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中位数是把一个数的集合划分为两部分，每部分包含的数字个数相同，并且一个集合中的元素均大于另一个集合中的元素。
因此，我们考虑在一个任意的位置，将数组A划分成两部分。i表示划分数组A的位置，如果数组A包含m个元素，则划分位置有m+1种情况。因此，i的取值范围是0~m。
当i=0时，表示left_A为空；当i=m时，表示right_A为空。
同理，我们也可以划分B数组：
我们把left_A和left_B放到一个集合中，把right_A和right_B放到一个集合中。
如果想要获得中位数，要保证len(left_part)==len(right_part)，并且max(left_part)<=min(right_part)。
因此，我们要寻找i，使其保证：
还要注意i=0,i=m,j=0,j=n的边界条件处理。
class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { vector<int> s(nums1); vector<int> l(nums2); int m=nums1.size(); int n=nums2.size(); if(nums1.size()>nums2.size()) { l=nums1; s=nums2; m=nums2.size(); n=nums1.size(); } int i,j; int low=0; int high=m; int num1,num2; while(low<=high) //这里是对分割位置i进行二分搜索 { i=(low+high)/2; j=(m+n+1)/2-i; if(i>0 && j<n && s[i-1]>l[j]) //i应当减小 high=i-1; else if(j>0 && i<m && l[j-1]>s[i]) //i应当增大 low=i+1; else { if(i==0) num1=l[j-1]; else if(j==0) num1=s[i-1]; else num1=max(s[i-1],l[j-1]); break; } } if((m+n)%2==1) return num1; if(i==m) num2=l[j]; else if(j==n) num2=s[i]; else num2=min(s[i],l[j]); return (num1+num2)/2.0; } };
Median of Two Sorted 求两个有序数组的中位数
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原文地址：http://www.cnblogs.com/summerkiki/p/5781757.html
