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来源：https://segmentfault.com/q/1010000002581747
方法一：直接遍历 速度快
for key in _dict: pass
方法二：iterkeys() 速度快
for _ in testDict.iterkeys(): pass
方法三：keys() 速度慢 因为keys()须要形成一个列表，构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的。
for _ in testDict.keys(): pass
时间对比：
import timeit DICT_SIZE = 100*10000 testDict = dict() for i in range(DICT_SIZE): testDict[i] = i # 构建大小为100W的字典 assert len(testDict) == DICT_SIZE def test1(): for _ in testDict.keys(): pass def test2(): for _ in testDict: pass def test3(): for _ in testDict.iterkeys(): pass # 分别测试2K次 print timeit.timeit("test1()", setup="from __main__ import test1", number=2000) print timeit.timeit("test2()", setup="from __main__ import test2", number=2000) print timeit.timeit("test3()", setup="from __main__ import test3", number=2000)
输出
54.1994677764
30.2660675759
31.3075812315
是windows + python 2.7的结果
【python】Python遍历dict的key最高效的方法是什么？
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原文地址：http://www.cnblogs.com/dplearning/p/5770182.html
