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什么是模块
在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。
为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。
使用模块有什么好处?
最大的好处是大大提高了代码的可维护性。其次,编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块。
使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。点这里查看Python的所有内置函数。
你也许还想到,如果不同的人编写的模块名相同怎么办?为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。
举个例子,一个abc.py
的文件就是一个名字叫abc
的模块,一个xyz.py
的文件就是一个名字叫xyz
的模块。
现在,假设我们的abc
和xyz
这两个模块名字与其他模块冲突了,于是我们可以通过包来组织模块,避免冲突。方法是选择一个顶层包名,比如mycompany
,按照如下目录存放:
引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。现在,abc.py
模块的名字就变成了mycompany.abc
,类似的,xyz.py
的模块名变成了mycompany.xyz
。
请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py
的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py
可以是空文件,也可以有Python代码,因为__init__.py
本身就是一个模块,而它的模块名就是mycompany
。
类似的,可以有多级目录,组成多级层次的包结构。
自己创建模块时要注意命名,不能和Python自带的模块名称冲突。例如,系统自带了sys
模块,自己的模块就不可命名为sys.py
,否则将无法导入系统自带的sys
模块。
模块导入
导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
1 import module 2 from module.xx.xx import xx 3 from module.xx.xx import xx as rename 4 from module.xx.xx import *
1 import 语句
import module1[, module2[,... moduleN]
这样做不会直接把 模块中的函数导入当前的语义表;它只是引入了模块名 。
在当前目录下创建一个叫 fibo.py 的文件,录入如下内容:
1 # Fibonacci numbers module 2 3 def fib(n): # write Fibonacci series up to n 4 a, b = 0, 1 5 while b < n: 6 print(b, end=‘ ‘) 7 a, b = b, a+b 8 print() 9 10 def fib2(n): # return Fibonacci series up to n 11 result = [] 12 a, b = 0, 1 13 while b < n: 14 result.append(b) 15 a, b = b, a+b 16 return result
可以通过模块名按如下方式访问这个函数:
1 >>> import fibo 2 >>> fibo.fib(1000) 3 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 4 >>> fibo.fib2(100) 5 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89] 6 >>> fibo.__name__ 7 ‘fibo‘
如果打算频繁使用一个函数,可以将它赋予一个本地变量:
1 >>> fib = fibo.fib 2 >>> fib(500) 3 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
2 from .. import 语句
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
这个声明不会把整个modulename模块导入到当前的命名空间中,只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
1 >>> from fibo import fib, fib2 2 >>> fib(500) 3 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
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原文地址:http://www.cnblogs.com/bw13/p/5870902.html