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ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。这里给大家讲解两个案例带大家入门ECharts。
入门 Demo 01
如下面 demo 展示，我们尝试插入一个简单的柱形图：
下载 ECharts ，由于是初学，随便下什么版本。然后像普通引入外部 JS 文件一样引入 Echarts ;
在 body 里面写一个具有宽高的容器，准备往里面塞 ECharts ：
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<div id="wrap" style="width: 100%;height: 400px;"></div>
基于准备好的 dom ，用 echarts.init() 初始化一个 ECharts 实例:
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var myChart = echarts.init(document.getElementById(’wrap’));
指定图表配置和数据,具体见 配置项手册：
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var option = {
通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。
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<!DOCTYPE html>
入门 Demo 02
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//......
};
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<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>demo1</title>
</head>
<body>
<div id="wrap1" style="width: 100%;height: 400px;"></div>
<!--step2：先为echarts准备有宽高的容器-->
<script src="echarts.min.js"></script>
<!--step1：引入 ECharts,src里面写你放ECharts的JS文件地址，可以是url-->
<script type="text/javascript">
//step3：基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById(’wrap1’));
//step4：指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: ’开始学习ECharts’
},
tooltip: {},
legend: {
data: [’决定因素’]
},
xAxis: {
data: ["天赋","努力","兴趣","交流","心态","好学"]
},
yAxis: {
// data: [’点数’]
},
backgroundColor: ’#91C7AE’,
series: [{
name: ’决定因素’,
type: ’bar’,
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
};
//step5: 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
看看上面的demo，我们尝试画一个进化的饼图 —— 南丁格尔图
先画一个饼图：
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var myChart = echarts.init(document.getElementById(’wrap2’)); |
这里 data 属性值不像入门教程里那样每一项都是单个数值，而是一个包含 name和 value 属性的对象，ECharts 中的数据项都是既可以只设成数值，也可以设成一个包含有名称、该数据图形的样式配置、标签配置的对象，具体见 data 文档。
ECharts 中的饼图也支持通过设置 roseType 显示成南丁格尔图。
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roseType: ’angle’ |
南丁格尔图会通过半径表示数据的大小。
还不够漂亮？试试美化一下吧
添加阴影，使用到 itemStyle:
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roseType: ’angle’,//饼图转换成南丁格尔图 |
itemStyle 都会有 normal 和 emphasis 两个选项，normal 选项是正常展示下的样式，emphasis 是鼠标 hover 时候的高亮样式。这个示例里是正常的样式下加阴影，但是可能更多的时候是 hover 的时候通过阴影突出。
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itemStyle: {
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emphasis: {
shadowBlur: 200,
shadowColor: ’rgba(0, 0, 0, 0.5)’
}
}
设置深色背景和浅色标签
背景色是全局的，所以直接在 option 下设置 backgroundColor :
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setOption({
文本的样式可以设置全局的 textStyle
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setOption({
也可以每个系列分别设置，每个系列的文本设置在 label.normal.textStyle
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label: {
饼图的话还要将标签的视觉引导线的颜色设为浅色。
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labelLine: {
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backgroundColor: ’#2c343c’
})
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textStyle: {
color: ’rgba(255, 255, 255, 0.3)’
}
})
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normal: {
textStyle: {
color: ’rgba(255, 255, 255, 0.3)’
}
}
}
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normal: {
lineStyle: {
color: ’rgba(255, 255, 255, 0.3)’
}
}
}
设置扇形的颜色
扇形的颜色也是在 itemStyle 中设置：
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itemStyle: {
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normal: {
// 设置扇形的颜色
color: ’#c23531’,
shadowBlur: 200,
shadowColor: ’rgba(0, 0, 0, 0.5)’
}
}
ECharts 中每个扇形颜色的可以通过分别设置 data 下的数据项实现。
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data: [{
但是这次因为只有明暗度的变化，所以有一种更快捷的方式是通过 visualMap 组件将数值的大小映射到明暗度。
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visualMap: {
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value:400,
name:’搜索引擎’,
itemStyle: {
normal: {
color: ’c23531’
}
}
}, ...]
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// 不显示 visualMap 组件，只用于明暗度的映射
show: false,
// 映射的最小值为 80
min: 80,
// 映射的最大值为 600
max: 600,
inRange: {
// 明暗度的范围是 0 到 1
colorLightness: [0, 1]
}
}
文章来自：蓝岚爱肉肉
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