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LINUX下使用elasticsearch-jdbc工具实现MySQL同步到ElasticSearch 以及linux 64位centos系统安装jdk1.8

时间:2016-08-20 19:25:56      阅读:1037      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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第一步:环境匹配

1)elasticsearch 2.3.3 成功安装部署 
2)mysql安装成功,增删改查无误~~。 

 技术分享

3)要保证elasticsearch-jdbc的版本要与elasticsearch的版本是一致的(下面的内容会提示下载)。否则会报错,无法进行之后的步骤。

(例如elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip(对应的你的elaseticsearh-2.3.3)

4)(linux 64centos下安装jdk1.8)(我的是CentOS release 6.5 (Final) )

推荐JDK的版本为1.8最好(我一开始是1.7的报错)--Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/xbib/tools/Runner : Unsupported major.minor version 52.0

 

因为jdk 1.7版本是version 51 1.6 的是version 50 因此需要安装1.8的版本(version 52)为最佳。否则还没有开始就已经结束了!!!~~

 

rpm -qa|grep jdk     //检查之前的版本

java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64    //之前的版本

 

rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.45-2.4.3.3.el6.x86_64  //删除它

 

下载jdk

网址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

选择

选中Accept License Agreement, 然后打相应的版本点击下载,在这里只介绍源码安装

centos下安装jdk1.8

 

1.解压文件

tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz

2.把解压的文件目录移动到/usr/local

mv jdk1.8.0_101  /usr/local

3.配置环境变量

vi /etc/profile

放在最后即可

#set java JDK

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_101/

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

4.使profile马上生效:

source /etc/profile

5.检查配置是否成功

java -version

 

第二步:下载JDBC工具

 

选择你需要的版本进行下载。(例如elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip(对应的你的elaseticsearh-2.3.3)  ,下载后缀为dist.zip的即可)

地址

http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc/

 

第三步:导入linux下的目录

解压下载的文件unzip elasticsearch-jdbc-2.3.3.0-dist.zip (也可以windows下解压好再导入Linux下就无需此条命令了,推荐工具winscp(用它可以把文件在windows与Linux两个平台间互相拖动数据哦),玩linux必备的工具  还有xshell(用法的话自己摸索百度一下咯~~!)) 

我放在默认的根目录下:/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0

 

第四步:同步导入数据的关键,新建脚本 

cd /elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/bin/ (在bin目录下建立我们的新脚本)

 

vi import_es.sh

#!/bin/sh

bin=/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/bin

lib=/elasticsearch-jdbc-2.3.3.0/lib

echo ‘{

"type" : "jdbc",

"jdbc": {

"elasticsearch.autodiscover":true,

"elasticsearch.cluster":"ffcs-test",集群名字:#默认elasticsearch, 详见elasticsearch.yml

"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/test",   #mysql数据库地址,3306是默认端口,test是数据库名

"user":"root",                            #mysql用户名

"password":"123456",               #mysql密码

"sql":"select * from ffcs",           #ffcs是数据库表名

"index" : "test",                        #自定义索引名

"type" : "ffcs"                           #自定义类型名

}

}‘ | java \

-cp "${lib}/*" \

-Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \

org.xbib.tools.Runner \

org.xbib.tools.JDBCImporter

 

注:复制时其中的#汉字不能复制进去,否则会出现各种莫名状况

 

之后可以把你写的json内容到www.json.cn验证是够正确,若不正确后面又会报错啦

 

{

"type" : "jdbc",

"jdbc": {

"elasticsearch.autodiscover":true,

"elasticsearch.cluster":"ffcs-test",

"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/test",

"user":"root",                       

"password":"123456",           

"sql":"select * from ffcs",          

"index" : "test",                      

"type" : "ffcs"                   

}

}

就是上面的内容 去网站上解析检查看看你自己写的是否有错误,避免执行脚本的时候出现不必要的错误

 

为 import_es.sh 添加可执行权限。 

chmod a+x import_es.sh   //(a+x 是给所有人加上可执行权限,包括所有者,所属组,和其他人  o+x 只是给其他人加上可执行权限)

执行脚本:./import_es.sh

 

第五步:检测数据是否新增成功

curl ‘localhost:9200/_cat/indices?pretty‘   //索引是否有新增呢??

curl -XGET ‘http://localhost:9200/test/ffcs/_search?pretty‘ //抓取显示数据

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通过各种条件查询

curl ‘localhost:9200/test/ffcs/_search?pretty‘ -d ‘

{

    "filter":{"term":{"name":"john"}}

}‘

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curl ‘localhost:9200/test/ffcs/_search?pretty‘ -d ‘

{

    "filter":{"term":{"id":"5"}}

}‘

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 以上都可以就说明你大功告成了哦~~

 

我之前也尝试过elasticsearch-1.7.1的版本结果出现错误

[ERROR][importer.jdbc.source.standard][pool-2-thread-1] while opening read connection: jdbc:mysql://localhost:3306/test No suitable driver found for jdbc:mysql://localhost:3306/test
java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:mysql://localhost:3306/test

 

找不到适合的驱动。。。

这样的情况的话index和type都可以成功建立~,可是里面是没数据的哦~~NULL.

 

(希望能帮助到你们!!~~)

 

LINUX下使用elasticsearch-jdbc工具实现MySQL同步到ElasticSearch 以及linux 64位centos系统安装jdk1.8

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原文地址:http://www.cnblogs.com/torres-9/p/5790998.html

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