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排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。
Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list：
list = [36, 5, -12, 9, -21]
keys = [36, 5, 12, 9, 21]
然后sorted()函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素：
keys排序结果 => [5, 9, 12, 21, 36] | | | | | 最终结果 => [5, 9, -12, -21, 36]
我们再看一个字符串排序的例子：
>>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘]) [‘Credit‘, ‘Zoo‘, ‘about‘, ‘bob‘]
默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于‘Z‘ < ‘a‘，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。
现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。
这样，我们给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：
>>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower) [‘about‘, ‘bob‘, ‘Credit‘, ‘Zoo‘]
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：
>>> sorted([‘bob‘, ‘about‘, ‘Zoo‘, ‘Credit‘], key=str.lower, reverse=True) [‘Zoo‘, ‘Credit‘, ‘bob‘, ‘about‘]
从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。
sorted()也是一个高阶函数。用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数。
假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：
L = [(‘Bob‘, 75), (‘Adam‘, 92), (‘Bart‘, 66), (‘Lisa‘, 88)]
请用sorted()对上述列表分别按名字排序：
#练习： ‘‘‘ 假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩： L = [(‘Bob‘, 75), (‘Adam‘, 92), (‘Bart‘, 66), (‘Lisa‘, 88)] 1、请用sorted()对上述列表分别按名字排序： 2、再按成绩从高到低排序： ‘‘‘ L=[(‘Bob‘,75),(‘Adam‘,92),(‘Bart‘,66),(‘Lisa‘,88)] #按名字排序 def by_name(t): return t[0].lower() print(‘sorted by name: ‘) print(sorted(L,key=by_name))
运行结果：
再按成绩从高到低排序：
#按成绩高低排序 def by_score(t): return t[1] print(‘sorted by score: ‘) print(sorted(L,key=by_score,reverse=True))
运行结果：
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原文地址：http://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/5808537.html
