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python 数据字典应用

时间:2016-09-08 21:31:56      阅读:248      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、什么是字典?

字典是Python语言中唯一的映射类型。

映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表。

字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型。

字典类型与序列类型的区别:

1.存取和访问数据的方式不同。
2.序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引);
3.映射类型可以用其他对象类型作键(如:数字、字符串、元祖,一般用字符串作键),和序列类型的键不同,映射类型的键直4.接或间接地和存储数据值相关联。
5.映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的,序列类型是以数值序排列的。
6.映射类型用键直接“映射”到值。

字典是Python中最强大的数据类型之一。

二、如何创建字典和给字典赋值

简单地说字典就是用大括号包裹的键值对的集合。(键值对也被称作项)
一般形式:

id_db = {wang:{
                name:"delong",
                age:31,
                "addr":juye},
        liu:{
                name:"jun",
                age:42,
                "addr":shanghai},
        wan:{
                name:"li",
                age:18,
                "addr":biyang},

}

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特点:
1、键与值用冒号“:”分开;
2、项与项用逗号“,”分开;
3、字典中的键必须是唯一的,而值可以不唯一。

三、字典的基本操作

1、如何访问字典中的值?
adict[key] 形式返回键key对应的值value,如果key不在字典中会引发一个KeyError。

2、如何检查key是否在字典中?

a、has_key()方法 形如:adict.haskey(‘name‘) 有–>True,无–>False
b、in 、not in   形如:‘name‘ in adict      有–>True,无–>False

3、如何更新字典?

a、添加一个数据项(新元素)或键值对
adict[new_key] = value 形式添加一个项
b、更新一个数据项(元素)或键值对
adict[old_key] = new_value
c、删除一个数据项(元素)或键值对
del adict[key] 删除键key的项 / del adict 删除整个字典
adict.pop(key) 删除键key的项并返回key对应的 value值

四、映射类型操作符

标准类型操作符(+,-,*,<,>,<=,>=,==,!=,and,or, not)

a、字典不支持拼接和重复操作符(+,*)
b、字典的比较操作
先比较字典的长度也就是字典的元素个数
键比较
值比较

五、映射相关的函数

1、len() 返回字典的长度
2、hash() 返回对象的哈希值,可以用来判断一个对象能否用来作为字典的键
3、dict() 工厂函数,用来创建字典

六、字典的方法

1、adict.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表;
2、adict.values() 返回一个包含字典所有value的列表;
3、adict.items() 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表;
4、adict.clear() 删除字典中的所有项或元素;
5、adict.copy() 返回一个字典浅拷贝的副本;
6、adict.fromkeys(seq, val=None) 创建并返回一个新字典,以seq中的元素做该字典的键,val做该字典中所有键对应的初始值(默认为None);
7、adict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则返回default的值(default默认为None);
8、adict.has_key(key) 如果key在字典中,返回True,否则返回False。 现在用 in 、 not in;
9、adict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表;
10、adict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key,删除并返回key对应的vuale;如果key不存在,且没有给出default的值,则引发keyerror异常;
11、adict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似,但如果字典中不存在Key键,由 adict[key] = default 为它赋值;
12、adict.update(bdict) 将字典bdict的键值对添加到字典adict中。

七、字典的遍历

1、遍历字典的key(键)

for key in adict.keys():print key

2、遍历字典的value(值)

for value in adict.values(): print value

3、遍历字典的项(元素)

for item in adict.items():print item

4、遍历字典的key-value

for item,value in adict.items(): print ‘key=%s, value=%s %(item, value)  或   for item,value in adict.iteritems(): print ‘key=%s, value=%s %(item, value)


注意:for item,value in adict.items(): print ‘key=%s‘, ‘value=%s‘, %(item, value) 这种写法是错误的

八、使用字典的注意事项

1、不能允许一键对应多个值;
2、键必须是可哈希的。

具体的应用实例:

#获取字典,数据字典有天然去重的功能,字典是无序的。
id_db = {wang:{
                name:"delong",
                age:31,
                "addr":juye},
        liu:{
                name:"jun",
                age:42,
                "addr":shanghai},
        wan:{
                name:"li",
                age:18,
                "addr":biyang},

}

print(id_db)
print(id_db["wan"]) #打印一个key对应的value
id_db["wan"]["name"]="wanli" #修改一个对应的value,的值
print(id_db["wan"]) #打印一个key对应的value
id_db["wan"]["qq"]=28776 #天假一个新的。value对应的值
print(id_db["wan"]) #打印一个key对应的value
id_db["wan"].pop("age")#删除一个value的值
print(id_db["wan"])  
v=id_db.get("liu") #去一个kye,对应的值
print(v)
v=id_db.get("") #去一个kye,对应的值对对对,当不存在时为None
vv =id("liu")  #这样也可以,但是如果没有时会报错,建议用get方法获取
print(v) 
print(id_db.keys()) #获取数据字典里面的,所有德kye,转换成列表
print(id_db.values()) #打印所有德value,转换成列表

打印效果:

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id_db = {wang:{
                name:"delong",
                age:31,
                "addr":juye},
        liu:{
                name:"jun",
                age:42,
                "addr":shanghai},
        wan:{
                name:"li",
                age:18,
                "addr":biyang},

}
d_db2 ={  "naem":"ddddddddd",
            wan:{        name:"liwan",
                                                        }
}

id_db.update(d_db2) #把d_db2的内容更新到id_db里面去,如果id_db 有相同的内容会进行更细,没有回添加,注意如果有相同的key,会同步d_db2的内容

print(id_db)
print(id_db.items()) #把字典变成列表,但如果字典数据量大的时候不要做这种事情,转换很耗时间
"wang" in id_db #查看是否包含着key
print(id_db.setdefault("naem")) #如果存在就取出,不存在就添加一个key,kye的值是Noey
print(id_db.setdefault("wangdeeee")) #如果存在就取出,不存在就添加一个key,kye的值是None
print(id_db.setdefault("wangde","wdbdfbeebeb")) #如果存在就取出,不存在就添加一个key,给他附一个值values
print(dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7],"dddd")) #把列表里面的按照顺序取出来,当做key,把后面的东西当做values
print(id_db.popitem()) #随机删除一个值,是随机删除没有顺序
print(id_db)
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效果:

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 循环的效果:

id_db = {wang:{
                name:"delong",
                age:31,
                "addr":juye},
        liu:{
                name:"jun",
                age:42,
                "addr":shanghai},
        wan:{
                name:"li",
                age:18,
                "addr":biyang},

}
d_db2 ={  "naem":"ddddddddd",
            wan:{        name:"liwan",
                                                        }
}
for k,v in id_db.items():#效率低,因为有一个转换过程,dict 转list
    print(k,v)
for key in id_db: #效率高的用法
    print(key,id_db[key])
for key in enumerate(id_db): #增加key序列选项,序列是下标值
    print("%s:%s" % key)

效果:

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原文地址:http://www.cnblogs.com/WDeLong/p/5854438.html

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