背景：项目中已运行10年的数据访问层，存在若干架构方面的问题，为了彻底解决并释放并行访问的能力，并提供一套完整的面向对象的API，决定重新设计。
思考问题：
1.如何保证兼容性：
1）使用新库的实现替代旧库中的实现，保证一次性全部修改并测试，不修改旧库的API，且提供用户新的API
2）新库与旧库完全隔离，同时存在，但新库需要保证与旧库的数据同步。旧库不做任何修改。用户可以同时使用新库和旧库
2.如何保证多线程访问的效率：
1）一直以来，内存和CPU总会出现冲突，在数据访问更是如此。当动态数据在内存中只有一个存储地址，必然在多线程访问中需要各种同步机制，或者异步访问而影响到效率。如果牺牲内存，提供内存的duplication，那么存在的问题，变为了内存的使用量double，并且需要merge这些修改，或者是duplication。实际上，数据库的设计中，对这个问题提供了多种的解决方式，比如snapshot。实际上这种思路在旧的Data Accessing Layer的设计中，也体现了一些，当时一开始数据存在内存中只有一份，但运行时发现在多线程或者多进程的条件下，使用锁的机制，无法完全发挥多线程的优势。后来只能采取通过数据的多个备份，来保证多线程的效率。当然每个备份就需要相互之间的数据同步，这也就造成了一个问题，就是当出现conflict怎么办的问题。最初，我认为，将数据放在share memory中大家一起共享，似乎是一个最方便且最有效率的方法，但越来越发现，如果想充分发挥多线程或者多进程的效率，应该考虑的是如何在内存使用量和CPU效率之间做一个权衡。
2）减少数据的互斥性，特别是对于动态数据。修改数据库中Data Model，保证表中的数据均为运行期产生的动态数据（对于现有数据中，80%均为静态数据），将静态数据存入sharememory, 给所有进程共享，并且使用单独进程preload. 对于动态数据，特别是字符串数据，能够使用enum进行映射就应该从数据库中移出。
3）每个线程当访问时，会创建一个独有的数据的snapshot,这样，当线程需要提交修改时，将自己决定如何处理conflict.
（待续）
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关于重新设计data accessing layer的思考(一)
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