标签：
1.如下图，构建初始降雨量
2.对这些降雨量进行排序，大部分的操作这一步可以省略，用不到包括后续的rank
3.观察上图，如果我们要累加，其实就是当天加上这一天之前的降雨量之和，所以可以写出如下的
附上sql代码如下：
SELECT row_number () OVER (ORDER BY 时间) rank, * INTO #t FROM (SELECT ‘2016-08-28‘ 时间, 200 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-08-29‘ 时间, 0 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-08-30‘ 时间, 500 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-08-31‘ 时间, 700 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-09-01‘ 时间, 100 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-09-02‘ 时间, 0 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-09-03‘ 时间, 900 降雨量) a SELECT a1.时间, a1.降雨量, sum (a2.降雨量) 累计降雨量 FROM #t a1 INNER JOIN #t a2 ON a2.rank <= a1.rank GROUP BY a1.时间, a1.降雨量 ORDER BY a1.时间 DROP TABLE #t
4.也可以不需要利用row_number() 而直接利用日期作为条件，效果跟3一样：
代码：
SELECT * INTO #t FROM (SELECT ‘2016-08-28‘ 时间, 200 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-08-29‘ 时间, 0 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-08-30‘ 时间, 500 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-08-31‘ 时间, 700 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-09-01‘ 时间, 100 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-09-02‘ 时间, 0 降雨量 UNION ALL SELECT ‘2016-09-03‘ 时间, 900 降雨量) a SELECT a1.时间, a1.降雨量, sum (a2.降雨量) 累计降雨量 FROM #t a1 INNER JOIN #t a2 ON a2.时间 <= a1.时间 GROUP BY a1.时间, a1.降雨量 ORDER BY a1.时间 DROP TABLE #t
为什么3这样写能查出来我们想要的样子，我们只是用前三天就可以看到
可以观察到,小于8月28号的记录是8月28,小于8月29的是28和29两天，我们把这些数据捏在一起，就能轻松地对作为a1日期进行分组累加，最终得到自己想要的数据。
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/zwdxcc/p/5847479.html
