python学习笔记3(元组、字典)

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Python中有三种内置的数据类型。dictionary(字典)、List(列表)和tuple(元组)。

元组(tuple)

       只读列表（列表的值可以修改，元组的不可以）

元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

如下实例：  

tup1 = (‘physics‘, ‘chemistry‘, 1997, 2000)

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )

tup3 = "a", "b", "c", "d"

创建空元组

tup1 = ()

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,)

元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。

访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，如下实例:

tup1 = (‘physics‘, ‘chemistry‘, 1997, 2000)

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )

print ("tup1[0]: ", tup1[0])

print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

以上实例输出结果：

tup1[0]:  physics

tup2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例:

tup1 = (12, 34.56)

tup2 = (‘abc‘, ‘xyz‘)

 以下修改元组元素操作是非法的。

tup1[0] = 100

 创建一个新的元组

tup3 = tup1 + tup2

print (tup3)

以上实例输出结果：

(12, 34.56, ‘abc‘, ‘xyz‘)

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del语句来删除整个元组，如下实例:

tup = (‘physics‘, ‘chemistry‘, 1997, 2000)

print(tup)

del tup

print "After deleting tup : "

print (tup)

元组运算符

与字符串一样，元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制，运算后会生成一个新的元组。

元组索引，截取

因为元组也是一个序列，所以我们可以访问元组中的指定位置的元素，也可以截取索引中的一段元素，如下所示：

元组：

L = (‘spam‘, ‘Spam‘, ‘SPAM!‘)

无关闭分隔符

任意无符号的对象，以逗号隔开，默认为元组，如下实例：

#!/usr/bin/python

print ‘abc‘, -4.24e93, 18+6.6j, ‘xyz‘;

x, y = 1, 2;

print "Value of x , y : ", x,y;

以上实例允许结果：

abc -4.24e+93 (18+6.6j) xyz

Value of x , y : 1 2

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

 Dictionary(字典)

       字典dict，是Python唯一的标准mapping类型，也是内置在Python解释器中的。

mapping object把一个可哈希的值（hashable value）映射到一个任意的object上。

什么是可哈希的

一个object是可哈希的（hashable）， 是指这个object在其生存期内有一个不变的哈希值（hash value），即__hash__()方法返回的值。

所有不可变的（immutable）内置object都是hashable的，比如string，tuple。所有可变的（mutable）内置容器都不是hashable的，比如list，dict（即没有__hash__()方法）。而所有自定义的类（use-defined class）对象都是可哈希的（hashable），并且只能和自己相等，其hashvalue为其id(object)的值，这里的id()为内置函数，CPython实现的时候取的对象在内存中的地址。

字典Dictionary的key必须是可哈希的，所以tuple，string可以做key，而list不能做key。

dict本身是一个类

class dict(mapping)

通俗地来讲，字典无非就是很多的数据，但是它有一个目录，可以通过目录中的一个简单值来找到与之相对于的详细信息。换句话来说，目录就是内容的一个特殊标示，即目录中的每一个字段，都会在内容中有与之相对应的详细信息。也就是说，目录中的每一个信息都是唯一的，与目录中的其他信息互不冲突。

在Python的Dictionary不只是用于存储字符串。Dictionary的值可以是任意数据类型,包括字符串,整数,对象,甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary里, dictionary的值并不需要全都是同一数据类型,可以根据需要混用和匹配。但是Python的key就比较严格了，它们可以是字符串,整数（我知道的只有这两种）。也可以在一个 dictionary中混用和配匹 key的数据类型。

 定义Dictionary

dic = {"server":"apache", "database":"master"}每一个元素都是一个 key-value对, 整个元素集合用大括号括起来。可以通过 key来引用其值,但是不能通过值获取 key。所以d["server"]的值为 ‘apache‘。

修改Dictionary

在一个 dictionary中不能有重复的key，但我们可以给一个存在的 key赋值，覆盖原有的值。如，我要将Dictionary dic中“server”的值改为“weblogic”，dic[“server”] =“weblogic”。

添加key-value

添加键值对其实很简单，举个简单的例子：我要在Dictionary中添加user=’root’的键值对，dic[“user”] = “root”。

Dictionary中的常用方法：

 Dictionary中的key值是大小写敏感的。并且在同一个dictionary中不能有重复的key值。并且，Dictionary中没有元素顺序的概念。

字典两大特点：无序，键唯一

创建字典
1
dic={"name":"liu","age":"23","hobby":"python",}
dic = dict(((‘name‘,‘liu‘),(‘age‘,‘23‘),))
print(dic)
2
 dic = dict([[‘name‘,‘liu‘],[‘age‘,‘23‘],])
 print(dic)
字典的操作
增
1
 dic={‘name‘:‘liu‘}
 dic[‘age‘]=3
 print(dic)
2   如果键没有，加入，返回值为增加对应的值
dic={‘name‘:‘liu‘}
a=dic.setdefault(‘age‘,34)
print(dic)
print(a)
如果键没有，则不做修改，返回值为原来字典的
 dic={‘name‘:‘liu‘}
 a=dic.setdefault(‘name‘,34)
 print(dic)
 print(a)
3.update  dic改变，dic1不变
 dic={‘name‘:‘liu‘}
 dic1={‘age‘:23}
 dic.update(dic1)
 print(dic)
 print(dic1)

查
通过键查找
dic={‘name‘:‘liu‘,‘age‘:45}
print(dic[‘name‘])
print(list （dic.keys () ））     查字典中所有的键
dic.values()                查中字典中所有的值
dic.item                    将所有的键值对以元组的方式拿出
改
 dic={‘name‘:‘liu‘}
 dic[‘name‘]=‘alex‘
 print(dic)
删除
dic={‘name‘:‘liu‘,‘age‘:23}
del dic[‘name‘]        按键删除一个键值对
print(dic)

del dic                删除整个字典
print(dic)
其他操作及涉及到的方法
创建
dic=dict.fromkeys([‘a‘,‘b‘,‘c‘],‘d‘)
print(dic)
字典的排序
根据键排序
dic={‘name‘:‘liu‘,‘hobby‘:‘python‘}
print(sorted(dic.items()))
根据值排序
print(sorted(dic.values()))
字典的遍历
dic={‘name‘:‘liu‘,‘hobby‘:‘python‘}
for i in dic:
     print(i,dic[i])
两种方法值一样建议用第一种
for i,v in dic.items():
    print(i,v)

字典的嵌套

av_catalog = {

     "欧美":{

         "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"],

         "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"],

         "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"],

         "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"]

     },

     "日韩":{

         "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"]

     },

     "大陆":{

         "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"]

     }

 }

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