SQL SELECT 实例

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

"Persons" 表:

结果：

SQL SELECT * 实例

现在我们希望从 "Persons" 表中选取所有的列。

请使用符号 * 取代列的名称，就像这样：

SELECT * FROM Persons

提示：星号（*）是选取所有列的快捷方式。

结果：

在结果集（result-set）中导航

由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航，比如：Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

类似这些编程函数不在本教程讲解之列。如需学习通过函数调用访问数据的知识，请访问我们的 ADO 教程 和 PHP 教程。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法：

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

SELECT Company FROM Orders

SELECT DISTINCT Company FROM Orders 

WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

使用 WHERE 子句

如果只希望选取居住在城市 "Beijing" 中的人，我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句：

SELECT * FROM Persons WHERE City=‘Beijing‘

"Persons" 表

结果：

引号的使用

请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

文本值：

这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Bush‘

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush

数值：

这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965

这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>‘1965‘

• SQL distinct
• SQL AND & OR

• AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

  AND 和 OR 运算符

  AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

  如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

  如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

  原始的表 (用在例子中的)：

  LastName	FirstName	Address	City
  Adams	John	Oxford Street	London
  Bush	George	Fifth Avenue	New York
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
  Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

  AND 运算符实例

  使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

  SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=‘Thomas‘ AND LastName=‘Carter‘

  结果：

  LastName	FirstName	Address	City
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

  OR 运算符实例

  使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：

  SELECT * FROM Persons WHERE firstname=‘Thomas‘ OR lastname=‘Carter‘

  结果：

  LastName	FirstName	Address	City
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
  Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

  结合 AND 和 OR 运算符

  我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:

  SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName=‘Thomas‘ OR FirstName=‘William‘)
  AND LastName=‘Carter‘
  

  结果：

  LastName	FirstName	Address	City
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
  Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

   

  ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

  ORDER BY 语句

  ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

  ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

  如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

  原始的表 (用在例子中的)：

  Orders 表:

  Company	OrderNumber
  IBM	3532
  W3School	2356
  Apple	4698
  W3School	6953

  实例 1

  以字母顺序显示公司名称：

  SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company

  结果：

  Company	OrderNumber
  Apple	4698
  IBM	3532
  W3School	6953
  W3School	2356

  实例 2

  以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：

  SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber

  结果：

  Company	OrderNumber
  Apple	4698
  IBM	3532
  W3School	2356
  W3School	6953

  实例 3

  以逆字母顺序显示公司名称：

  SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

  结果：

  Company	OrderNumber
  W3School	6953
  W3School	2356
  IBM	3532
  Apple	4698

  实例 4

  以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：

  SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

  结果：

  Company	OrderNumber
  W3School	2356
  W3School	6953
  IBM	3532
  Apple	4698

  注意：在以上的结果中有两个相等的公司名称 (W3School)。只有这一次，在第一列中有相同的值时，第二列是以升序排列的。如果第一列中有些值为 nulls 时，情况也是这样的。

   

  • SQL Order By
  • SQL update

  INSERT INTO 语句

  INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

  语法

  INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

  我们也可以指定所要插入数据的列：

  INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

  插入新的行

  "Persons" 表：

  LastName	FirstName	Address	City
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

  SQL 语句：

  INSERT INTO Persons VALUES (‘Gates‘, ‘Bill‘, ‘Xuanwumen 10‘, ‘Beijing‘)

  结果：

  LastName	FirstName	Address	City
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
  Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

  在指定的列中插入数据

  "Persons" 表：

  LastName	FirstName	Address	City
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
  Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

  SQL 语句：

  INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES (‘Wilson‘, ‘Champs-Elysees‘)

  结果：

  LastName	FirstName	Address	City
  Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
  Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
  Wilson		Champs-Elysees

Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法：

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

Person:

更新某一行中的一个列

我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = ‘Fred‘ WHERE LastName = ‘Wilson‘ 

结果：

更新某一行中的若干列

我们会修改地址（address），并添加城市名称（city）：

UPDATE Person SET Address = ‘Zhongshan 23‘, City = ‘Nanjing‘
WHERE LastName = ‘Wilson‘

结果：

DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

DELETE FROM Person WHERE LastName = ‘Wilson‘ 

DELETE FROM table_name

DELETE * FROM table_name

• SQL Top
• SQL 通配符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

LIKE 操作符实例

例子 1

现在，我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘N%‘

提示："%" 可用于定义通配符（模式中缺少的字母）。

结果集：

例子 2

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘%g‘

结果集：

例子 3

接下来，我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘%lon%‘

结果集：

例子 4

通过使用 NOT 关键字，我们可以从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：

我们可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE ‘%lon%‘

结果集：

SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中，可使用以下通配符：

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘Ne%‘

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘%lond%‘

SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE ‘_eorge‘

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE ‘C_r_er‘

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘[ALN]%‘

SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE ‘[!ALN]%‘

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘

SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN ‘Adams‘ AND ‘Carter‘