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原文地址:http://android.xsoftlab.net/training/articles/perf-tips.html
本篇文章主要介绍那些可以提升整体性能的微小优化点。它与那些能突然改观性能效果的优化手段并不属于同一类。选择正确的算法与数据结构必然是我们的第一总则,但是这不是我们这篇文章要介绍的。你应该将这篇文章所提及的知识点作为编码的日常习惯,这可以提升常规代码的执行效率。
下面是书写代码的基本准则:
另一个较复杂的问题就是被优化过的APP肯定是要运行在各种类型的硬件平台上。不同版本的虚拟机运行在不同的处理器上肯定会有不同的运行速度。需要特别说明的是,在模拟器上测试很少会得知其它设备的性能。在不同设备上还有一个很大的不同点就是有没有JIT(JIT的意思是即时编译器):在JIT设备上运行的最优代码并不总在没有JIT设备上有效。
为了确保APP可以在各类设备上运行良好,要确保代码在各个版本的平台上都是高效的。
创建对象绝不是没有成本的。虽然分代垃圾收集器可以使临时对象的分配成本变得很低,但是内存分配的成本总是远高于非内存分配的成本。
随着更多对象的生成,你可能就开始关注垃圾收集器了。虽然Android 2.3中出现的并发收集器可能会帮到你,但是不必要的工作总是应该避免的。
因此,要避免创建不需要的对象。下面的示例可能会帮到你:
一条更为先进的法则就是,将多维数组转换为平行数组使用:
通常来说,要尽量避免创建那些生命周期很短的临时变量。更少的对象创建意味着更低频率的垃圾回收,这会直接反应到用户体验上。
如果不需要访问对象的属性,那么就可以将方法设置为静态方法。这样调用将会增加15%-20%的速度。这还是一个好的习惯,因为这样可以告诉其它方法一个信号:它们更改不了对象的状态。
请先考虑以下声明:
static int intVal = 42;
static String strVal = "Hello, world!";
编译器会产生出一个类的实例化方法,名为< clinit>,它会在类首次被用到的时候执行。该方法会将值42存到intVal中,并将字符串常量表中的引用赋给strVal。当这些值被引用之后,其它属性才可以访问它们。
我们可以使用”final”关键字来改进一下:
static final int intVal = 42;
static final String strVal = "Hello, world!";
这样的话,类就不需要再调用< clinit>方法,因为常量的初始化工作被移入了dex文件中。代码可以直接引用intVal为42的值,并且访问strVal也会直接得到字符串”string constant” ,这样可以省去了查找字符串的过程。
Note: 这样优化手段仅仅适用于基本数据类型以及字符串常量,不要作用其它类型。
像C++这种本地语言通常都会使用get方法来访问属性。这对C++来说是一个非常好的习惯,并且C#、Java等面向对象语言也广泛使用这种方式,因为编译器通常会进行内联访问,并且如果你需要限制访问或者调试属性的话,只需要添加代码就可以。
不过,这在Android上并不是个好习惯。方法调用的开销是非常大的。虽然为了遵循面向对象语言提供get、set方法是合理的,但是在Android中最好是可以直接访问对象的字段。
在没有JIT的设备中,直接访问对象字段的速度要比通过get方法访问的速度快3倍。在含有JIT的设备中,这个效率会达到7倍之多。
注意:如果你使用了ProGuard,那么就有了一个两全其美的结果,因为ProGuard会直接为你进行内联访问。
增强for循环可用于实现了Iterable接口的集合或数组。在集合内部,迭代器需要实现接口方法:hasNext()以及next()。
有以下几种访问数组的方式:
static class Foo {
int mSplat;
}
Foo[] mArray = ...
public void zero() {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < mArray.length; ++i) {
sum += mArray[i].mSplat;
}
}
public void one() {
int sum = 0;
Foo[] localArray = mArray;
int len = localArray.length;
for (int i = 0; i < len; ++i) {
sum += localArray[i].mSplat;
}
}
public void two() {
int sum = 0;
for (Foo a : mArray) {
sum += a.mSplat;
}
}
zero()方法是最慢的,因为JIT不能够对每次访问数组长度的开销进行优化。
one()方法是稍快点的。它将一切元素放入了本地变量,这样避免了每一次的查询。只有数组的长度提供了明显的性能提升。
two()方法是最快的。它使用了增强for循环。
所以应当在默认情况下使用增强for循环。
Tip: 也可以查看Josh Bloch 的 Effective Java,第46条。
请先思考以下类定义:
public class Foo {
private class Inner {
void stuff() {
Foo.this.doStuff(Foo.this.mValue);
}
}
private int mValue;
public void run() {
Inner in = new Inner();
mValue = 27;
in.stuff();
}
private void doStuff(int value) {
System.out.println("Value is " + value);
}
}
上面的代码定义了一个内部类,它可以直接访问外部类的私有成员以及私有方法。这是正确的,这段代码将会打印出我们所期望的”Value is 27”。
这里的问题是:VM会认为Foo$Inner直接访问Foo对象的私有成员是非法的,因为Foo和Foo$Inner是两个不同的类,虽然Java语言允许内部类可以直接访问外部类的私有成员(PS:虚拟机与语言是两种互不干扰的存在)。为了弥补这种差异,编译器专门为此生成了一组方法:
/*package*/ static int Foo.access$100(Foo foo) {
return foo.mValue;
}
/*package*/ static void Foo.access$200(Foo foo, int value) {
foo.doStuff(value);
}
当内部类代码需要访问属性mValue或者调用doStuff()方法时会调用上面这些静态方法。上面的代码归结为你所访问的成员属性都是通过访问器方法访问的。早期我们说通过访问器访问要比直接访问慢很多,所以这是一段特定语言形成的隐性性能开销示例。
一般来说,在Android设备上浮点型要比整型慢大概2倍的速度。
在速度方面,float与double并没有什么区别。在空间方面,double是float的两倍大。所以在桌面级设备上,假设空间不是问题,那么我们应当首选double,而不是float。
还有,在对待整型方面,某些处理器擅长乘法,不擅长除法。在这种情况下,整型的除法与取模运算都是在软件中进行的,如果你正在设计一个哈希表或者做其它大量的数学运算的话,这些东西应该考虑到。
使用本地代码开发的APP并不一定比Java语言编写的APP高效多少。首先,它会花费在Java-本地代码的转换过程中,并且JIT也不能优化到这些边界。如果你正在申请本地资源,那么对于这些资源的收集能明显的感觉到困难。除此之外,你还需要对每一种CPU架构进行单独编译。你可能甚至还需要为同一个CPU架构编译多个不同的版本:为G1的ARM处理器编译的代码不能运行在Nexus One的ARM处理上,为Nexus One的ARM处理器编译的代码也同样不能运行在G1的ARM处理器上。
本地代码在这种情况下适宜采用:当你有一个已经存在的本地代码库,你希望将它移植到Android上时,不要为了改善Java语言所编写的代码速度而去使用本地代码。
如果你需要使用本地代码,那么应该读一读JNI Tips.
Tip: 相关信息也可以查看Josh Bloch 的 Effective Java,第54条。
在没有JIT的设备中,通过具体类型的变量调用方法要比抽象接口的调用要高效,这是事实。举个例子,通过HashMap map调用方法要比Map map调用方法要高效的多,开销也少,虽然这两个实现都是HashMap。事实上速度并不会慢2倍这么多;真实的不同大概有6%的减缓。进一步讲,JIT会使两者的差别进一步缩小。
在没有JIT的设备上,通过缓存访问属性要比反复访问属性要快将近20%的速度。在JIT的设备中,属性访问的花销与本地访问的花销基本一致,所以这不是一项有多少价值的优化手段,除非你觉得这样做的话代码更易读(这对static,final,常量同样适用)。
在开始优化之前,要确保你有个问题需要解决:要确保你可以精准测量现有的性能,否则将不能观察到优化所带来的提升。
基准点由Caliper的微型基准点框架创建。基准点很难正确获得,所以Caliper将这份很难处理的工作做了,甚至是在你没有在测量那些你想测量的地方的时候它也在工作。我们强烈的推荐你使用Caliper来创建自己的微型基准点。
你可能还发现Traceview非常有助于提升性能,不过你应该意识到Traceview工作的时候JIT并没有开启。这会错误的认为JIT会将损失掉的时间弥补回来。这尤其重要:根据Traceview所更改的结果会使实际代码运行的更快。
有关更多提升APP性能的工具及方法,请参见以下文档:
Android官方开发文档Training系列课程中文版:性能优化建议
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原文地址:http://blog.csdn.net/sahadev_/article/details/52416345