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1.列表生成式(List Comprehensions)
python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁。举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行:
1 L = [] 2 for i in range(1,11): 3 L.append(i*i)
列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件:
1 [i*i for i in range(1, 11)]
列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了:
[a*b for a in range(1,11) for b in range(1,11) if a==b]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
2.生成器(Generator)
列表生成式生成的列表元素是有限的,因为列表毕竟要存储于内存中,而生成器不需要担心内存的问题。因为生成器保存的是算法,相较于列表生成式,生成器是时间换空间。
而生成器有两种创建方式:
2.1 将列表生成式的[]换成():
1 >>> g = (x * x for x in range(10)) 2 >>> g 3 <generator object <genexpr> at 0x104feab40> 4 >>> g.next() 5 0 6 >>> g.next() #遍历也可以使用for循环,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。 7 1
2.2 利用函数实现,只需要把return语句变成yield即可,除此之外生成器是yield语句执行完后就停止,调用下一个再继续执行。
1 def fib(max): 2 n, a, b = 0, 0, 1 3 while n < max: 4 yield b 5 a, b = b, a + b 6 n = n + 1
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原文地址:http://www.cnblogs.com/airzsblog/p/5813504.html