Android安全加密：对称加密与非对称加密

凯撒密码

1. 介绍

凯撒密码作为一种最为古老的对称加密体制，在古罗马的时候都已经很流行，他的基本思想是：通过把字母移动一定的位数来实现加密和解密。明文中的所有字母都在字母表上向后（或向前）按照一个固定数目进行偏移后被替换成密文。例如，当偏移量是3 的时候，所有的字母A 将被替换成D，B 变成E，由此可见，位数就是凯撒密码加密和解密的密钥。

例如：字符串”ABC”的每个字符都右移3 位则变成”DEF”，解密的时候”DEF”的每个字符左移3 位即能还原，如下图所示：

2. 准备知识

 //字符转换成ASCII 码数值
 char charA = ‘a‘;
 int intA = charA; //char 强转为int 即得到对应的ASCII 码值，’a’的值为97

//ASCII 码值转成char
int intA = 97;//97 对应的ASCII 码’a’
char charA = (char) intA; //int 值强转为char 即得到对应的ASCII 字符，即‘a‘

3. 凯撒密码的简单代码实现

    /**
     * 加密
     * @param input 数据源（需要加密的数据）
     * @param key 秘钥，即偏移量
     * @return 返回加密后的数据
     */
    public static String encrypt(String input, int key) {
        //得到字符串里的每一个字符
        char[] array = input.toCharArray();

        for (int i = 0; i < array.length; ++i) {
            //字符转换成ASCII 码值
            int ascii = array[i];
            //字符偏移，例如a->b
            ascii = ascii + key;
            //ASCII 码值转换为char
            char newChar = (char) ascii;
            //替换原有字符
            array[i] = newChar;

            //以上4 行代码可以简写为一行
            //array[i] = (char) (array[i] + key);
        }

        //字符数组转换成String
        return new String(array);
    }

    /**
     * 解密
     * @param input 数据源（被加密后的数据）
     * @param key 秘钥，即偏移量
     * @return 返回解密后的数据
     */
    public static String decrypt(String input, int key) {
        //得到字符串里的每一个字符
        char[] array = input.toCharArray();
        for (int i = 0; i < array.length; ++i) {
            //字符转换成ASCII 码值
            int ascii = array[i];
            //恢复字符偏移，例如b->a
            ascii = ascii - key;
            //ASCII 码值转换为char
            char newChar = (char) ascii;
            //替换原有字符
            array[i] = newChar;

            //以上4 行代码可以简写为一行
            //array[i] = (char) (array[i] - key);
        }

        //字符数组转换成String
        return new String(array);
    }

代码输出结果：

4. 破解凯撒密码：频率分析法

凯撒密码加密强度太低，只需要用频度分析法即可破解。
在任何一种书面语言中，不同的字母或字母组合出现的频率各不相同。而且，对于以这种语言书写的任意一段文本，都具有大致相同的特征字母分布。比如，在英语中，字母E 出现的频率很高，而X 则出现得较少。

英语文本中典型的字母分布情况如下图所示：

5. 破解流程

• 统计密文里出现次数最多的字符，例如出现次数最多的字符是是’h’。
• 计算字符’h’到’e’的偏移量，值为3，则表示原文偏移了3 个位置。
• 将密文所有字符恢复偏移3 个位置。

注意点：统计密文里出现次数最多的字符时，需多统计几个备选，因为最多的可能是空格或者其他字符，例如下图出现次数最多的字符’#’是空格加密后的字符，’h’才是’e’偏移后的值。

解密时要多几次尝试，因为不一定出现次数最多的字符就是我们想要的目标字符，如下图，第二次解密的结果才是正确的。

/**
 * 频率分析法破解凯撒密码
 */
public class FrequencyAnalysis {
    //英文里出现次数最多的字符
    private static final char MAGIC_CHAR = ‘e‘;
    //破解生成的最大文件数
    private static final int DE_MAX_FILE = 4;

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //测试1，统计字符个数
        //printCharCount("article1_en.txt");

        //加密文件
        //int key = 3;
        //encryptFile("article1.txt", "article1_en.txt", key);

        //读取加密后的文件
        String artile = file2String("article1_en.txt");
        //解密（会生成多个备选文件）
        decryptCaesarCode(artile, "article1_de.txt");
    }

    public static void printCharCount(String path) throws IOException{
        String data = file2String(path);
        List<Entry<Character, Integer>> mapList = getMaxCountChar(data);
        for (Entry<Character, Integer> entry : mapList) {
            //输出前几位的统计信息
            System.out.println("字符‘" + entry.getKey() + "‘出现" + entry.getValue() + "次");
        }
    }

    public static void encryptFile(String srcFile, String destFile, int key) throws IOException {
        String artile = file2String(srcFile);
        //加密文件
        String encryptData = MyEncrypt.encrypt(artile, key);
        //保存加密后的文件
        string2File(encryptData, destFile);
    }

    /**
     * 破解凯撒密码
     * @param input 数据源
     * @return 返回解密后的数据
     */
    public static void decryptCaesarCode(String input, String destPath) {
        int deCount = 0;//当前解密生成的备选文件数
        //获取出现频率最高的字符信息（出现次数越多越靠前）
        List<Entry<Character, Integer>> mapList = getMaxCountChar(input);
        for (Entry<Character, Integer> entry : mapList) {
            //限制解密文件备选数
            if (deCount >= DE_MAX_FILE) {
                break;
            }

            //输出前几位的统计信息
            System.out.println("字符‘" + entry.getKey() + "‘出现" + entry.getValue() + "次");

            ++deCount;
            //出现次数最高的字符跟MAGIC_CHAR的偏移量即为秘钥
            int key = entry.getKey() - MAGIC_CHAR;
            System.out.println("猜测key = " + key + "， 解密生成第" + deCount + "个备选文件" + "\n");
            String decrypt = MyEncrypt.decrypt(input, key);

            String fileName = "de_" + deCount + destPath;
            string2File(decrypt, fileName);
        }
    }

    //统计String里出现最多的字符
    public static List<Entry<Character, Integer>> getMaxCountChar(String data) {
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        char[] array = data.toCharArray();
        for (char c : array) {
            if(!map.containsKey(c)) {
                map.put(c, 1);
            }else{
                Integer count = map.get(c);
                map.put(c, count + 1);
            }
        }

        //输出统计信息
        /*for (Entry<Character, Integer> entry : map.entrySet()) {
            System.out.println(entry.getKey() + "出现" + entry.getValue() +  "次");
        }*/

        //获取获取最大值
        int maxCount = 0;
        for (Entry<Character, Integer> entry : map.entrySet()) {
            //不统计空格
            if (/*entry.getKey() != ‘ ‘ && */entry.getValue() > maxCount) { 
                maxCount = entry.getValue();
            }
        }

        //map转换成list便于排序
        List<Entry<Character, Integer>> mapList = new ArrayList<Map.Entry<Character,Integer>>(map.entrySet());
        //根据字符出现次数排序
        Collections.sort(mapList, new Comparator<Entry<Character, Integer>>(){
            @Override
            public int compare(Entry<Character, Integer> o1,
                    Entry<Character, Integer> o2) {
                return o2.getValue().compareTo(o1.getValue());
            }
        });
        return mapList;
    }

    public static String file2String(String path) throws IOException {
        FileReader reader = new FileReader(new File(path));
        char[] buffer = new char[1024];
        int len = -1;
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        while ((len = reader.read(buffer)) != -1) {
            sb.append(buffer, 0, len);
        }
        return sb.toString();
    }

    public static void string2File(String data, String path){
        FileWriter writer = null;
        try {
            writer = new FileWriter(new File(path));
            writer.write(data);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if (writer != null) {
                try {
                    writer.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

    }
}

对称加密

介绍

加密和解密都使用同一把秘钥，这种加密方法称为对称加密，也称为单密钥加密。
简单理解为：加密解密都是同一把钥匙。
凯撒密码就属于对称加密，他的字符偏移量即为秘钥。

对称加密常用算法

AES、DES、3DES、TDEA、Blowfish、RC2、RC4、RC5、IDEA、SKIPJACK 等。

DES：全称为Data Encryption Standard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法，1976 年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），随后在国际上广泛流传开来。

3DES：也叫Triple DES，是三重数据加密算法（TDEA，Triple Data Encryption Algorithm）块密码的通称。
它相当于是对每个数据块应用三次DES 加密算法。由于计算机运算能力的增强，原版DES 密码的密钥长度变得容易被暴力破解；3DES 即是设计用来提供一种相对简单的方法，即通过增加DES 的密钥长度来避免类似的攻击，而不是设计一种全新的块密码算法。

AES: 高级加密标准（英语：Advanced Encryption Standard，缩写：AES），在密码学中又称Rijndael 加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES，已经被多方分析且广为全世界所使用。经过五年的甄选流程，高级加密标准由美国国家标准与技术研究院（NIST）于2001 年11 月26 日发布于FIPS PUB 197，并在2002 年5 月26 日成为有效的标准。2006 年，高级加密标准已然成为对称密钥加密中最流行的算法之一。

DES 算法简介

DES 加密原理（对比特位进行操作，交换位置，异或等等，无需详细了解）

准备知识

Bit 是计算机最小的传输单位。以0 或1 来表示比特位的值
例如数字3 对应的二进制数据为：00000011

代码示例

 int i = 97;
 String bit = Integer.toBinaryString(i);
 //输出：97 对应的二进制数据为： 1100001
 System.out.println(i + "对应的二进制数据为： " + bit);

Byte 与Bit 区别

数据存储是以“字节”（Byte）为单位，数据传输是以大多是以“位”（bit，又名“比特”）为单位，一个位就代表一个0 或1（即二进制），每8 个位（bit，简写为b）组成一个字节（Byte，简写为B），是最小一级的信息单位。

Byte 的取值范围：

//byte 的取值范围：-128 到127
System.out.println(Byte.MIN_VALUE + "到" + Byte.MAX_VALUE);

即10000000 到01111111 之间，一个字节占8 个比特位

二进制转十进制图示：

任何字符串都可以转换为字节数组

String data = "1234abcd";
byte[] bytes = data.getBytes();//内容为：49 50 51 52 97 98 99 100

上面数据49 50 51 52 97 98 99 100 对应的二进制数据（即比特位为）：
00110001
00110010
00110011
00110100
01100001
01100010
01100011
01100100

将他们间距调大一点，可看做一个矩阵：
0 0 1 1 0 0 0 1
0 0 1 1 0 0 1 0
0 0 1 1 0 0 1 1
0 0 1 1 0 1 0 0
0 1 1 0 0 0 0 1
0 1 1 0 0 0 1 0
0 1 1 0 0 0 1 1
0 1 1 0 0 1 0 0

之后可对他们进行各种操作，例如交换位置、分割、异或运算等，常见的加密方式就是这样操作比特位的，例如下图的IP 置换以及S-Box 操作都是常见加密的一些方式：