标签：
关于数据采集（也就是所谓的埋点），有很多中形式，或者说方法。所有的数据采集都时围绕一个核心的三个点来做区别的处理。
数据采集核心思维三个点：
1、对象；
要采集谁，一个页面、一个按钮，页面或者按钮，就是我们要采集数据的对象，对象是个结果，数据采集代码/埋点，首先就是要完成定位的功能；
2、动作/条件；
用户触发什么动作、发生什么事件，完成什么条件，也就是触发做数据采集的引线；
3、数据；
在特定的对象上，触发了需要监控的动作，需要记录那些数据，来表示用户这个行为的东西/字段，统称为数据。
在当理解了这三个点，再去理解现在所谓的，可视化埋点、无埋点、GTM标签管理工具，就简单很多了。
对象：运营人员在后端，设置需要采集那个点；
动作：点击；
数据：点击的位置信息/按钮名称；
对象：任何位置；
动作：点击；
数据：点击的位置信息
无埋点/可视化埋点的共同点：都是把数据采集三要素中的（动作/条件），都固定为点击，采集的（数据）都是用户点击的位置，或者是按钮的名称；
无埋点/可视化埋点区别：（对象）不同；无埋点对对象的筛选/定位，在接收服务器端做，可视化埋点对对象的筛选/定位，在用户端实现。
主流的标签管理工具，像Google的DTM，Adobe的DTM，在数据采集功能（埋点）上（注：标签管理工具里面还有很多非数据采集的功能点），都是把对象、动作/条件、数据，这三点，区分在不同的功能模块中，在埋点时，一步一步的完成这三个流程，来实现数据采集（埋点）。
以GTM为例：
GTM里面有触发器、代码、变量三块，他们分别的对应关系如下：
触发器，就是完成数据采集中，（动作/条件）的这个点
代码，主要就是控制我们需要传输的字段（数据）以及，把数据采集三个核心点串联起来；
变量，是数据采集中的（对象）；
当我们遇到问题（数据采集不到，不知道怎么采集数据） 可以把问题分拆成上述三部分，重新整理思路，找到问题点。
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/songxikai/p/5868785.html
