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Python3 From Zero——{最初的意识:004~迭代器和生成器}

时间:2016-08-11 17:37:50      阅读:169      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、反向迭代:reversed()

>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> for x in reversed(a):
...  print(x, end= )
... 
4 3 2 1 

#反向迭代只有在待处理的对象具有确定的大小或者对象实现了__reversed()__特殊方法时才能奏效,否则必须先将对象转化为列表(可能消耗大量内存)

>>> with open(/etc/passwd, rt) as file:
...  for x in reversed(file):    #要用list(file)
...   print(x)
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: argument to reversed() must be a sequence

二、迭代器切片:itertools.islice

import itertools
>>> def count(n):
...  while True:
...   yield n
...   n += 1
...
>>> for x in itertools.islice(count(0), 2, 10): #相当于列表切片取[2:10] ... print(x, end= ) ... 2 3 4 5 6 7 8 9
>>>for x in itertools.islice(count(0), 5, None):    #相当于列表切片取[5:]
...  print(x, end= )
...  if x >10:
...   break
... 
5 6 7 8 9 10
>>> for x in itertools.islice(count(0), 5):    #相当于列表切片取[:5]
...  print(x, end= )
... 
0 1 2 3 4

#迭代器和生成器无法进行普通的切片操作(其长度不确定且没有实现索引),islice会产生一个新迭代器,消耗掉初始迭代序列中的所有数据

三、以索引-值对的形式迭代序列:enumerate

>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> for index, value in enumerate(a, 1):    #从1开始计数,语法:enumerate(iterable[, start])
...  print(index, value)
... 
1 1
2 2
3 3
4 4

#enumerate的返回值是一个迭代器,元素是元组

四、同时迭代多个序列

  并行成对迭代:zip()、itertools.zip_longest()

>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 8, 9]
>>> for x, y in zip(a, b):
...  print(x, y)
... 
1 1
2 2
3 3
4 4
>>> for x, y in itertools.zip_longest(a, b):
...  print(x, y)
... 
1 1
2 2
3 3
4 4
None 8
None 9
>>> for x, y in itertools.zip_longest(a, b, fillvalue=0):
...  print(x, y)
... 
1 1
2 2
3 3
4 4
0 8
0 9

  串行顺序迭代:itertools.chain()

>>> for x in itertools.chain(a, b):
...  print(x)
... 
1
2
3
4
1
2
3
4
8
9

  串行交叉迭代:heapq.merge()

>>> import heapq
>>> for x in heapq.merge(a, b):
...  print(x)
... 
1
1
2
2
3
3
4
4
8
9

Python3 From Zero——{最初的意识:004~迭代器和生成器}

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原文地址:http://www.cnblogs.com/hadex/p/5752441.html

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