Oracle 性能相关常用脚本(SQL)

标签：

在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下，常用的脚本就派上用场了，下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考。以下脚本均在Oracle 10g测试通过，Oracle 11g可能要做相应调整。

1、寻找最多BUFFER_GETS开销的SQL 语句

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --filename: top_sql_by_buffer_gets.sql  
2. --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy BUFFER_GETS)  
3. SET LINESIZE 190  
4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP  
5. SET PAGESIZE 100  
6.   
7. SELECT *  
8.   FROM (  SELECT sql_text,  
9.                  sql_id,  
10.                  executions,  
11.                  disk_reads,  
12.                  buffer_gets  
13.             FROM v$sqlarea  
14.            WHERE DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions) >  
15.                     (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))  
16.                             + STDDEV (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))  
17.                        FROM v$sqlarea)  
18.                  AND parsing_user_id != 3D  
19.         ORDER BY 5 DESC) x  /*更正@20140613,原来为order by 4,感谢网友lmalds指正*/  
20.  WHERE ROWNUM <= 10;  

2、寻找最多DISK_READS开销的SQL 语句

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --filename:top_sql_disk_reads.sql  
2. --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy DISK_READS)  
3. SET LINESIZE 190  
4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP  
5. SET PAGESIZE 100  
6.   
7. SELECT *  
8.   FROM (  SELECT sql_text,  
9.                  sql_id,  
10.                  executions,  
11.                  disk_reads,  
12.                  buffer_gets  
13.             FROM v$sqlarea  
14.            WHERE DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions) >  
15.                     (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))  
16.                             + STDDEV (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))  
17.                        FROM v$sqlarea)  
18.                  AND parsing_user_id != 3D  
19.         ORDER BY 4 DESC) x  /* 更正@20140613,原来为order by 3,谢谢网友lmalds指正*/  
20.  WHERE ROWNUM <= 10;  

3、寻找最近30分钟导致资源过高开销的事件

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --filename:top_event_in_30_min.sql  
2. --Last 30 minutes result those resources that are in high demand on your system.  
3. SET LINESIZE 180  
4. COL event FORMAT a60  
5. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999  
6.   
7.   SELECT active_session_history.event,  
8.          SUM (  
9.             active_session_history.wait_time  
10.             + active_session_history.time_waited)  
11.             total_wait_time  
12.     FROM v$active_session_history active_session_history  
13.    WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880  
14.                                                 AND SYSDATE  
15.          AND active_session_history.event IS NOT NULL  
16. GROUP BY active_session_history.event  
17. ORDER BY 2 DESC;  

4、查找最近30分钟内等待最多的用户

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --filename:top_wait_by_user.sql  
2. --What user is waiting the most?  
3.   
4. SET LINESIZE 180  
5. COL event FORMAT a60  
6. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999  
7.   
8.   SELECT ss.sid,  
9.          NVL (ss.username, ‘oracle‘) AS username,  
10.          SUM (ash.wait_time + ash.time_waited) total_wait_time  
11.     FROM v$active_session_history ash, v$session ss  
12.    WHERE ash.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE AND ash.session_id = ss.sid  
13. GROUP BY ss.sid, ss.username  
14. ORDER BY 3 DESC;  

5、查找30分钟消耗最多资源的SQL语句

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --filename:top_sql_by_wait.sql  
2. -- What SQL is currently using the most resources?  
3. SET LINESIZE 180  
4. COL sql_text FORMAT a90 WRAP  
5. COL username FORMAT a20 WRAP  
6. SET PAGESIZE 200  
7.   
8. SELECT *  
9.   FROM (  SELECT sqlarea.sql_text,  
10.                  dba_users.username,  
11.                  sqlarea.sql_id,  
12.                  SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited)  
13.                     total_wait_time  
14.             FROM v$active_session_history active_session_history, v$sqlarea sqlarea, dba_users  
15.            WHERE     active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE  
16.                  AND active_session_history.sql_id = sqlarea.sql_id  
17.                  AND active_session_history.user_id = dba_users.user_id  
18.         GROUP BY active_session_history.user_id,  
19.                  sqlarea.sql_text,  
20.                  sqlarea.sql_id,  
21.                  dba_users.username  
22.         ORDER BY 4 DESC) x  
23.  WHERE ROWNUM <= 11;  

6、等待最多的对象

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --filename:top_object_by_wait.sql  
2. --What object is currently causing the highest resource waits?  
3. SET LINESIZE 180  
4. COLUMN OBJECT_NAME FORMAT a30  
5. COLUMN EVENT FORMAT a30  
6.   
7.   SELECT dba_objects.object_name,  
8.          dba_objects.object_type,  
9.          active_session_history.event,  
10.          SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited) ttl_wait_time  
11.     FROM v$active_session_history active_session_history, dba_objects  
12.    WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE  
13.          AND active_session_history.current_obj# = dba_objects.object_id  
14. GROUP BY dba_objects.object_name, dba_objects.object_type, active_session_history.event  
15. ORDER BY 4 DESC;  

7、寻找基于指定时间范围内的历史SQL语句

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --注该查询受到awr快照相关参数的影响  
2. -- filename:top_sql_in_spec_time.sql  
3. --Top SQLs Elaps time and CPU time in a given time range..  
4. --X.ELAPSED_TIME/1000000 => From Micro second to second  
5. --X.ELAPSED_TIME/1000000/X.EXECUTIONS_DELTA => How many times the sql ran  
6.   
7. SET PAUSE ON  
8. SET PAUSE ‘Press Return To Continue‘  
9. SET LINESIZE 180  
10. COL sql_text FORMAT a80 WRAP  
11.   
12.   SELECT sql_text,  
13.          dhst.sql_id,  
14.          ROUND (x.elapsed_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) elapsed_time_sec,  
15.          ROUND (x.cpu_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) cpu_time_sec,  
16.          x.elapsed_time,  
17.          x.cpu_time,  
18.          executions_delta AS exec_delta  
19.     FROM dba_hist_sqltext dhst,  
20.          (  SELECT dhss.sql_id sql_id,  
21.                    SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,  
22.                    SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,  
23.                    CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END  
24.                       AS executions_delta  
25.               FROM dba_hist_sqlstat dhss  
26.              WHERE dhss.snap_id IN  
27.                       (SELECT snap_id  
28.                          FROM dba_hist_snapshot  
29.                         WHERE begin_interval_time >= TO_DATE (‘&input_start_date‘, ‘YYYYMMDD HH24:MI‘)  
30.                               AND end_interval_time <= TO_DATE (‘&input_end_date‘, ‘YYYYMMDD HH24:MI‘))  
31.           GROUP BY dhss.sql_id) x  
32.    WHERE x.sql_id = dhst.sql_id  
33. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;  

8、寻找基于指定时间范围内及指定用户的历史SQL语句

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --注该查询受到awr快照相关参数的影响  
2. --Author : Robinson  
3. --Blog   : http://blog.csdn.net/robinson_0612  
4.   
5. SELECT DBMS_LOB.SUBSTR (sql_text, 4000, 1) AS sql,  
6.          ROUND (x.elapsed_time / 1000000, 2) elapsed_time_sec,  
7.          ROUND (x.cpu_time / 1000000, 2) cpu_time_sec,  
8.          x.executions_delta AS exec_num,  
9.          ROUND ( (x.elapsed_time / 1000000) / x.executions_delta, 2) AS exec_time_per_query_sec  
10.     FROM dba_hist_sqltext dhst,  
11.          (  SELECT dhss.sql_id sql_id,  
12.                    SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,  
13.                    SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,  
14.                    CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END  
15.                       AS executions_delta  
16.               --DHSS.EXECUTIONS_DELTA = No of queries execution (per hour)  
17.               FROM dba_hist_sqlstat dhss  
18.              WHERE dhss.snap_id IN  
19.                       (SELECT snap_id  
20.                          FROM dba_hist_snapshot  
21.                         WHERE begin_interval_time >= TO_DATE (‘&input_start_date‘, ‘YYYYMMDD HH24:MI‘)  
22.                               AND end_interval_time <= TO_DATE (‘&input_end_date‘, ‘YYYYMMDD HH24:MI‘))  
23.                    AND dhss.parsing_schema_name LIKE UPPER (‘%&input_username%‘)  
24.           GROUP BY dhss.sql_id) x  
25.    WHERE x.sql_id = dhst.sql_id  
26. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;  

9、SQL语句被执行的次数

[sql] view plain copy

 

 print?

1. --exe_delta表明在指定时间内增长的次数  
2. -- filename: sql_exec_num.sql  
3. -- How many Times a query executed?  
4. SET LINESIZE 180  
5. SET VERIFY OFF  
6.   
7.   SELECT TO_CHAR (s.begin_interval_time, ‘yyyymmdd hh24:mi:ss‘),  
8.          sql.sql_id AS sql_id,  
9.          sql.executions_delta AS exe_delta,  
10.          sql.executions_total  
11.     FROM dba_hist_sqlstat sql, dba_hist_snapshot s  
12.    WHERE     sql_id = ‘&input_sql_id‘  
13.          AND s.snap_id = sql.snap_id  
14.          AND s.begin_interval_time > TO_DATE (‘&input_start_date‘, ‘YYYYMMDD HH24:MI‘)  
15.          AND s.begin_interval_time < TO_DATE (‘&input_end_date‘, ‘YYYYMMDD HH24:MI‘)  
16. ORDER BY s.begin_interval_time;  
17. 转：http://blog.csdn.net/leshami/article/details/8904804

Oracle 性能相关常用脚本(SQL)

标签：

原文地址：http://www.cnblogs.com/andy6/p/5877497.html