20145234黄斐《Java程序设计》第六周学习总结

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教材学习内容总结

第十章 输入/输出

• 文件的读写
• 网络上传数据的基础

• 父类
  
  

InputStream与OutputStream

• 流(Stream)是对「输入输出」的抽象,注意「输入输出」是相对程序而言的
• InputStream与OutputStream
• InputStream、OutStream提供串流基本操作，如果想要为输入/输出的数据做加工处理，则可以使用打包器类。常用的打包器具备缓冲区作用的BufferedOutputStream、BufferedInputStream,具备数据转换处理的DataInputStream、DataOutputStream,具备对象串行化能力的ObjectInputStream、ObjectOutputStream等。
  • read
  • 针对字符数据的读取，Java SE提供了java.io.Reader类，其抽象化了字符数据读入的来源。针对字符数据的写入，则提供了java.io.Writer类。其抽象化了数据写出的目的地。
  • write
  • FileReader、FileWriter则可以对文档做读取与写入，读取或写入时默认会使用操作系统默认编码来做字符转换。在启动JVM时，可以指定-Dfile.encoding来指定FileReader、FileWriter所使用的编码。
  • 二进制文件
• 标准输入输出
  • System.in： 标准输入，默认关联到键盘(终端输入)
  • System.out： 标准输出，默认关联到显示器(终端输出)
  • System.err： 标准错误，默认关联到显示器(终端输出)
  • 输入输出重定向：setIn，setOut，setErr
• FileInputStream与FileOutPutStream
• FileInputStream是InputStream的子类，可以指定文件名创建实例，一旦创建文档就开启，接着就可用来读取数据。FileOutputStream是OutputStream的子类，可以指定文件名创建实例，一旦创建文档就开启，接着就可以用来写出数据。无论FileInputStream还是FileOutputStream，不使用时都要使用close()关闭文档。
  • 文件读写
• 装饰器类
  • Decorator模式
  • BufferedInputStream与BufferedOutputStream: 内部提供缓冲，提高效率
  • DataInputStream与DataOutputStream：基本数据类型与字节的转换，API好好研究一下
  • ObjectInputStream与ObjectOutputStream
    • java.io.Serializable接口

字符处理类

1. Reader Writer：抽象化了数据读入和写出的目的地，会将读入的数据植入char数组中。
2. 字符处理装饰器：可以使用BufferReader和BufferWriter将数据进行缓冲，增加读写效率。

第十一章 线程与并行API

线程

1. 通过创建Thread实例来执行Runnable实例定义的> run方法可以实现多个线程。
2. 继承Thread类也可以进行多个进程，但没有Runnable的弹性好，运用Lambda表达式也可以简化程序。
3. 线程生命周期：Daemon：在所有的非Daemon线程结束时，JVM就会自动终止
4. ThreadGroup：用来管理群组中的线程，enumerate可以取得群组中的所有线程，activecount（）用来取得线程的数量。
5. synchronized&&volatile:线程存取同一对象相同资源时可能会引发竞速情况。
6. 等待与通知：wait（）、notify（）、notifyall（）控制线程释放对象的锁定。

并行API

1. • Lock：相对与Thread模型的隐式的锁对象，Lock提供了显式的锁操作从而简化应用程序。Executors:提供了一组HighLevelAPI用来执行和管理并行任务。 　ConcurrentCollections（并行集合）：包含了一组支持并行处理的数据结构，大大简化了并行编程难度。AtomicVariables（原子变量）：减少了同步操作并且避免数据不一致。Fork/Join框架：提供了进程操作的支持。
   • 相对与Thread模型的隐式的锁对象，Lock提供了显式的锁操作从而简化应用程序。Executors:提供了一组HighLevelAPI用来执行和管理并行任务。 　ConcurrentCollections（并行集合）：包含了一组支持并行处理的数据结构，大大简化了并行编程难度。AtomicVariables（原子变量）：减少了同步操作并且避免数据不一致。Fork/Join框架：提供了进程操作的支持。
   • ReadWriteLock：ReadWriteLock接口定义了读取锁定与写入锁定行为，可以使用readLock()、writeLock()方法返回Lock操作对象。ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的主要操作类，readLock()方法会返回ReentrantReadWriteLock.ReadLock实例，writeLock()犯法会返回ReentrantReadWriteLock.WriteLock实例。
2. • Condition：Condition接口用来搭配Lock，最基本用法就是达到Object的wait()、notify()、notifyAll()方法的作用。Condition的await()、signal()、signalAll()方法，可视为Object的wait()、notify()、notifyAll()方法的对应。
   • Executor：提供了一组HighLevelAPI用来执行和管理并行任务。
   • ScheduledThreadPoolExecutor：ScheduledExecutorService为ExecutorService的子接口，顾名思义，可以让你进行工作排程：schedule()方法用来排定Runnable或Callable实例延迟多久后执行一次，并返回Future子接口ScheduledFuture的实例，对于重复性的执行，可使用scheduleWithFixedDelay()和scheduleAtFixedRate()方法。
   • ForkJoinPool：所谓分而治之的问题，是指这些问题的解决，可以分解为性质相同的子问题，子问题还可以再分解为更小的子问题，将性质相同的子问题解决并收集运算结果，整体问题也就解决了。
     ForkJoinPool与其他的ExecutorService操作不同的地方在于，它是闲聊了工作窃取演算，其建立的线程如果完成手边任务，会尝试寻找并执行其他任务建立的资额任务，让线程保持忙碌状态，有效利用处理器的能力。需要注意：ForkJoin框架适用于计算密集式的任务，较不适合用于容易造成线程阻断的场合。
3. 并行Collection：CopyOnWriteArraySet操作set接口，使用于一个很少进行写入操作，而使用迭代器频繁的情境。

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