Hibernate 二级缓存

时间：2016-08-31 18:25:39 阅读：261 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：

Hibernate 缓存

•缓存(Cache): 计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间，其作用是降低应用程序直接读写永久性数据存储源的频率，从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝。缓存的物理介质通常是内存

•Hibernate中提供了两个级别的缓存

　　–第一级别的缓存是 Session 级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存由 hibernate 管理的

　　–第二级别的缓存是 SessionFactory 级别的缓存，它是属于进程范围的缓存

•SessionFactory 的缓存可以分为两类:

　　–内置缓存: Hibernate 自带的, 不可卸载. 通常在 Hibernate 的初始化阶段, Hibernate 会把映射元数据和预定义的 SQL 语句放到 SessionFactory 的缓存中, 映射元数据是映射文件中数据（.hbm.xml 文件中的数据）的复制. 该内置缓存是只读的.

　　–外置缓存(二级缓存): 一个可配置的缓存插件. 在默认情况下, SessionFactory 不会启用这个缓存插件. 外置缓存中的数据是数据库数据的复制, 外置缓存的物理介质可以是内存或硬盘

使用 Hibernate 的二级缓存

•适合放入二级缓存中的数据:

　　–很少被修改

　　–不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题

•不适合放入二级缓存中的数据:

　　–经常被修改

　　–财务数据, 绝对不允许出现并发问题

　　–与其他应用程序共享的数据

二级缓存的并发访问策略

•两个并发的事务同时访问持久层的缓存的相同数据时, 也有可能出现各类并发问题.

•二级缓存可以设定以下 4 种类型的并发访问策略, 每一种访问策略对应一种事务隔离级别

　　–非严格读写(Nonstrict-read-write): 不保证缓存与数据库中数据的一致性. 提供 Read Uncommited 事务隔离级别, 对于极少被修改, 而且允许脏读的数据, 可以采用这种策略

　　–读写型(Read-write): 提供 Read Commited 数据隔离级别.对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读

　　–事务型(Transactional): 仅在受管理环境下适用. 它提供了 Repeatable Read 事务隔离级别. 对于经常读但是很少被修改的数据, 可以采用这种隔离类型, 因为它可以防止脏读和不可重复读

　　–只读型(Read-Only):提供 Serializable 数据隔离级别, 对于从来不会被修改的数据, 可以采用这种访问策略

管理 Hibernate 的二级缓存

•Hibernate 的二级缓存是进程或集群范围内的缓存

•二级缓存是可配置的的插件, Hibernate 允许选用以下类型的缓存插件:

　　–EHCache: 可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持

　　–OpenSymphony OSCache:可作为进程范围内的缓存, 存放数据的物理介质可以使内存或硬盘, 提供了丰富的缓存数据过期策略, 对 Hibernate 的查询缓存提供了支持

　　–SwarmCache: 可作为集群范围内的缓存, 但不支持 Hibernate 的查询缓存

　　–JBossCache:可作为集群范围内的缓存, 支持 Hibernate 的查询缓存

•4 种缓存插件支持的并发访问策略(x 代表支持, 空白代表不支持)

使用 Hibernate 二级缓存的步骤:

1). 加入二级缓存插件的 jar 包及配置文件:

　　I. 复制 \hibernate-release-4.2.4.Final\lib\optional\ehcache\*.jar 到当前 Hibrenate 应用的类路径下.
　　II. 复制 hibernate-release-4.2.4.Final\project\etc\ehcachexml 到当前 WEB 应用的类路径下

2). 配置 hibernate.cfg.xml

　　I. 配置启用 hibernate 的二级缓存
　　　　<property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
　　II. 配置hibernate二级缓存使用的产品
　　　　<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>

　　III. 配置对哪些类使用 hibernate 的二级缓存
　　　　<class-cache usage="read-write" class="com.atguigu.hibernate.entities.Employee"/>

实际上也可以在 .hbm.xml 文件中配置对哪些类使用二级缓存, 及二级缓存的策略是什么.

3). 集合级别的二级缓存的配置

　　I. 配置对集合使用二级缓存

　　　　<collection-cache usage="read-write" collection="com.atguigu.hibernate.entities.Department.emps"/>

　　也可以在 .hbm.xml 文件中进行配置

<set name="emps" table="GG_EMPLOYEE" inverse="true" lazy="true">
    <cache usage="read-write"/>
    <key>
        <column name="DEPT_ID" />
    </key>
    <one-to-many class="com.atguigu.hibernate.entities.Employee" />
</set>

　　II. 注意: 还需要配置集合中的元素对应的持久化类也使用二级缓存! 否则将会多出 n 条 SQL 语句.

4). ehcache 的配置文件: ehcache.xml

 1 <ehcache>
 2     <!--  
 3         指定一个目录：当 EHCache 把数据写到硬盘上时, 将把数据写到这个目录下.
 4     -->     
 5     <diskStore path="d:\\tempDirectory"/>
 6 
 7     <!--  
 8         设置缓存的默认数据过期策略 
 9     -->    
10     <defaultCache
11         maxElementsInMemory="10000"
12         eternal="false"
13         timeToIdleSeconds="120"
14         timeToLiveSeconds="120"
15         overflowToDisk="true"
16         />
17 
18        <!--  
19            设定具体的命名缓存的数据过期策略。每个命名缓存代表一个缓存区域
20            缓存区域(region)：一个具有名称的缓存块，可以给每一个缓存块设置不同的缓存策略。
21            如果没有设置任何的缓存区域，则所有被缓存的对象，都将使用默认的缓存策略。即：<defaultCache.../>
22            Hibernate 在不同的缓存区域保存不同的类/集合。
23             对于类而言，区域的名称是类名。如:com.atguigu.domain.Customer
24             对于集合而言，区域的名称是类名加属性名。如com.atguigu.domain.Customer.orders
25        -->
26        <!--  
27            name: 设置缓存的名字,它的取值为类的全限定名或类的集合的名字 
28         maxElementsInMemory: 设置基于内存的缓存中可存放的对象最大数目 
29         
30         eternal: 设置对象是否为永久的, true表示永不过期,
31         此时将忽略timeToIdleSeconds 和 timeToLiveSeconds属性; 默认值是false 
32         timeToIdleSeconds:设置对象空闲最长时间,以秒为单位, 超过这个时间,对象过期。
33         当对象过期时,EHCache会把它从缓存中清除。如果此值为0,表示对象可以无限期地处于空闲状态。 
34         timeToLiveSeconds:设置对象生存最长时间,超过这个时间,对象过期。
35         如果此值为0,表示对象可以无限期地存在于缓存中. 该属性值必须大于或等于 timeToIdleSeconds 属性值 
36         
37         overflowToDisk:设置基于内存的缓存中的对象数目达到上限后,是否把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中 
38        -->
39     <cache name="com.atguigu.hibernate.entities.Employee"
40         maxElementsInMemory="1"
41         eternal="false"
42         timeToIdleSeconds="300"
43         timeToLiveSeconds="600"
44         overflowToDisk="true"
45         />
46 
47     <cache name="com.atguigu.hibernate.entities.Department.emps"
48         maxElementsInMemory="1000"
49         eternal="true"
50         timeToIdleSeconds="0"
51         timeToLiveSeconds="0"
52         overflowToDisk="false"
53         />
54 
55 </ehcache>

ehcache.xml

5). 查询缓存: 默认情况下, 设置的缓存对 HQL 及 QBC 查询时无效的, 但可以通过以下方式使其是有效的

　　I. 在 hibernate 配置文件中声明开启查询缓存

　　II. 调用 Query 或 Criteria 的 setCacheable(true) 方法

　　III. 查询缓存依赖于二级缓存

时间戳缓存区域

•时间戳缓存区域存放了对于查询结果相关的表进行插入, 更新或删除操作的时间戳. Hibernate 通过时间戳缓存区域来判断被缓存的查询结果是否过期, 其运行过程如下:

　　–T1 时刻执行查询操作, 把查询结果存放在 QueryCache 区域, 记录该区域的时间戳为 T1

　　–T2 时刻对查询结果相关的表进行更新操作, Hibernate 把 T2 时刻存放在 UpdateTimestampCache 区域.

　　–T3 时刻执行查询结果前, 先比较 QueryCache 区域的时间戳和 UpdateTimestampCache 区域的时间戳, 若 T2 >T1, 那么就丢弃原先存放在 QueryCache 区域的查询结果, 重新到数据库中查询数据, 再把结果存放到 QueryCache 区域; 若 T2 < T1, 直接从 QueryCache 中获得查询结果

Query 接口的 iterate() 方法

•Query 接口的 iterator() 方法

　　–语句中仅包含实体类对应同 list() 一样也能执行查询操作

　　–list() 方法执行的 SQL 语句包含实体类对应的数据表的所有字段

　　–Iterator() 方法执行的SQL的数据表的 ID 字段

　　–当遍历访问结果集时, 该方法先到 Session 缓存及二级缓存中查看是否存在特定 OID 的对象, 如果存在, 就直接返回该对象, 如果不存在该对象就通过相应的 SQL Select 语句到数据库中加载特定的实体对象

•大多数情况下, 应考虑使用 list() 方法执行查询操作. iterator() 方法仅在满足以下条件的场合, 可以稍微提高查询性能:

　　–要查询的数据表中包含大量字段

　　–启用了二级缓存, 且二级缓存中可能已经包含了待查询的对象

管理 Session

•Hibernate 自身提供了三种管理 Session 对象的方法

　　–Session 对象的生命周期与本地线程绑定

　　–Session 对象的生命周期与 JTA 事务绑定

　　–Hibernate 委托程序管理 Session 对象的生命周期

•在 Hibernate 的配置文件中, hibernate.current_session_context_class 属性用于指定 Session 管理方式, 可选值包括

　　–thread: Session 对象的生命周期与本地线程绑定

　　–jta*: Session 对象的生命周期与 JTA 事务绑定

　　–managed: Hibernate 委托程序来管理 Session 对象的生命周期

Session 对象的生命周期与本地线程绑定

如果把 Hibernate 配置文件的 hibernate.current_session_context_class 属性值设为 thread, Hibernate 就会按照与本地线程绑定的方式来管理 Session

若 Session 是由 thread 来管理的, 则在提交或回滚事务时, 已经关闭 Session 了

批量处理数据

•批量处理数据是指在一个事务中处理大量数据.

•在应用层进行批量操作, 主要有以下方式:

　　通过 Session; 通过 HQL; 通过 StatelessSession

　　通过 JDBC API

通过 JDBC 原生的 API 进行操作, 效率最高, 速度最快!

Hibernate 二级缓存

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/linyueshan/p/5826725.html

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行