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一、连接条件

　　连接查询中用来连接连个表的条件称为连接条件或连接谓词。其形式为：

[<表1>].<列名1> <连接运算符> [<表2>].<列2>　　

　　常见的连接运算符包括

　　1、比较运算符：=、>、<、>=、<=、!=、between和and。

　　2、逻辑运算符:not、and、or。

　　3、使用between和and连接查询形式为[<表1>].<列名1><between>[<表2>].<列名2>and[<表2>].<列名3>。

二、连接按照结果集分类

　　1、内连接：表中的行互相连接。结果集的行数等于每个表满足条件的行数的乘积，参与连接的表示平等的。

　　2、外连接：参与连接的表有主次之分，主表的每一行数据去匹配从表的数据列，符合连接条件的数据将直接返回到结果集中，不符合连接条件的数据列将以null填充后返回到结果集中，其中外连接又分左外连接、右外连接和全连接3种。

　　[1] 等值连接查询

select p.*,c.* 
from country as c,person as p 
where c.countryid = p.countryid

　　上面的等值连接中，两张表都有countryid字段，因此查出来的结果中就会有两列countryid

　　[2] 在等值结果中消除数据就是自然连接

select p.name,c.countryname from country as c,person as p where c.countryid = p.countryid

　　[3] 自身连接

　　一个数据表自己与自己建立连接称为自身连接

三、内连接

　　1、内连接查询的语法结构如下：

SELECT <属性或表达式列表>
FROM <表名> [INNER] JOIN <表名>
    ON <连接条件>
[ WHERE <限定条件> ]

　　INNER 可以省略，只有 JOIN 时就是省略了inner。内连接就是传统的连接操作，这里用 ON 子句指定连接条件，用 WHERE 子句指定连接后的其他限定条件：

select p.name,c.countryname 
from country as c inner join person p on p.countryid = c.countryid

四、左外连接查询

　　1、左外连接查询的语法结构：

　　　　select <属性或表达式列表>
　　　　from <表名> left outer join <表名>
　　　　on <连接条件>
　　　　[ where <限定条件> ]

　　如：

　　select p.name,c.countryname from country as c left join person p on p.countryid = c.countryid　

　　在结果表中包含第一个表中满足条件的所有记录，如果是在连接连接上匹配的记录，则第二个表返回相应值，否则第二个表返回null。也就是说，不管第二个表有没有记录都会第一个表的所有字段都会返回，这就是外连接与内连接的区别。

五、右外连接查询

　　1、右外连接查询的语法结构如下：

　　　　select <属性或表达式列表>
　　　　from <表名> right outer join <表名>
　　　　on　<连接条件>
　　　　[ where <限定条件> ]

　　如：

select p.name,c.countryname from country as c right join person p on p.countryid = c.countryid

　　在结果表中包含第二个表中满足条件的所有记录。如果是在连接条件上匹配的记录，则第一个表返回相应值，否则第一个表返回null。

六、全外连接查询

　　1、全外连接查询的语法结构如下:

　　　select <属性或表达式列表>
　　　from <表名> full outer join <表名>
　　　on <连接条件>
　　　where <限定条件>]

　　如：

　　select p.name,c.countryname from country as c full join person p on p.countryid = c.countryid

　　在结果表中包含两个表中满足条件的所有记录。如果是在连接条件上匹配的元组，则另一个表返回相应则，没有则返回null。

七、交叉连接

　　交叉连接Corss join，用于将第一张表的所有记录与第二张表的所有记录组合一次并返回，这个东西在生成测试数据库时很有用，例如，你定义7个姓，7个名，再交叉连接就能够产生49条记录。

　　　如有如下表：姓氏表

　　　　名字表：

　　　　执行如下SQL语句：

　　select LastName + firstname from name2 cross join name1

　　　　　　 结果如下：

8、联合查询union(union all)

　　　union是一个特殊的运算符，用于将两个或两个以上的查询产生一个结果集。join将信息水平连接(添加更多列)，而union将信息垂直连接(添加更多行)。

　　　当使用union处理查询时，要注意以下几个关键点。

　　　(1)、所有union的查询必须在select列表中有相同的列数。即如果第一个查询有3个列数，第二个查询也要只有3个列数。

　　　(2)、union返回结果的标题集仅从第一个查询中获得，无论第二个查询如何命名或取别名都不会更改。

　　　(3)、查询中对应的列的数据类型必须隐式一致。注意不要求完全一致，只需要隐式一致。

　　　(4)、与其他非union不同，union的默认返回选项为distinct，而不是all。union all语句与union的不同点仅仅在于遇到相同的记录，全部保留而已。

　　　例如还是用第7条的例子，执行如下语句：

select * from name1 
union
select * from name2

　　　返回结果为：

　　　由于union默认是distinct查询，因此想要获得所有的记录时，可以用union all，这样就算上述例子中两个表都有‘王‘，也会两条记录一起返回。

　　　现在来看一下综合示例：

　　　为了展示一下，建了两张表，并添加了几条记录，如下：

　　　　person表

　　　　country表

　　　1、查询一个列表，该列表要包含国家名称列表与该国家下的person总数。

select c.countryname,count(p.id) 
from country as c 
inner join person as p on c.countryid = p.countryid 
group by c.countryname

　　　　输出结果：

　　　　现在在来加一个条件，要求人口数按升序排列：

select c.countryname,count(p.id) as co
from country as c 
inner join person as p on c.countryid = p.countryid 
group by c.countryname
order by co asc

　　　　输出结果：

　　　　再加一个条件，要求只输出person数大于2的记录:

select c.countryname,count(p.id) as co
from country as c 
inner join person as p on c.countryid = p.countryid 
group by c.countryname
having count(p.id) > 2
order by co asc

　　　　输出结果为：

SQL语法 之 表连接

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原文地址：http://www.cnblogs.com/xinaixia/p/5809265.html