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1、搭建python下的Opencv环境
最近用的python版本都是2.7.3,因此这里虽然是用python来学习opencv,也只需在这基础上加一些其他的包
比如第一个程序需要的包,如
numpy:做科学计算的模块,包含丰富的函数,配置opencv也需要这个模块
cv2:opencv2.x版本,这里选用opencv2.4.7
安装numpy模块只需要用pip或者easy_install,这里还是推荐用pip,一条命令就行:
pip install numpy
等待完成即可,测试是否安装成功的方法,用import xxx,不报错即成功
原本以为只需要一个简单的命令,结果安装cv2模块不能用pip,网上说只能用下载的库里面的cv2.pyd文件拷过来的形式:
我直接解压找到里面支持python的文件cv2.pyd,拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages下。
测试import cv2,不报错,成功了。
2、显示一张图片
一言不合就,直接贴代码上来:
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import numpy as np 4 import cv2 5 6 # 显示一张图片 7 img = cv2.imread(‘Koala.jpg‘,0) 8 cv2.imshow(‘image‘,img) 9 cv2.waitKey(0) 10 cv2.destroyAllWindows()
显示的效果:
完成。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/5843125.html