一、编程语言简介
1、高级语言与低级语言
一般来讲高级语言和低级语言有一下特点：
高级语言：实现效率高，执行效率低，对硬件的可控性弱，目标代码大，可维护性好，可移植性好
低级语言：实现效率低，执行效率高，对硬件的可控性强，目标代码小，可维护性差，可移植性差
我们都知道CPU运行的是二进制指令，所有的语言编写的程序最终都要翻译成二进制代码，但是为什么实现会有以上众多差异呢？下面以C语言为高级语言代表，汇编语言为低级语言代表来解释一下。
越低级的语言，形式上越接近机器指令，汇编语言就是与机器指令一一对应的。而越高级的语言，一条语句对应的指令数越多，其中原因就是高级语言对底层操作进行了抽象和封装，使编写程序的过程更符合人类的思维习惯，并且极大了简化了人力劳动。也就是说你用高级语言写一句，会被转换成许多底层操作，大部分的工作交给了负责转换的机器（即编译器），从而人力得到了解放。因为机器就是用来为人类提供便利的，所以说高级语言的出现是计算机发展的必然结果。
完成一项工作的工作量是不变的，机器做的 多了，人就做的就少了，同时人对程序的很多细节的控制性也减弱了。各种语言都是在这个平衡点附近纠结。从C/C++的注重机器运算效率的优化，到C#/JAVA注重开发效率的优化。人操作起来更加方便了，更高效了，代价就是，机器要处理的东西更多，运算效率被进一步压缩。但是这个压缩在许可范围内，那么这也是一种进步。
2、编译性语言、解释性语言
计算机是不能理解高级语言，当然也就不能直接执行高级语言了。计算机只能直接理解机器语言，所以任何语言，都必须将其翻译成机器语言，计算机才能运行高级语言编写的程序。
翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。
两种方式只是翻译的时间不同。编译型语言写的程序在被执行之前，需要一个专门的编译过程，把程序编译成为机器语言的文件，比如exe文件，以后要运行的话就不用重新翻译了，直接使用编译的结果就行了（exe文件），因为翻译只做了一次，运行时不需要翻译，所以编译型语言的程序执行效率高。
解释则不同，解释性语言的程序不需要编译，省了道工序，解释性语言在运行程序的时候才翻译，比如解释性basic语言，专门有一个解释器能够直接执行basic程序，每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释性语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。
3、脚本语言
脚本语言（Script languages,scripting programming languages,scripting languages）是为了缩短传统的编写-编译-链接-运行（edit-compile-link-run）过程而创建的计算机编程语言。此命名起源于一个脚本“screenplay”，每次运行都会使对话框逐字重复。早期的脚本语言经常被称为批处理语言或工作控制语言。一个脚本通常是解释运行而非编译。虽然许多脚本语言都超越了计算机简单任务自动化的领域，成熟到可以编写精巧的程序，但仍然还是被称为脚本。
4、动态语言和静态语言
静态语言
是指在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。例如：C++、Java、Delphi、C#等。
动态语言
是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。例如：Python、Ruby、Perl等。
5、面向过程和面向对象
面向过程(Proceduce Oriented)是一种面向过程的思维方式。当我们面临一个问题时，我们首先关注处理这个问题的流程(过程)。
以指令为中心，由指令处理数据；如何组织代码解决问题
比如，我们面临一个问题：“将大象装入冰箱”。最常用的思路就是直接关注过程，这样更加直接、更加有效，很快就可以完成问题。
解决方案如下：
第一步、打开冰箱
第二步、装入大象(大象如何抱起?本步骤可能面临非常多的细节问题)
第三步、关上冰箱
通过上述事例，在日常生活中面临很多问题，我们都是采用面向过程的思维方式来处理。日常问题一般都可以使用面向过程来处理。但是，如果面临复杂的问题，面向过程可能无能为力，这时候就需要使用面向对象的思维方式。
面向对象(Object Oriented)就是以分类的方式进行思考和解决问题。面向对象的思维方式适合于处理复杂的问题。那么，什么叫做复杂的问题?
以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开；如何设计数据结构组织数据，并提供对此类数据所允许的处理操作。
复杂，往往指的就是“数量相当庞大”。在哲学上，我们有句话叫“量变引起质变”。当数量达到一定级别，就会出现复杂的管理问题。比如：我约一个人晚上吃饭，这个事情很简单，我只要关注整个过程就可以了。但是，如果我今天晚上约了3万人共进晚餐。这时候，首要的问题不是每个人吃饭的问题，而是这3万人怎么处理的问题？最直接的想法就是首先对着3万人进行分类处理。3万人可以分为：不吃饭的、喝粥的、吃素的、吃荤的、吃烧烤的等等。这样，我就可以让员工分类对各种情况进行合理的处理。
这种简单的、朴素的分类思想，实质上就是面向对象的思维方式。依次我们发现，这种分类思想也是管理学的一个核心理念。
面向过程和面向对象的区别：
面向过程适合处理简单的事情，直接关注流程，简单有效。
面向对象适合处理复杂的事情，先使用面向对象的方式对整体关系作出分类，然后，根据不同的类深入细节的处理。
面向过程和面向对象的联系：
面向对象无法取代面向过程，他们是相辅相成的。面向对象关注于从宏观上把握事物之间的关系，在具体到如何实现某个细节时，仍然采用面向过程的思维方式。
面向对象如何离开了面向过程，就无法实现真正的落地，成为无源之水。
面向过程是一件事“该怎么做“，面向对象是一件事“该让谁来做”，然后那个“谁”就是对象，他要怎么做是他自己的事，反正最后一群对象合力能把事做好就行了。
二、Python简介
1、Python简介
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，
由Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
2、Python使用场景
shell编程：
bash脚本更易于实现；自找麻烦，大材小用
编程（控制）语言：胶水语言
框架：使用框架完成特定应用程序开发，如web，Django开发
3、Python程序执行流程
源码 --> 在PVM中编译字节码 -->在PVM（解释器，python虚拟机）中执行
4、Python的实现（解释器）
CPython
原始、标准的实现方式
Jython
用于与Java语言集成的实现
IronPython
用于与.NET框架集成的实现
5、Python性能优化工具
Psyco
Python语言的一个扩展模块，可以即时对程序代码进行专业的算法优化，可以在一定成都上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量循环时。
目前开发工作已经停止，由PyPy所接替
PyPy
PyPy是Python实现的Python解释器，
Python语言的动态编译器，是Psyco的猴急项目
可以运行在linux的32位和64位，MacOSX和Windows 32位平台中
Shed Skin
Python编译器，能够将Python代码转换成优化的C++代码，
三、python程序
1、编写、执行Python代码
交互式解释器
直接启动python，其显示信息取决于程序版本及操作系统等
python程序文件
交互式模式下的程序执行完成后难以再次运行
将编写的程序保存至文件（.py）中方便多次运行
python的此类包含了一些列预编写好的语句的程序文件称为模块
能够直接运行的模块文件通常称作脚本（即程序的顶层文件）
2、pythoen源程序文件
python源程序通常以.py为扩展名
例如，新建一个名为firstpycode.py的文件，内容如下：
#!/usr/bin/python import platform print platform.uname()
第一行为shebang，即执行脚本时通知内核要启动的解释器
第二行通过import导入一个python模块platform
第三行打印platform模块的uname方法的执行结果
给予此脚本执行权限，并执行即可
python程序可以分解成模块、语句，表达式和对象
程序由模块构成
模块包含语句
语句包含表达式
表达式建立并处理对象
表达式是”某事“，而语句是”做某事（即指令）“
例如：”3+4“是某事，而”print 3+4“则是做某事
语句的特性：他们改变了事物，
例如：赋值语句改变了变量，print语句改变了屏幕输出等
3、python IDE（集成开发环境）
IDLE：标准python环境提供
Eclipse和PyDev
PythonWin
Komodo
Wingware
PyCharm
python过程型程序设计快速入门，，
python支持面向过程也支持面向对象
四、Python的安装
1、使用新版本的Python
简单方法：
1）编译安装新版本至某特定路径
不要动系统默认版本的Python，很多程序都依赖于python
2）pyenv
python编译安装：
[root@Node3 ~]# yum install readline-devel #先安装这个依赖包，没有安装的化，在python里删除和方向都不方便使用 [root@Node3 ~]# tar xf Python-2.7.6.tar.xz [root@Node3 ~]# cd Python-2.7.6 [root@Node3 Python-2.7.6]# ./configure --prefix=/usr/local/python27 [root@Node3 Python-2.7.6]# make && make install
安装ipython：
ipython是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。
[root@Node3 ~]# tar xf ipython-1.2.1.tar.gz [root@Node3 ~]# cd ipython-1.2.1 [root@Node3 ipython-1.2.1]# ls COPYING.txt examples PKG-INFO scripts setupegg.py setup.py docs IPython README.rst setupbase.py setupext [root@Node3 ipython-1.2.1]# /usr/local/python27/bin/python2.7 setup.py build [root@Node3 ipython-1.2.1]# /usr/local/python27/bin/python2.7 setup.py install [root@Node3 ~]# ls /usr/local/python27/bin/ 2to3 ipcontroller iptest pycolor python2 python2-config idle ipengine ipython pydoc python2.7 python-config ipcluster iplogger irunner python python2.7-config smtpd.py [root@Node3 ~]# ln -sv /usr/local/python27/bin/python2.7 /usr/local/bin [root@Node3 ~]# ln -sv /usr/local/python27/bin/ipython /usr/local/bin/ipython
原文地址：http://xiexiaojun.blog.51cto.com/2305291/1845680
