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假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置,怎么查找呢?
首先,先理清楚了暴力匹配算法的流程及内在的逻辑:
如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有:
举个例子,如果给定文本串S:“BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,和模式串P:“ABCDABD”,现在要拿模式串P去跟文本串S匹配,整个过程如下所示:
1. S[0]为B,P[0]为A,不匹配,执行第②条指令:“如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0”,然后该判断S[1]跟P[0]是否匹配,相当于模式串要往右移动一位(i=1,j=0)
2. S[1]跟P[0]还是不匹配,继续执行第②条指令:“如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0”,然后该判断S[2]跟P[0]是否匹配(i=2,j=0),从而模式串不断的向右移动一位(不断的执行“令i = i - (j - 1),j = 0”,i从2变到4,j一直为0)
3. 直到S[4]跟P[0]匹配成功(i=4,j=0),此时按照上面的暴力匹配算法的思路,转而执行第①条指令:“如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++”,可得S[i]为S[5],P[j]为P[1],即接下来判断S[5]跟P[1]是否匹配(i=5,j=1)
4. S[5]跟P[1]匹配成功,继续执行第①条指令:“如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++”,得到S[6]跟P[2]匹配也成功(i=6,j=2),如此进行下去
5. 直到S[10]为空格字符,P[6]为字符D(i=10,j=6),因为不匹配,重新执行第②条指令:“如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0”,此时,i=5,j=0,相当于判断S[5]跟P[0]是否匹配
6. 至此,我们可以看到,如果按照暴力匹配算法的思路,尽管之前文本串和模式串已经分别匹配到了S[9]、P[5],但因为S[10]跟P[6]不匹配,所以文本串就得回溯到S[5],模式串回溯到P[0],从而让文本串又接着开始从S[5]跟模式串的P[0]去匹配。接下来的匹配过程无非就是类似的逻辑思路,直到找到匹配的字符串或文本串遍历结束退出。
Java代码实现暴力匹配字符串
/** * 暴力匹配字符串算法 * 思路: * ①如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++ * ②如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0 .相当于每次匹配失败时,i 回溯,j 被置为0。 * 时间复杂度为O(mn)(m、n分别为文本串和模式串的长度)。无需扩展存储空间。 * @param text 文本串 * @param pattern 模式串 * @return pattern返回在text中的位置 */ public static int bruteForceSearchPatternInText(String text,String pattern){ int sLen = text.length(); int pLen = pattern.length(); char[] s = text.toCharArray(); char[] p = pattern.toCharArray(); while(sLen < pLen){ return -1; } int i = 0 ; int j = 0 ; while(i < sLen && j < pLen){ if(s[i] == p[j]){ //如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++ i = i+1; j = j+1; }else{ //如果失配(即S[i]! = P[j]),令i = i - (j - 1),j = 0 i = i - (j-1); j = 0; } } //匹配成功,返回模式串p在文本串s中的位置,否则返回-1 if(j == pLen){ return i-j; }else{ return -1; } }
结束语:上面的算法分析过程中,第6步后,我们会发现S[5]肯定跟P[0]失配。为什么呢?因为在之前第4步匹配中,我们已经得知S[5] = P[1] = B,而P[0] = A,即P[1] != P[0],故S[5]必定不等于P[0],所以回溯过去必然会导致失配。那有没有一种算法,让i 不往回退,只需要移动j 即可呢?答案是肯定的。这种算法就是KMP算法,它利用之前已经部分匹配这个有效信息,保持i 不回溯,通过修改j 的位置,让模式串尽量地移动到有效的位置。
整理自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827
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原文地址:http://www.cnblogs.com/Kevin-mao/p/5764726.html