全局与局部变量（globals）
递归原理剖析
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
>>> def calc(n): ... print(n) ... if int(n)/2 ==0: ... return n ... return calc(int(n/2)) ... >>> calc(20) 20 10 5 2 1 0 0
高级函数剖析
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
>>> def add(x,y,f): ... return f(x) + f(y) ... >>> res = add(3,-6,abs) >>> print(res) 9
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原文地址：http://www.cnblogs.com/patrick0715/p/5760869.html
