python学习笔记10-匿名函数lambda

标签：匿名函数lambda

匿名函数lambda

定义匿名函数

lambda

def fun(x,y):

    return x*y

r=lambda x,y: x*y

r(3,4)

In [2]: r = lambda x, y: x *y
In [3]: r(3,4)
Out[3]: 12

lambda基础

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，逗号隔开，冒号右边是返回值

lambda语句构建的其实是一个函数的对象

lambda匿名函数的优点：

1、使用python写一写脚本的时候，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简

2、对于一些抽象的，不会别别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是难题，使用lambda不需要考虑命名的问题

3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解

reduce的用法：

就是通过function（）函数去处理sequence序列,reduce内部的function（）必须是二元的计算，二元加减乘除

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates处理过程： ((((1+2)+3)+4)+5)

help(reduce)

reduce(...)
    reduce(function, sequence[, initial]) -> value  
    
    Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
    For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
    ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items
    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
    sequence is empty.
(END)

In [8]: def add(x,y):
   ...:     return x+y
   ...: 

In [9]: reduce(add,range(1,101)) #  1+2+3+4+5+......100=5050
Out[9]: 5050

In [10]: reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))#  1+2+3+4+5+......100=5050
Out[10]: 5050


In [11]: reduce(lambda x,y:x*y,range(1,6)) # 5*4*3*2*1
Out[11]: 120

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