标签：python笔记
1、算数运算：
%：取模，可以用来算奇偶数
2、比较运算：
!=：不等于；<>也是，python3报错
3、赋值运算：
4、逻辑运算：
5、成员运算：
6、身份运算：
is： type(a) is str is not：type(a) is not list |
1、数字
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
2、布尔值
真或假 || 1 或 0
3、字符串
字符串常用功能：
移除空白：str = " This is a string \n"
str.strip() #去除str前后的空格和换行，str == "This is a string"
str.strip(‘\n‘) #仅去掉换行，str == " This is a string "
分割：str = "alex,jack,rain"
str2 = str.split(‘,‘) #被拆分成一list：[‘alex‘, ‘jack‘, ‘rain‘]
"|".join(str2) #又被合成一string：‘alex|jack|rain‘
长度：len(str)
索引
"Hello,{name} is {what}".format(name=‘Q‘,what=‘IQ‘)
"Hello,{0} is {1}".formar(‘Q‘,‘IQ‘)
切片：跟list列表一样
判断
str.isdigit()#数字
str.isalnum()#不包含特殊字符
str.endswith(‘sth‘)
str.startswith(‘sth‘)
str.upper() #变大写
str.lower() #变小写
4、列表
创建列表：（其它语言叫数组，可以存储各种元素，包括变量，是个前闭后开区间）
name_list = [‘alex‘,‘seven‘,‘eric‘] 或 name_list = list([‘alex‘,‘seven‘,‘eric‘]) |
基本操作：
索引
name_list.insert(index,"sth") #在index位置插入sth,一次只能插一个
切片
name_list[::-1] #倒序排列
列表反转
name_list.reverse() #跟倒序一样，只是直接保存在了原列表
追加
name_list.append("last") #在列表末尾追加last
删除
name_list.remove("sth") #删除列表的sth
name_list.pop(index) #默认弹出最后一个，写几就弹几呗
del 是python的一个内置函数，可以删除任何东西
del name_list[1:2] #删除列表第二个数
del name_list #删除整个列表
长度
len(name_list)
排序
name_list.sort() #Python3不支持数字与字符串混排，单独可以，直接保存在name_list中
列表扩展
name = [1,2,3]
name_list.extend(name) #将name追加到name_list中[‘alex‘,‘seven‘,‘eric‘,1,2,3]
循环
in方法：name = [9,3,9,12,3,3,4,9,42,46,9,99,9]
| if 9 in name: num_of = name.count(9) #计算9的个数 position_of = name.index(9) #只会输出第一个9的位置索引 print(name_of,position_of) #下面把9的内容都修改成110 for i in range(name.count(9)): name[name.index(9)] = 110 |
列表的copy模块
list.copy()
>>>name = [1,2,3,[4,5,6]] >>>name1 = name.copy() >>>id(name),id(name1) (2129574779336, 2129574779144) #俩内存地址是不同的 >>> name[3][0] = 444 #修改第二层列表，二者都会变 >>> name [1, 2, 3, [444, 5, 6]] >>> name1 [1, 2, 3, [444, 5, 6]] >>> name[0] = 111 #修改第一层列表，则不会互相影响 >>> name [111, 2, 3, [444, 5, 6]] >>> name1 [1, 2, 3, [444, 5, 6]] |
python默认只copy第一层列表，其它层列表只是指向其内存地址，so第一层列表是独立的，其它层列表都是共享的！！！
python有一个copy标准库，copy.copy()的效果跟list.copy()一样，然而copy.deepcopy()就是完全克隆过来！！两列表完全独立，不存在数据共享。
5、元祖（不可变列表）
一般做统计使用
6、字典（无序且key值唯一）
sth = { 110:{‘name‘:‘zhao‘,‘age‘:‘12‘,‘tel‘:110}, 111:{‘name‘:‘qian‘,‘age‘:‘15‘,‘tel‘:111}, 112:{‘name‘:‘sun‘,‘age‘:‘11‘,‘tel‘:112} } |
| 删除值： 用全局del或者sth.pop()均可 del sth[110][‘name‘] sth[110].pop(‘tel‘) 获取value值： 如果key值存在，则以下两种获取方法均可； print(sth.get(110)) print(sth[110]) 如果key值不存在，则sth.get()会返回None值，而sth[key]则会报错！！ 更新字典： sth.update(dict2) #用dict2的值来更新sth的值，如果key不存在则添加，存在则替换value值 sth.items() #需要先把字典转换成列表，耗时。。不用。。 sth.keys() #获取所有key sth.values() #获取所有value 判断key是否在字典中： sth.has_key(110)#only in python 2.x 110 in sth #python 3.x print(sth.setdefault(113,"something")) #取一个key，如果存在则打印其value值，不存在则新增k,v值（value不写，默认为None） print(dict.fromkeys([1,2,3],‘allme‘)) #key不同，value值相同；据说这里面有一个坑，但是alex不说。。 print(sth.popitem()) #随机删除，不要用 |
| 循环字典： for k,v in sth.items(): print(k,v) # 效率低，有一个dict to list的过程 ==========================效率分割线========================= for key in sth: # 效率高呀 print(key,sth[key]) |
1、enumrate（枚举）
为可迭代的对象添加序号
li = [11,22,33]for k,v in enumerate(li, 1): #后面那个1，是指序号从1开始计数 print(k,v) |
2、字体颜色
red_color = ‘\033[31;1m"sth_else"\033[0m‘#字体颜色是红色 python中的单双引号没有区别 |
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