Oracle树查询总结

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最近在做公司的项目中遇到一个问题，多级级联导航菜单，虽然只有三级目录，但＜ｌｉ＞中嵌套＜ｕｌ＞，数据库表结构如下：

1 CREATE TABLE FLFL   
2 (   
3 ID NUMBER NOT NULL,   
4 MC NVARCHAR2(20),   
5 FLJB NUMBER,   
6 SJFLID NUMBER   
7 )  

很常见的表结构，包括自身ＩＤ和父ＩＤ，对于这种我们已不陌生，在写树状菜单的时候经常见到这样的数据结构，但是我们一般写树状菜单的时候都会用到前端的框架比如ｚＴｒｅｅ或者ｔｒｅｅＶｉｅｗ等，我们只要在后台查出所有的数据，返回Ｌｉｓｔ到前台前台会根据ｉｄ和ｓｕｐｅｒＩｄ自动解析成树状结构。但如果不用这些框架的话，就需要我们自己在后台组装成树结构返回前台做处理。那么后台如何组装树结构呢，比如要实现如下功能：

这个时候就要用到数据库的树查询方法。树查询返回的数据结构就是查出根节点下的全部子子孙孙的节点以节点包含节点的方式展现。

Oracle树查询的主要语法：select...start with... connect by ...prior 。

我们以上述FLFL表为例进行讲解．

1. 查找树中的所有顶级父节点（辈份最长的人）。

 1 SELECT * FROM flfl WHERE sjflid =0; 

以上查询中所有的根节点的上级Ｉｄ也就是父Ｉｄ都为０，这个在插入数据的时候就可以进行设定。根节点以父Ｉｄ为０进行标识。

2.查找一个节点的直属子节点（所有儿子）。

 1 SELECT * FROM flfl WHERE sjflid = 819459; 

这个ＳＱＬ语句可以查出父节点为819454的全部子节点。

3.查找一个节点的所有 直属子节点（所有后代）。

 1 SELECT * FROM flfl START WITH ID = 819459 CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;  

这个查找的是ID为819459的节点下的所有直属子类节点，包括子辈的和孙子辈的所有直属节点。

4.查找一个节点的直属父节点（父亲）。

1 SELECT b.* FROM flfl a JOIN flfl b ON a.sjflid = b.ID WHERE a.ID = 6758; 

这个找到的是ID为6758的节点的直属父节点，要用到同一张表的关联了。

5.查找一个节点的所有直属父节点（祖宗）。

 1 SELECT * FROM flfl START WITH ID = 6758 CONNECT BY PRIOR sjflid = ID; 

这里查找的就是ID为6758的所有直属父节点，打个比方就是找到一个人的父亲、祖父等。但是值得注意的是这个查询出来的结果的顺序是先列出子类节点再列出父类节点，姑且认为是个倒序吧。

上面列出两个树型查询方式，第3条语句和第5条语句，这两条语句之间的区别在于prior关键字的位置不同，所以决定了查询的方式不同。 当sjflid = PRIOR ID时，数据库会根据当前的ID迭代出sjflid与该ID相同的记录，所以查询的结果是迭代出了所有的子类记录；而PRIOR ID = sjflid时，数据库会跟据当前的sjflid来迭代出与当前的sjflid相同的id的记录，所以查询出来的结果就是所有的父类结果。

6.查询一个节点的兄弟节点（亲兄弟）。

1 SELECT a.*   FROM flfl a   WHERE EXISTS (SELECT *   FROM flfl b   WHERE a.sjflid = b.sjflid AND b.ID = 6757);  

这里查询的就是与ID为6757的节点同属一个父节点的节点了，就好比亲兄弟了。

7.查询与一个节点同级的节点（族兄弟）。

1 WITH tmp AS  (SELECT a.*, LEVEL lev FROM flfl a START WITH a.sjflid IS NULL  CONNECT BY a.sjflid = PRIOR a.ID)   SELECT *   FROM tmp   WHERE lev = (SELECT lev FROM tmp  WHERE ID = 819394)  

这里使用两个技巧，一个是使用了LEVEL来标识每个节点在表中的级别，还有就是使用with语法模拟出了一张带有级别的临时表。

8.查询一个节点的父节点的的兄弟节点（伯父与叔父）。

1 WITH tmp AS   (SELECT      flfl.*, LEVEL lev   FROM flfl   START WITH sjflid IS NULL CONNECT BY sjflid = PRIOR ID) SELECT b.*  FROM tmp b, (SELECT * FROM tmp WHERE ID = 7004 AND lev = 2) a WHERE b.lev = 1  UNION ALL SELECT * FROM tmp WHERE sjflid = (SELECT DISTINCT x.ID FROM tmp x, tmp y,  (SELECT *  FROM tmp  WHERE ID = 7004 AND lev > 2) z WHERE y.ID = z.sjflid AND x.ID = y.sjflid);  

这里查询分成以下几步。首先，将第7个一样，将全表都使用临时表加上级别；其次，根据级别来判断有几种类型，以上文中举的例子来说，有三种情况：（1）当前节点为顶级节点，即查询出来的lev值为1，那么它没有上级节点，不予考虑。（2）当前节点为2级节点，查询出来的lev值为2，那么就只要保证lev级别为1的就是其上级节点的兄弟节点。（3）其它情况就是3以及以上级别，那么就要选查询出来其上级的上级节点（祖父），再来判断祖父的下级节点都是属于该节点的上级节点的兄弟节点。 最后，就是使用UNION将查询出来的结果进行结合起来，形成结果集。

9.查询一个节点的父节点的同级节点（族叔）。

 1 WITH tmp AS  
 2 (SELECT      a.*, LEVEL lev   
 3 FROM flfl a   
 4 START WITH a.sjflid IS NULL  
 5 CONNECT BY a.sjflid = PRIOR a.ID)   
 6 SELECT *   
 7 FROM tmp   
 8 WHERE lev = (SELECT lev   
 9 FROM tmp   
10 WHERE ID = 819394) - 1  

只需要做个级别判断就成了。

基本上，常见的查询在里面了，不常见的也有部分了。其中，查询的内容都是节点的基本信息，都是数据表中的基本字段，但是在树查询中还有些特殊需求，是对查询数据进行了处理的，常见的包括列出树路径等。

补充一个概念，对于数据库来说，根节点并不一定是在数据库中设计的顶级节点，对于数据库来说，根节点就是start with开始的地方。

下面列出的是一些与树相关的特殊需求。

10.名称要列出名称全部路径。

 1 从顶部开始：
 2 
 3 
 4 SELECT  SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, ‘/‘)   
 5 FROM flfl   
 6 WHERE ID = 6498   
 7 START WITH sjflid IS NULL  
 8 CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;  
 9 
10 从当前节点开始：
11 
12 
13 SELECT      SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, ‘/‘)   
14 FROM flfl   
15 START WITH ID = 6498   
16 CONNECT BY PRIOR sjflid = ID; 

在上面的例子中，第一个SQL是从根节点开始遍历，而第二个SQL是直接找到当前节点，从效率上来说已经是千差万别，更关键的是第一个SQL只能选择一个节点，而第二个SQL却是遍历出了一颗树来。

sys_connect_by_path函数就是从start with开始的地方开始遍历，并记下其遍历到的节点，start with开始的地方被视为根节点，将遍历到的路径根据函数中的分隔符，组成一个新的字符串，这个功能还是很强大的。

11.列出当前节点的根节点。

1  SELECT  CONNECT_BY_ROOT mc, flfl.*   
2 FROM flfl   
3 START WITH ID = 6498   
4 CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;  

connect_by_root函数用来列的前面，记录的是当前节点的根节点的内容。

12.列出当前节点是否为叶子。

1 SELECT  CONNECT_BY_ISLEAF, flfl.*   
2 FROM flfl   
3 START WITH sjflid IS NULL  
4 CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;  

connect_by_isleaf函数用来判断当前节点是否包含下级节点，如果包含的话，说明不是叶子节点，这里返回0；反之，如果不包含下级节点，这里返回1。

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