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转载自:http://singo107.iteye.com/blog/1175084
数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable ,这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读 这几类问题。
√: 可能出现 ×: 不会出现
脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |
Read uncommitted | √ | √ | √ |
Read committed | × | √ | √ |
Repeatable read | × | × | √ |
Serializable | × | × | × |
注意:我们讨论隔离级别的场景,主要是在多个事务并发 的情况下,因此,接下来的讲解都围绕事务并发。
公司发工资了,领导把5000元打到singo的账号上,但是该事务并未提交,而singo正好去查看账户,发现工资已经到账,是5000元整,非常高 兴。可是不幸的是,领导发现发给singo的工资金额不对,是2000元,于是迅速回滚了事务,修改金额后,将事务提交,最后singo实际的工资只有 2000元,singo空欢喜一场。
出现上述情况,即我们所说的脏读 ,两个并发的事务,“事务A:领导给singo发工资”、“事务B:singo查询工资账户”,事务B读取了事务A尚未提交的数据。
当隔离级别设置为Read uncommitted 时,就可能出现脏读,如何避免脏读,请看下一个隔离级别。
singo拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有2000元,而此时她的老婆也正好在网上转账,把singo工资卡的2000元转到另一账户,并在 singo之前提交了事务,当singo扣款时,系统检查到singo的工资卡已经没有钱,扣款失败,singo十分纳闷,明明卡里有钱,为 何......
出现上述情况,即我们所说的不可重复读 ,两个并发的事务,“事务A:singo消费”、“事务B:singo的老婆网上转账”,事务A事先读取了数据,事务B紧接了更新了数据,并提交了事务,而事务A再次读取该数据时,数据已经发生了改变。
当隔离级别设置为Read committed 时,避免了脏读,但是可能会造成不可重复读。
大多数数据库的默认级别就是Read committed,比如Sql Server , Oracle。如何解决不可重复读这一问题,请看下一个隔离级别。
当隔离级别设置为Repeatable read 时,可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息(即事务开始),singo的老婆就不可能对该记录进行修改,也就是singo的老婆不能在此时转账。
虽然Repeatable read避免了不可重复读,但还有可能出现幻读 。
singo的老婆工作在银行部门,她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天,她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额 (select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction ... ),并提交了事务,随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,singo的老婆很诧异,以为出 现了幻觉,幻读就这样产生了。
注:Mysql的默认隔离级别就是Repeatable read。
Serializable 是最高的事务隔离级别,同时代价也花费最高,性能很低,一般很少使用,在该级别下,事务顺序执行,不仅可以避免脏读、不可重复读,还避免了幻像读。
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Spring事务配置的五种方式
总结如下:
Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分,分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分,无论哪种配置方式,一般变化的只是代理机制这部分。
DataSource、TransactionManager这两部分只是会根据数据访问方式有所变化,比如使用Hibernate进行数据访问时,DataSource实际为SessionFactory,TransactionManager的实现为HibernateTransactionManager。
具体如下图:
根据代理机制的不同,总结了五种Spring事务的配置方式,配置文件如下:
第一种方式:每个Bean都有一个代理
第二种方式:所有Bean共享一个代理基类
第三种方式:使用拦截器
第四种方式:使用tx标签配置的拦截器
第五种方式:全注解
此时在DAO上需加上@Transactional注解,如下:
一、Propagation (事务的传播属性) Propagation : key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用: PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。 PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。 PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。 PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。 PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。 1: PROPAGATION_REQUIRED 加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务 比如说,ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候, ServiceA.methodA已经起了事务,这时调用ServiceB.methodB,ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA 的事务内部,就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。 这样,在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被 提交,但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚,ServiceB.methodB也要回滚 2: PROPAGATION_SUPPORTS 如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行 3: PROPAGATION_MANDATORY 必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常 4: PROPAGATION_REQUIRES_NEW 这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW, 那么当执行到ServiceB.methodB的时候,ServiceA.methodA所在的事务就会挂起,ServiceB.methodB会起一个新的事务,等待ServiceB.methodB的事务完成以后, 他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务,那么就是存在 两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交,那么ServiceA.methodA失败回滚,ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚, 如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获,ServiceA.methodA事务仍然可能提交。 5: PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ,而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED , 那么当执行到ServiceB.methodB时,ServiceA.methodA的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续ServiceA.methodA的事务。 6: PROPAGATION_NEVER 不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED, 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER , 那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。 7: PROPAGATION_NESTED 理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是,PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务,将会与他的父事务相互独立, 而Nested的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。 而Nested事务的好处是他有一个savepoint。 ***************************************** ServiceA { /** * 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED */ void methodA() { try { //savepoint ServiceB.methodB(); //PROPAGATION_NESTED 级别 } catch (SomeException) { // 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC(); } } } ******************************************** 也就是说ServiceB.methodB失败回滚,那么ServiceA.methodA也会回滚到savepoint点上,ServiceA.methodA可以选择另外一个分支,比如 ServiceC.methodC,继续执行,来尝试完成自己的事务。 但是这个事务并没有在EJB标准中定义。 二、Isolation Level(事务隔离等级): 1、Serializable:最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大; 2、REPEATABLE READ:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。 3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。 4、Read Uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。 我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。 这里就不阐述。 我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情 1: Dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务A的未提交(还依然缓存)的数据被事务B读走,如果事务A失败回滚,会导致事务B所读取的的数据是错误的。 2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务B就把total的数据改成 200,事务A再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务A数据混乱。 3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1",结果取出来了7个数据。
三、readOnly 事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。 这是一个最优化提示。在一些情况下,一些事务策略能够起到显著的最优化效果,例如在使用Object/Relational映射工具(如:Hibernate或TopLink)时避免dirty checking(试图“刷新”)。 四、Timeout 在事务属性中还有定义“timeout”值的选项,指定事务超时为几秒。在JTA中,这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序,并据此得到相应的解释
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spring里面事务的传播属性和事务隔离级别
一、Propagation (事务的传播属性) Propagation : key属性确定代理应该给哪个方法增加事务行为。这样的属性最重要的部份是传播行为。有以下选项可供使用:PROPAGATION_REQUIRED--支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务。这是最常见的选择。 PROPAGATION_SUPPORTS--支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行。 PROPAGATION_MANDATORY--支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常。 PROPAGATION_REQUIRES_NEW--新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起。 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED--以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。 PROPAGATION_NEVER--以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。 1: PROPAGATION_REQUIRED 加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务 比如说,ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候, ServiceA.methodA已经起了事务,这时调用ServiceB.methodB,ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA 的事务内部,就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。 这样,在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被 提交,但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚,ServiceB.methodB也要回滚 2: PROPAGATION_SUPPORTS 如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行 3: PROPAGATION_MANDATORY 必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常 4: PROPAGATION_REQUIRES_NEW 这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW, 那么当执行到ServiceB.methodB的时候,ServiceA.methodA所在的事务就会挂起,ServiceB.methodB会起一个新的事务,等待ServiceB.methodB的事务完成以后, 他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务,那么就是存在 两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交,那么ServiceA.methodA失败回滚,ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚, 如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获,ServiceA.methodA事务仍然可能提交。 5: PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ,而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED , 那么当执行到ServiceB.methodB时,ServiceA.methodA的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续ServiceA.methodA的事务。 6: PROPAGATION_NEVER 不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED, 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER , 那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。 7: PROPAGATION_NESTED 理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是,PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务,将会与他的父事务相互独立, 而Nested的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。 而Nested事务的好处是他有一个savepoint。 ***************************************** ServiceA { /** * 事务属性配置为 PROPAGATION_REQUIRED */ void methodA() { try { //savepoint ServiceB.methodB(); //PROPAGATION_NESTED 级别 } catch (SomeException) { // 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC(); } } } ******************************************** 也就是说ServiceB.methodB失败回滚,那么ServiceA.methodA也会回滚到savepoint点上,ServiceA.methodA可以选择另外一个分支,比如 ServiceC.methodC,继续执行,来尝试完成自己的事务。 但是这个事务并没有在EJB标准中定义。 二、Isolation Level(事务隔离等级): 1、Serializable:最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大; 2、REPEATABLE READ:保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交(回滚)的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况,但是带来了更多的性能损失。 3、READ COMMITTED:大多数主流数据库的默认事务等级,保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据,避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。 4、Read Uncommitted:保证了读取过程中不会读取到非法数据。隔离级别在于处理多事务的并发问题。 我们知道并行可以提高数据库的吞吐量和效率,但是并不是所有的并发事务都可以并发运行,这需要查看数据库教材的可串行化条件判断了。 这里就不阐述。 我们首先说并发中可能发生的3中不讨人喜欢的事情 1: Dirty reads--读脏数据。也就是说,比如事务A的未提交(还依然缓存)的数据被事务B读走,如果事务A失败回滚,会导致事务B所读取的的数据是错误的。 2: non-repeatable reads--数据不可重复读。比如事务A中两处读取数据-total-的值。在第一读的时候,total是100,然后事务B就把total的数据改成 200,事务A再读一次,结果就发现,total竟然就变成200了,造成事务A数据混乱。 3: phantom reads--幻象读数据,这个和non-repeatable reads相似,也是同一个事务中多次读不一致的问题。但是non-repeatable reads的不一致是因为他所要取的数据集被改变了(比如total的数据),但是phantom reads所要读的数据的不一致却不是他所要读的数据集改变,而是他的条件数据集改变。比如Select account.id where account.name="ppgogo*",第一次读去了6个符合条件的id,第二次读取的时候,由于事务b把一个帐号的名字由"dd"改成"ppgogo1",结果取出来了7个数据。
三、readOnly 事务属性中的readOnly标志表示对应的事务应该被最优化为只读事务。 这是一个最优化提示。在一些情况下,一些事务策略能够起到显著的最优化效果,例如在使用Object/Relational映射工具(如:Hibernate或TopLink)时避免dirty checking(试图“刷新”)。 四、Timeout 在事务属性中还有定义“timeout”值的选项,指定事务超时为几秒。在JTA中,这将被简单地传递到J2EE服务器的事务协调程序,并据此得到相应的解释
20110112 数据库提供了四种事务隔离级别, 不同的隔离级别采用不同的锁类开来实现.
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