python13_day2

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本节内容

  本节内容

1. 列表、元组操作。

2. 常用的数据类型。

3. while循环。
   

4. 字符串操作

5. 字典操作

6. 文件操作

7. 字符编码与转码

一，列表操作

示例列表：

1，下标取值

• 下标从0开始，第n个值的下标是n-1。

• 可以倒着取值，比如：name[-1]
  

2，切片

• 下标切片，取头舍尾。比如name[1:8],只会取下标是1-7的值。

• 如果从头开始可以不用写下标： name[:6]

• 如果想要取到最后一个可以：name[2:]

• 还可以隔几个取值：name[2:2:] 

  表示：每隔2个值取一个值，下标从2开始到结束
  

3，追加

方法：name.append（“值”）

          自动会在列表最后追加

4，插入

方法：name.insert(2,"alex")

代表在name中下标为2的值后面插入一个值为alex的元素

5，修改

方法：name[2] ="alex“

直接去赋值

6，删除

方法：name.remove["alex"]  删除指定的元素

           name.pop()               删除最后的元素

           del  name[2]      删除指定下标的元素

7，扩展

方法： name.extend（b）

 扩展列表name，将列表b加入到列表name中。

8，拷贝

方法：names=name.copy（）

代表将name列表复制一份给names。

当name改变的时候，name是不会变的

9，统计

 方法：name.count("alex")

10，排序&反转

方法：name.sort()  3.0不同的数据类型不能放在一起排序。

          反转 name.reverse()

11，获取下标

方法：name.index["alex"]  #只返回找到的第一个下标

     获取alex元素的下标

二，元组操作

元组

         元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表。

         它只有2个方法，一个是count,一个是index，完毕

方法1：name.count("alex")

方法2：name.index("wzb")

三、字典操作

字典的特点

    1，可以嵌套字典

    2，自动去重

    3，key：value结构  {‘age‘: ‘23‘, ‘job‘: ‘teacher‘, ‘addr‘: ‘beijing‘}

    4，如果有多个key只选择一个（自动去重）。

    5，小字典直接用 ：区分。大字典：{}

    6，字典是无序的

字典操作

1，直接取取值

 【方法】 dict [key]   

【方法】 get.dict 

注：建议使用get.dict(key)不建议使用dict[key]，一般情况下不会出错。

2，赋值

【方法】dict[key1][key2]="value"

3，添加

【方法】dict[key1][key2]="wanglu"（实际就是赋值的方法，如果这个值没有就自动添加）

4，删除

【方法】del dict[key][value]

【方法】dict[key].pop(value)

5，字典更新

【方法】update 

dict1.update(dict2)        # 用dict2更新id_db 如果有就覆盖，如果没有就更新。

7，字典变列表

 【方法】dict.items 

    #把字典变成列表，如果数据很大不要这样处理非常耗时。不建议使用。

8，key和value 值

【方法】dict.values()          dict.keys()

9，key in dict 的用法

  【 方法】key   in   dict       #仅限python3中使用

10，setdefault用法

【方法】dict.setdefault(key，”value")

   #取一个key，如果不存在，就默认添加一个。如果存在不会改变。

11，dict.fromkeys

【方法】dict.fromkeys(list,value)

 #把列表中每一个值拿出来当成新字典的keys。

12，字典随机删除

【方法】dict.popitem()

#随机删除，一般不用

13，判断元素在字典中否

方法：key   in dict：

14，循环一个字典

【方法1】for keys,values in dict.items(): 

#效率效率低，而且需要把字典转换成list。占用内存

【方法2】 for key in dict: #效率高，而且不用转换类型

                           print(key,dict[key]）

三、字符串操作

1、去空格及特殊符号

复制代码代码如下:

s.strip().lstrip().rstrip(‘,‘)

2、复制字符串

复制代码代码如下:

#strcpy(sStr1,sStr2)
sStr1 = ‘strcpy‘
sStr2 = sStr1
sStr1 = ‘strcpy2‘
print sStr2

3、连接字符串

复制代码代码如下:

#strcat(sStr1,sStr2)
sStr1 = ‘strcat‘
sStr2 = ‘append‘
sStr1 += sStr2
print sStr1

4、查找字符

复制代码代码如下:

#strchr(sStr1,sStr2)
# < 0 为未找到
sStr1 = ‘strchr‘
sStr2 = ‘s‘
nPos = sStr1.index(sStr2)
print nPos

5、比较字符串

复制代码代码如下:

#strcmp(sStr1,sStr2)
sStr1 = ‘strchr‘
sStr2 = ‘strch‘
print cmp(sStr1,sStr2)

6、扫描字符串是否包含指定的字符

复制代码代码如下:

#strspn(sStr1,sStr2)
sStr1 = ‘12345678‘
sStr2 = ‘456‘
#sStr1 and chars both in sStr1 and sStr2
print len(sStr1 and sStr2)

7、字符串长度

复制代码代码如下:

#strlen(sStr1)
sStr1 = ‘strlen‘
print len(sStr1)

8、将字符串中的大小写转换

复制代码代码如下:

S.lower() #小写 
S.upper() #大写 
S.swapcase() #大小写互换 
S.capitalize() #首字母大写 
String.capwords(S) #这是模块中的方法。它把S用split()函数分开，然后用capitalize()把首字母变成大写，最后用join()合并到一起 
#实例：
#strlwr(sStr1)
sStr1 = ‘JCstrlwr‘
sStr1 = sStr1.upper()
#sStr1 = sStr1.lower()
print sStr1

9、追加指定长度的字符串

复制代码代码如下:

#strncat(sStr1,sStr2,n)
sStr1 = ‘12345‘
sStr2 = ‘abcdef‘
n = 3
sStr1 += sStr2[0:n]
print sStr1

10、字符串指定长度比较

复制代码代码如下:

#strncmp(sStr1,sStr2,n)
sStr1 = ‘12345‘
sStr2 = ‘123bc‘
n = 3
print cmp(sStr1[0:n],sStr2[0:n])

11、复制指定长度的字符

复制代码代码如下:

#strncpy(sStr1,sStr2,n)
sStr1 = ‘‘
sStr2 = ‘12345‘
n = 3
sStr1 = sStr2[0:n]
print sStr1

12、将字符串前n个字符替换为指定的字符

复制代码代码如下:

#strnset(sStr1,ch,n)
sStr1 = ‘12345‘
ch = ‘r‘
n = 3
sStr1 = n * ch + sStr1[3:]
print sStr1

13、扫描字符串

复制代码代码如下:

#strpbrk(sStr1,sStr2)
sStr1 = ‘cekjgdklab‘
sStr2 = ‘gka‘
nPos = -1
for c in sStr1:
    if c in sStr2:
        nPos = sStr1.index(c)
        break
print nPos

14、翻转字符串

复制代码代码如下:

#strrev(sStr1)
sStr1 = ‘abcdefg‘
sStr1 = sStr1[::-1]
print sStr1

15、查找字符串

复制代码代码如下:

#strstr(sStr1,sStr2)
sStr1 = ‘abcdefg‘
sStr2 = ‘cde‘
print sStr1.find(sStr2)

16、分割字符串

复制代码代码如下:

#strtok(sStr1,sStr2)
sStr1 = ‘ab,cde,fgh,ijk‘
sStr2 = ‘,‘
sStr1 = sStr1[sStr1.find(sStr2) + 1:]
print sStr1
#或者
s = ‘ab,cde,fgh,ijk‘
print(s.split(‘,‘))

17、连接字符串

复制代码代码如下:

delimiter = ‘,‘
mylist = [‘Brazil‘, ‘Russia‘, ‘India‘, ‘China‘]
print delimiter.join(mylist)

18、PHP 中 addslashes 的实现

复制代码代码如下:

def addslashes(s):
    d = {‘"‘:‘\\"‘, "‘":"\\‘", "\0":"\\\0", "\\":"\\\\"}
    return ‘‘.join(d.get(c, c) for c in s)

s = "John ‘Johny‘ Doe (a.k.a. \"Super Joe\")\\\0"
print s
print addslashes(s)

19、只显示字母与数字

复制代码代码如下:

def OnlyCharNum(s,oth=‘‘):
    s2 = s.lower();
    fomart = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789‘
    for c in s2:
        if not c in fomart:
            s = s.replace(c,‘‘);
    return s;

print(OnlyStr("a000 aa-b"))

20、截取字符串

复制代码代码如下:

str = ‘0123456789′
print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符
print str[:] #截取字符串的全部字符
print str[6:] #截取第七个字符到结尾
print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前
print str[2] #截取第三个字符
print str[-1] #截取倒数第一个字符
print str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串
print str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符
print str[-3:] #截取倒数第三位到结尾
print str[:-5:-3] #逆序截取，具体啥意思没搞明白？

21、字符串在输出时的对齐 

复制代码代码如下:

S.ljust(width,[fillchar]) 
#输出width个字符，S左对齐，不足部分用fillchar填充，默认的为空格。 
S.rjust(width,[fillchar]) #右对齐 
S.center(width, [fillchar]) #中间对齐 
S.zfill(width) #把S变成width长，并在右对齐，不足部分用0补足

22、字符串中的搜索和替换 

复制代码代码如下:

S.find(substr, [start, [end]]) 
#返回S中出现substr的第一个字母的标号，如果S中没有substr则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索 
S.index(substr, [start, [end]]) 
#与find()相同，只是在S中没有substr时，会返回一个运行时错误 
S.rfind(substr, [start, [end]]) 
#返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号，如果S中没有substr则返回-1，也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号 
S.rindex(substr, [start, [end]]) 
S.count(substr, [start, [end]]) #计算substr在S中出现的次数 
S.replace(oldstr, newstr, [count]) 
#把S中的oldstar替换为newstr，count为替换次数。这是替换的通用形式，还有一些函数进行特殊字符的替换 
S.strip([chars]) 
#把S中前后chars中有的字符全部去掉，可以理解为把S前后chars替换为None 
S.lstrip([chars]) 
S.rstrip([chars]) 
S.expandtabs([tabsize]) 
#把S中的tab字符替换没空格，每个tab替换为tabsize个空格，默认是8个

23、字符串的分割和组合 

复制代码代码如下:

S.split([sep, [maxsplit]]) 
#以sep为分隔符，把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符 
S.rsplit([sep, [maxsplit]]) 
S.splitlines([keepends]) 
#把S按照行分割符分为一个list，keepends是一个bool值，如果为真每行后而会保留行分割符。 
S.join(seq) #把seq代表的序列──字符串序列，用S连接起来

24、字符串的mapping，这一功能包含两个函数 

复制代码代码如下:

String.maketrans(from, to) 
#返回一个256个字符组成的翻译表，其中from中的字符被一一对应地转换成to，所以from和to必须是等长的。 
S.translate(table[,deletechars]) 
# 使用上面的函数产后的翻译表，把S进行翻译，并把deletechars中有的字符删掉。需要注意的是，如果S为unicode字符串，那么就不支持 deletechars参数，可以使用把某个字符翻译为None的方式实现相同的功能。此外还可以使用codecs模块的功能来创建更加功能强大的翻译表。

25、字符串还有一对编码和解码的函数 

复制代码代码如下:

S.encode([encoding,[errors]]) 
# 其中encoding可以有多种值，比如gb2312 gbk gb18030 bz2 zlib big5 bzse64等都支持。errors默认值为"strict"，意思是UnicodeError。可能的值还有‘ignore‘, ‘replace‘, ‘xmlcharrefreplace‘, ‘backslashreplace‘ 和所有的通过codecs.register_error注册的值。这一部分内容涉及codecs模块，不是特明白 
S.decode([encoding,[errors]])

26、字符串的测试、判断函数，这一类函数在string模块中没有，这些函数返回的都是bool值 

复制代码代码如下:

S.startswith(prefix[,start[,end]]) 
#是否以prefix开头 
S.endswith(suffix[,start[,end]]) 
#以suffix结尾 
S.isalnum() 
#是否全是字母和数字，并至少有一个字符 
S.isalpha() #是否全是字母，并至少有一个字符 
S.isdigit() #是否全是数字，并至少有一个字符 
S.isspace() #是否全是空白字符，并至少有一个字符 
S.islower() #S中的字母是否全是小写 
S.isupper() #S中的字母是否便是大写 
S.istitle() #S是否是首字母大写的

27、字符串类型转换函数，这几个函数只在string模块中有

复制代码代码如下:

string.atoi(s[,base]) 
#base默认为10，如果为0,那么s就可以是012或0x23这种形式的字符串，如果是16那么s就只能是0x23或0X12这种形式的字符串 
string.atol(s[,base]) #转成long 
string.atof(s[,base]) #转成float

       这里再强调一次，字符串对象是不可改变的，也就是说在python创建一个字符串后，你不能把这个字符中的某一部分改变。任何上面的函数改变了字符串后，都会返回一个新的字符串，原字串并没有变。其实这也是有变通的办法的，可以用S=list(S)这个函数把S变为由单个字符为成员的list，这样的话就可以使用S[3]=‘a‘的方式改变值，然后再使用S=" ".join(S)还原成字符串

四、pyc是什么

一、.pyc是个什么鬼？（摘自alex）

1. Python是一门解释型语言？

五、json使用和os使用

1，os模块的使用

2，json的使用

常用数据类型

一、整数（int）

如： 18、73、84 

二、长整型（long int）

可能如：2147483649、9223372036854775807

三、浮点型（float）

如：3.14、2.88

四、字符串（str）

如：‘wupeiqi‘、‘alex‘

五、列表（list）

如：[11,22,33]、[‘wupeiqi‘, ‘alex‘]

六、元组（tuple）

如：(11,22,33)、(‘wupeiqi‘, ‘alex‘)

七、字典（dict）

如：{‘name‘: ‘wupeiqi‘, ‘age‘: 18} 、{‘host‘: ‘2.2.2.2‘, ‘port‘: 80]}

ps：循环时，默认循环key

常见运算符

文件操作

python读写文件

1.open

使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open(‘thefile.txt‘)

try:

     all_the_text = file_object.read( )

finally:

     file_object.close( )

注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。

2.读文件

读文本文件

input = open(‘data‘, ‘r‘)

#第二个参数默认为r

input = open(‘data‘)

读二进制文件

input = open(‘data‘, ‘rb‘)

读取所有内容

file_object = open(‘thefile.txt‘)

try:

     all_the_text = file_object.read( )

finally:

     file_object.close( )

读固定字节

file_object = open(‘abinfile‘, ‘rb‘)

try:

    while True:

         chunk = file_object.read(100)

        if not chunk:

            break

         do_something_with(chunk)

finally:

     file_object.close( )

读每行

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件，还可以直接遍历文件对象获取每行：

for line in file_object:

     process line

3.写文件

写文本文件

output = open(‘data‘, ‘w‘)

写二进制文件

output = open(‘data‘, ‘wb‘)

追加写文件

output = open(‘data‘, ‘w+‘)

写数据

file_object = open(‘thefile.txt‘, ‘w‘)

file_object.write(all_the_text)

file_object.close( )

写入多行

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意，调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候，常常会遇到这样的情况：日志文件巨大，不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理，例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件，我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。

在 Python 中，内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例：

file = open(‘test.log‘, ‘r‘)sizehint = 209715200   # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0:       position = file.tell()       lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数，会返回大约 200MB 的数据，而且所返回的必然都是完整的行数据，大多数情况下，返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点（除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候）。通常情况下，Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型，它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象，file也不例外，file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象：

file(name[, mode[, buffering]]) 

file()函数用于创建一个file对象，它有一个别名叫open()，可能更形象一些，它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。

mode是打开的模式，可选的值为r w a U，分别代表读（默认） 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话，如果文件不存在，那么就自动创建。此外，用w模式打开一个已经存在的文件时，原有文件的内容会被清空，因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的，这时候进行写操作，无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因，换行符在不同的系统中有不同模式，比如在 unix中是一个\n，而在windows中是‘\r\n’，用U模式打开文件，就是支持所有的换行模式，也就说‘\r’ ‘\n‘ ‘\r\n‘都可表示换行，会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过，虽说换行有多种模式，读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面，还可以加上+ b t这两种标识，分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式（默认）打开文件。

buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小，应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed #标记文件是否已经关闭，由close()改写 

encoding #文件编码 

mode #打开模式 

name #文件名 

newlines #文件中用到的换行模式，是一个tuple 

softspace #boolean型，一般为0，据说用于print

file的读写方法：

F.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位 

F.readline([size]) 

#读一行，如果定义了size，有可能返回的只是一行的一部分 

F.readlines([size]) 

#把文件每一行作为一个list的一个成员，并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数，size是表示读取内容的总长，也就是说可能只读到文件的一部分。 

F.write(str) 

#把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符 

F.writelines(seq) 

#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入，不会在每行后面加上任何东西。 

file的其他方法：

F.close() 

#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件，不过这一功能没有保证，最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError 

F.flush() 

#把缓冲区的内容写入硬盘 

F.fileno() 

#返回一个长整型的”文件标签“ 

F.isatty() 

#文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的） 

F.tell() 

#返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点 

F.next() 

#返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。 

F.seek(offset[,whence]) 

#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了，whence可以为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。 

F.truncate([size]) 

#把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大，依据系统的不同可能是不改变文件，也可能是用0把文件补到相应的大小，也可能是以一些随机的内容加上去。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/kakarott/p/5801453.html