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insert into foods (name, type_id) values ('Cinnamon Bobka', 1);
如果在insert
语句中为每一列都提供了值,可以省去列名,顺序是表创建时的顺序。
insert into foods values(NULL, 1, 'Blueberry Bobka');
insert
语句中使用。既可以作为要插入值的一部分,也可以作为完整的要插入值。insert into foods
values (null,
(select id from food_types where name='Bakery'),
'Blackberry Bobka');
作为一部分。
select * from foods where name like '%Bobka';
作为全部。
insert into foods
select last_insert_rowid()+1, type_id, name from foods
where name='Chocolate Bobka';
这种创建方法(Create Table As Select),会丢失约束信息,包括自增列、indexes、UNIQUE
约束等等。
update table set update_list where predicate;
delete from table where predicate;
数据完整性是值创建和保持table之间的关系。有四种完整性
数据完整性通过约束实现。在SQLite中,数据完整性包含了对冲突解决的支持。
主值是为了保证每一个数据都可以被寻址。主值包括一列或更多列,其中有unique
约束。
unique
约束primary key
约束。创建table时候一定会被创建,无论是你是否定义。这个列名是rowid
,有两个别名_rowid_
和oid
。
如果一列的约束是integer primary key
,那么SQLite会为这列创建一个默认值,保证和其他行的值不同。这里也是rowid
的别名。由于SQLite使用有符号64位整数来存储主值,因此主值的最大值是9,223,372,036,854,775,807。
integer primary key
后加上autoincrement
关键字。如果主值定义中包括autoinrement
,那么rowid不会被重复利用,只会产生比当前最大值大的值。SQLite会保存最大的rowid在系统table中,叫做sqlite_sequence
。如果大于int64max,在插入时会产生SQLITE_FULL
错误。
sqlite> select * from sqlite_sequence;
name seq
---------- ----------
maxed_out 10
sqlite> insert into maxed_out values(2120, 'works');
sqlite> insert into maxed_out values(null, 'works');
Error: database or disk is full
包括type和range两个方面。
- 默认值
default
关键字提供了默认值。还有三个保留字
- current_time. (HH:MM:SS)格式
- current_data. (YYYY-MM-DD)格式
- current_timestamp. (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)格式
NOT NULL
约束check
约束在任何更改生效之前被检查。触发器可以实现check
约束的功能,并且可以做的更多。create table table_name
( column_definition refernces foreign_table(column_name)
on {delete|update} integrity_action
[not] deferrable [initially {deferred|immeiate},]
...);
integrity_action有五种。
set null
set default
cascade
restrict
Collation是指文本是如何比较的。
binary
。 使用memcmp()函数比较nocase
. 大小写一样。reverse
. reverse of binary
collation.collate
关键字定义了某一行的collation
x'ABCD'
开头。在一列中可以包含不同storage class的值。比较方式如下:
memcmp()
函数比较。view是虚拟的表,也被称为derived tables,因为值是由其他表生成的,在使用时候被动态生成。
create view name as select-stmt
view在SQLite中不支持update,可以用触发器来达到同样效果。
索引用来在某些情况下提高查询的速度。
索引会增加数据库的大小,因为拷贝了需要索引的列。
索引需要被维护。因此会降低插入、更新等操作的速度。
create index [unique] index_name on table_name (columns)
unique
会增加约束给索引以及索引列。
drop index index_name
create [temp|temporary] trigger name
[before|after] [insert|delete|update|update of columns] on table
action
create trigger name [before|after] update of column on table action
raise(resolution, error_message);
abort
,fail
,ignore
,rollback
...)instead of
关键字定义事务定义了一组SQL命令的边界,这组命令或者全部成功,或者全部失败。数据库完整性的atomic
原则。
事务和三个命令有关
1. begin
2. commit
3. rollback
默认每一个SQL语句在自己的事务中运行,每一个语句都会成功或失败后回滚。这种操作类型被称为autocommit mode
SQLite支持savepoint
和release
命令。
savepoint
用户在事务中设置一个点,SQLite可以revert到这个点。
savepoint justincase
rollback [transaction] to justincase
以严格程度排序如下
replace
.
unique
约束。移除旧的列,插入新的列。SQL操作继续进行。not null
约束。 NULL
值被默认值替代。如果没有默认值,使用abort
策略。ignore
.约束被违反时,命令继续进行,触发违反行保持不变。fail
. 违反约束时,transaction结束,已经发生的改变不会被回滚。abort
. 恢复当前命令已经进行的操作,transaction结束。默认的策略。rollback
. abort当前命令和整个transaction。update or resolution table set (value_list) where predicate
锁和事务是紧密相关的。SQLite使用粗粒度的锁,当一个session在向数据库中写数据时,其他的session都被锁定。
unlocked
shared
.读数据库时需要先获取shared lock
reserved
.写数据之前要先获取reserved lock
。获取reserved lock
后,可以写数据了,但是不会被写入到磁盘中,会写入到缓存里。pending
. 写完数据后,要获取exclusive lock
之前要获取pending lock
。此时其他共享锁不能不被获取,可以继续读取。exclusive
. 其他所有的共享锁结束后,可以获取互斥锁。所有缓存的改变被写入内存。事务类型
deferred
。不获取任何锁,直到必须获取 。(默认的)immediate
. 获取reserved lock
当begin
开始时。exclusive
.获取互斥锁在事务开始时。当只有一个session时,使用默认的即可。
attach [database] filename as database_name
reindex
. rebuild index.vacuum
. 通过重建数据库文件来清除未使用空间。SQLite没有配置文件,所有的配置通过pragmas
实现。
一个session可以在内存中缓存多少数据库页(pages).
sqlite> pragma cache_size = 10000;
sqlite> pragma cache_size;
10000
temp_store:, default
,file
或memory
。临时数据的位置
temp_store_directory:,临时数据存放文件的位置。
必须在创建数据库之前设置。
sqlite_master是包括表、view、index、trigger的系统表。
sqlite> explain query plan select * from sqlite_master;
selectid order from detail
---------- ---------- ---------- ------------------------
0 0 0 SCAN TABLE sqlite_master
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原文地址:http://www.cnblogs.com/huahuahu/p/gao-jiSQL-yu-ju.html