<python>模块、类、对象

Python 是一种“面向对象编程语言(Object Oriented Programming Language)”。这个说法的意思是说， Python 里边有一种叫做 class 的结构，通过它你可以用一种特殊的方式构造你的软件。通过使用 class（类），你可以让你的程序架构更为整齐，使用起来也会更为干净——至少理论上应该是这样的。 现在我要教你的是面向对象编程的起步知识，我会用你学过的知识向你介绍面向对象编程、类、以及对 象。问题是变相对象编程（简称OOP）本身就是个奇怪的东西，你只有努力去弄懂这一章的内容，好好 写代码，然后到下一章节的习题，我就能把OOP像钉钉子一样钉到你脑子里了。 现在就开始吧。

你知道怎样创建和使用字典这个数据类型，这是一种将一种东西对应到另外一种的方式。这意味着如果 你有一个字典，它里边有一个叫 ‘apple’ 的 key，而你要从中取值的话，你需要这样做： 

mystuff = {‘apple‘: "I AM APPLES!"} 

print mystuff[‘apple‘] 

记住这个“从Y获取X”的概念，现在再来看看模块(module)，你已经创建和使用过一些模块了，你已 经了解了它们的一些属性： 1. 模组是包含函数和变量的 Python 文件。 2. 你可以 import 这个文件。 3. 然后你可以使用 ‘.’ 操作符访问到模组中的函数和变量。 假如说我有一个模块名字叫 mystuff.py 并且在里边放了个叫做 apple 的函数，就像这样：

 # this goes in mystuff.py 

def apple():    

print "I AM APPLES!" 

接下来我就可以用 import 来调用这个模块，并且访问到 apple 函数：

import mystuff 

mystuff.apple() 

我还可以放一个叫做 tangerine 的变量到模块里边： 

def apple():    

print "I AM APPLES!" 

# this is just a variable 

tangerine = "Living reflection of a dream"

一样的我还是可以访问到这个变量： 

import mystuff 

mystuff.apple() 

print mystuff.tangerine

回到字典的概念，你会发现这和字典的使用方式有点相似，只不过语法不同而已，我们来比一比： mystuff[‘apple‘] 

# get apple from dict 

mystuff.apple() 

# get apple from the module 

mystuff.tangerine 

# same thing, it‘s just a variable

也就是说，Python 里边有这么一个通用的模式： 1. 拿一个类似 key=value 风格的数据容器 2. 通过 key 的名称获取其中的 value 对于字典来说，key 是一个字符串，获得值的语法是 [key] 。对于模块来说，key是函数或者变量的名称，而语法是 .key 。除了这个，它们基本上就没什么区别了。

模块还可以用一种方法去理解：你可以把它们当做一种特殊的字典，通过它们你可以储存一些 Python 代码，而你可以通过 ‘ .’ 操作符访问到这些代码。Python 还有另外一种代码结构用来实现类似的目的， 那就是 类 (class) ，通过类，你可以把一组函数和数据放到一个容器中，从而用 ‘ .’ 操作符访问到它们。 如果我要用创建 mystuff 模块的方法来创建一个类，那么方法大致是这样的： 

class MyStuff(object):    

def __init__(self):        

self.tangerine = "And now a thousand years between"    

def apple(self):       

print "I AM CLASSY APPLES!"

这个和模块比起来有些复杂，确实，比起模块来，这里的确做了很多事情，不过你应该能大致看出来， 这段代码差不多就是模拟了一个名字叫 MyStuff 的迷你模块，里边有一个叫做 apple() 的函数，难懂的 恐怕是 __init__() 函数，还有就是设置 tangerine 变量时用了 self.tangerine 这样的语法。

使用类而非模块的原因如下：你可以拿着上面这个类，重复创建出很多出来，哪怕是一次一百万个，它 们也不会互相干涉到。而对于模块来说，当你一次 import 之后，整个程序里就只有这么一份内容，只有 鼓捣得很深才能弄点花样出来。 不过在弄懂这个之前，你要先理解“对象（object）”是什么东西，以及如何使用 MyStuff 达到类似 import mystuff 实现的结果。

如果说类和迷你模块差不多，那么对于类来说，也必然有一个类似 import 的概念。这个概念名称就是 “实例(instance)”。这只是一种故作高深的叫法而已，它的意思其实是“创建”。

当你将一个类“实例化”以后，你就得到了一个对象 (object) 。实现实例化的方法，就是像调用函数一样地调用一个类: 

thing = MyStuff() 

thing.apple() 

print thing.tangerine 

第一行代码就是“实例化”操作，这和调用函数很相似。然而，当你进行实例化操作时，Python 在背后 做了一系列的工作，这里我针对上面的代码详细解释一下： 1. Python 看到了 MyStuff() 并且知道了它是你定义过的一个类。 2. Python 创建了一个空的对象，里边包含了你在类中用 def 创建的所有函数。 3. 然后 Python 回去检查你是不是在里边创建了一个 __init__ 魔法函数，如果你有创建，它就会 调用这个函数，从而对你的空对象实现了初始化。 4. 在 MyStuff 中的 __init__ 函数里，我们有一个多余的函数叫做 self ，这就是 Python 为我们创 建的空对象，而我可以对它进行类似模块、字典等的操作，为它设置一些变量进去。 5. 在这里，我把 self.tangerine 设成了一段歌词，这样我就初始化了该对象。 

6. 最后 Python 将这个新建的对象赋给一个叫 thing 的变量，以供后面使用。 这就是当你像调用函数一样调用类的时候， Python 完成这个“迷你 import”的过程。记住这不是拿来 一个类就直接用，而是将类当做一个“蓝图”，然后用它创建和这个类有相同属性的拷贝。 提醒你一点，我的解释和 Python 的实际原理还是有一点小小的出入，只不过在这里，基于你现有的关 于模块的知识，我也暂时只能这么解释了。事实上类和对象和模组是完全不同的东西。如果我实实在在 地跟你讲的话，我大概会说出下面的这些东西： • 类就像一种蓝图、或者一种预定义的东西，通过它可以创建新的迷你模块。 • 实例化的过程相当于你创建了这么一个迷你模块，而且同时 import 了它。 • 结果生成的迷你模块就是一个对象，你可以将它赋予一个变量并进行后续操作。 而通过这一系列的操作，类和对象和模块已经很不同了，所以这里的内容只是为了让你理解类的概念而 已。

现在我有三种方法可以从某个东西里获取它的内容： 

# dict style 

mystuff[‘apples‘]

 # module style

 mystuff.apples() 

print mystuff.tangerine 

# class style 

thing =MyStuff() 

thing.apples() 

print thing.tangerine