屌炸天实战 MySQL 系列教程（二） 史上最屌、你不知道的数据库操作

SHOW DATABASES;

# 默认数据库：
　　mysql - 用户权限相关数据
　　test - 用于用户测试数据
　　information_schema - MySQL本身架构相关数据

# utf-8 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
# gbk 编码
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

USE db_name;

# 可以不使用分号

# 创建用户
    create user ‘用户名‘@‘IP地址‘ identified by ‘密码‘;
# 删除用户
    drop user ‘用户名‘@‘IP地址‘;
# 修改用户
    rename user ‘用户名‘@‘IP地址‘; to ‘新用户名‘@‘IP地址‘;;
# 修改密码
    set password for ‘用户名‘@‘IP地址‘ = Password(‘新密码‘)
  
PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）

# 查看当前用户
        select user();
# 查看所有用户
        select host,user from mysql.user;
# 人性化显示所有用户
        SELECT DISTINCT CONCAT(‘User: ‘‘‘,user,‘‘‘@‘‘‘,host,‘‘‘;‘) AS query FROM mysql.user;
# 查看用户的所有权限
        show grants for ‘nick‘@‘%‘;

# 查看权限
    show grants for ‘用户‘@‘IP地址‘
# 授权
    grant  权限 on 数据库.表 to   ‘用户‘@‘IP地址‘
# 取消权限
    revoke 权限 on 数据库.表 from ‘用户‘@‘IP地址‘

常用权限：
            all privileges   除grant外的所有权限
            select           仅查权限
            select,insert    查和插入权限
            usage            无访问权限

对于目标数据库以及内部其他：
            数据库名.*           数据库中的所有
            数据库名.表          指定数据库中的某张表
            数据库名.存储过程     指定数据库中的存储过程
            *.*                 所有数据库

对于用户和IP：
            用户名@IP地址         用户只能在改IP下才能访问
            用户名@192.168.1.%   用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意)
            用户名@%             用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%)

#百分号匹配法
    grant all on *.* to ‘test‘@‘192.168.200.%‘ identified by ‘test123‘;
#子网掩码配置法
    grant all on *.* to ‘test‘@‘192.168.200.0/255.255.255.0‘ identified by ‘test123‘;
#刷新权限
    flush privileges;
#远程登陆连接
    mysql -utest -ptest123 -h 192.168.200.96

# 基本语法：
create table 表名(
    列名  类型  是否可以为空  默认值  自增  主键，
    列名  类型  是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

not null         # 不可以为空
default 1        # 默认值为1
auto_increment   # 自增
primary key      # 主键
constraint 外键名 foreign key (从表字段’自己‘) references 主表(主键字段)    # 外键

        是否可空，null表示空，非字符串
            not null    - 不可空
            null        - 可空

        默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
            create table tb1(
                nid int not null defalut 2,
                num int not null
            )

       自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment,
                num int null,
                index(nid)
            )
            注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。
                 2、对于自增可以设置步长和起始值
                     show session variables like ‘auto_inc%‘;
                     set session auto_increment_increment=2;
                     set session auto_increment_offset=10;

                     shwo global  variables like ‘auto_inc%‘;
                     set global auto_increment_increment=2;
                     set global auto_increment_offset=10;

     主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。
            create table tb1(
                nid int not null auto_increment primary key,
                num int null
            )
            或
            create table tb1(
                nid int not null,
                num int not null,
                primary key(nid,num)
            )

        外键，一个特殊的索引，只能是指定内容
            creat table color(
                nid int not null primary key,
                name char(16) not null
            )

            create table fruit(
                nid int not null primary key,
                smt char(32) null ,
                color_id int not null,
                constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid)
            )

drop table 表名

# 表还存在，表内容清空

delete from 表名
truncate table 表名

# 添加列：
        alter table 表名 add 列名 类型
# 删除列：
        alter table 表名 drop column 列名
# 修改列：
        alter table 表名 modify column 列名 类型;  -- 类型
        alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; -- 列名，类型

# 添加主键：
        alter table 表名 add primary key(列名);
# 删除主键：
        alter table 表名 drop primary key;
        alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

# 添加外键：
        alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段);
# 删除外键：
        alter table 表名 drop foreign key 外键名称

# 修改默认值：
        ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
# 删除默认值：
        ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

# 更改表名
         rename table 原表名 to 新表名;

# 插入单条数据
        insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
# 插入多条数据
       insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
# 插入另一条语句的查询结果
        insert into 表 (列名,列名...) select 列名,列名... from 表

delete from 表;
delete from 表 where id＝1;

update 表 set name ＝ ‘nick‘ where id>1

select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1

# as 做别名

    select * from 表 where id > 1 and name != ‘nick‘ and num = 12;    # 多个条件
    select * from 表 where id between 5 and 16;                       # id在5到16之间
    select * from 表 where id in (11,22,33);                          # id在元祖中
    select * from 表 where id not in (11,22,33);                      # id不在元祖中
    select * from 表 where id in (select nid from 表);                # id在查询结果中

    select * from 表 where name like ‘ni%‘  # ni开头的所有（多个字符串）
    select * from 表 where name like ‘s_‘   # s开头的所有（一个字符）

    select * from 表 limit 5;            # 前5行
    select * from 表 limit 9,5;          # 从第9行开始的5行
    select * from 表 limit 5 offset 9    # 从第9行开始的5行

    select * from 表 order by 列 asc             # 根据 “列” 从小到大排列
    select * from 表 order by 列 desc            # 根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc   # 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序

    select num from 表 group by num           # 根据num分组
    select num,nid from 表 group by num,nid   # 根据num和nid分组
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid  # 内置函数
    select num from 表 group by num having max(id) > 10    # 前面计算的结果交由后面处理
 
    注：group by 必须在where之后，order by之前

count(*)、count(1) # 表示个数
sum(score)     　  # 表示和
max(score)     　  # 表示最大数
min(score)     　  # 表示最小数

having            # 要用前面处理结果是用having。

    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid
 
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid
 
    A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid
 
    B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid

    组合，自动处理重合
    select nickname
    from A
    union
    select name
    from B
 
    组合，不处理重合
    select nickname
    from A
    union all
    select name
    from B

mysql> use nick_defailt
Database changed
mysql> create table student (
      id int(4) not null,
      name char(20) not null,
      age tinyint(2) NOT NULL default ‘0‘,
      dept varchar(16) default NULL
      );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> show create table student\G        #查看建表语句
*************************** 1. row ***************************
       Table: student
Create Table: CREATE TABLE `student` (      #CREATE TABLE创建表的固定关键字，student为表名。
  `id` int(4) NOT NULL,                     #学号列，数字类型，长度为4，不为空值。
  `name` char(20) NOT NULL,                 #名字列，定长字符类型，长度20，不为空值。
  `age` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,    #年龄列，很小的数字类型，长度为2不为空，默认0。
  `dept` varchar(16) DEFAULT NULL           #系别列，变长字符类型，长度16，默认为空。
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1      #引擎和字符集，引擎默认InnoDB，字符集lantin1。
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(4)      | NO   |     | NULL    |       |
| name  | char(20)    | NO   |     | NULL    |       |
| age   | tinyint(2)  | NO   |     | 0       |       |
| dept  | varchar(16) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.04 sec)

mysql> explain select * from student where name =‘student‘ \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: student
         type: ref　　　　　#有
possible_keys: index_name
          key: index_name  #表示有,详细见下文
       key_len: 20
          ref: const
         rows: 1           #检索了几行
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

bit[(M)]
            二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                -128 ～ 127.
            无符号：
～ 255

            特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -2147483648 ～ 2147483647
                无符号：
～ 4294967295


            特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
                无符号：
 ～  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

            特别的：对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
                无符号：
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号：
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大，越不准确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。

                无符号：
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号：
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大，越不准确 ****


        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

            注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.


        enum
            枚举类型，
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例：
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM(‘x-small‘, ‘small‘, ‘medium‘, ‘large‘, ‘x-large‘)
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES (‘dress shirt‘,‘large‘), (‘t-shirt‘,‘medium‘),(‘polo shirt‘,‘small‘);

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例：
                CREATE TABLE myset (col SET(‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘));
                INSERT INTO myset (col) VALUES (‘a,d‘), (‘d,a‘), (‘a,d,a‘), (‘a,d,d‘), (‘d,a,d‘);

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（‘-838:59:59‘/‘838:59:59‘）

        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

# 创建表 + 索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

# 创建索引
create index index_name on table_name(column_name)

# 删除索引
drop index_name on table_name;

# 查看索引
show index from table_name;

#注意：对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型，必须指定length。
create index ix_extra on in1(extra(32));

# 创建表 + 唯一索引
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

# 创建唯一索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)

# 删除唯一索引
drop unique index 索引名 on 表名

# 创建表 + 创建主键
create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

# 创建主键
alter table 表名 add primary key(列名);

# 删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

# 创建表
create table mess(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    age int not null
)

# 创建组合索引
create index ix_name_age on mess(name,age);

# 查看索引
    show index from  表名
 
# 查看执行时间
    set profiling = 1;  # 开启profiling
    SQL...              # 执行SQL语句
    show profiles;      # 查看结果

# like ‘%xx‘，避免%_写在开头
    select * from tb1 where name like ‘%n‘;

# 使用函数
    select * from tb1 where reverse(name) = ‘nick‘;

# or
    select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘630571017@qq.com‘;
    注：当or条件中有未建立索引的列才失效，否则会走索引

# 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来。
    select * from tb1 where name = 999;

# !=，不等于
    select * from tb1 where name != ‘nick‘
    注：如果是主键，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid != 123

# >，大于
    select * from tb1 where name > ‘nick‘
    注：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

# order by
    select email from tb1 order by name desc;
    当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引
    注：如果对主键排序，则还是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
# 组合索引最左前缀
    如果组合索引为：(name,email)，查询使用：
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

# 避免使用select *
# count(1)或count(列) 代替 count(*)
# 创建表时尽量时 char 代替 varchar
# 表的字段顺序固定长度的字段优先
# 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
# 尽量使用短索引
# 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
# 连表时注意条件类型需一致
# 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合

mysql> explain select * from suoning;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | suoning | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    4 |       |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (1.67 sec)

id
        查询顺序标识
            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特别的：如果使用union连接气值可能为null


    select_type
        查询类型
            SIMPLE          简单查询
            PRIMARY         最外层查询
            SUBQUERY        映射为子查询
            DERIVED         子查询
            UNION           联合
            UNION RESULT    使用联合的结果
            ...
    table
        正在访问的表名


    type
        查询时的访问方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表扫描，对于数据表从头到尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特别的：如果有limit限制，则找到之后就不在继续向下扫描
                                   select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘
                                   select * from tb1 where email = ‘seven@live.com‘ limit 1;
                                   虽然上述两个语句都会进行全表扫描，第二句使用了limit，则找到一个后就不再继续扫描。

            INDEX           全索引扫描，对索引从头到尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          对索引列进行范围查找
                            select *  from tb1 where name < ‘alex‘;
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操作
                                注意：!= 和 > 符号


            INDEX_MERGE     合并索引，使用多个单列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = ‘alex‘ or nid in (11,22,33);

            REF             根据索引查找一个或多个值
                            select *  from tb1 where name = ‘seven‘;

            EQ_REF          连接时使用primary key 或 unique类型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系统
                            表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真实使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字节长度

    rows
        mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值

    extra
        该列包含MySQL解决查询的详细信息
        “Using index”
            此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
        “Using where”
            这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
        “Using temporary”
            这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
        “Using filesort”
            这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
        “Range checked for each record(index map: N)”
            这个意味着没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的。

详细