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Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)

时间:2016-09-17 07:06:42      阅读:177      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  Counter(计数器)

是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 

  • 初始化一个计数器
import  collections

# 初始化一个计数器
c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof)
print(c) # Counter({‘f‘: 4, ‘o‘: 3, ‘a‘: 3, ‘d‘: 2, ‘u‘: 2, ‘l‘: 2, ‘j‘: 1, ‘s‘: 1})
  •  most_common(self,n) 取出元素最多的前n项
import  collections

# most_common(self,n) 取出计数器总元素最多的前n项
c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof)
d = c.most_common(3)
print(d) # [(‘f‘, 4), (‘a‘, 3), (‘o‘, 3)]
  •  sorted(c) 给计数器排序
import  collections

# sorted(c) 给计数器排序
c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof)
print(sorted(c)) # [‘a‘, ‘d‘, ‘f‘, ‘j‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘s‘, ‘u‘]
  •  ‘‘.join(sorted(c.elements())) 排序,打印成字符串形式
  •  elements(c) 计数器所有元素
import  collections

# ‘‘.join(sorted(c.elements())) 相当于排序,打印成字符串
# c.elements() 返回所有元素
c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof)
e = ‘‘.join(c)
print(e) # ldfjosau
f = ‘‘.join(sorted(c.elements()))
print(f) # aaaddffffjllooosuu
  •  sum(*args, **kwargs) 增加
  •  sum(c.values()) c字典所有元素个数
import  collections
# sum(c.values()) 所有值个数
c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof)
g = sum(c.values())
print(g) # 18
  •  c[a] c字典中a元素出现次数
import  collections

# c[‘a‘] 字符a出现的次数
c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof)
r = c[a]
print(r) # 3

for elem in shazam:
  c[elem] += 1
d = c[a]
print(d) # 5
del c[a]
print(c) # Counter({‘f‘: 4, ‘o‘: 3, ‘l‘: 2, ‘u‘: 2, ‘s‘: 2, ‘d‘: 2, ‘z‘: 1, ‘m‘: 1, ‘h‘: 1, ‘j‘: 1})
  •  update(*args, **kwds) 更新计数器
import  collections
# update 更新计数器 c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof) d = collections.Counter(aaaaasimsalabim) c.update(d) print(c[a]) # 10
  •  clear(self) 清除所有参数
import  collections

# clear()
c = collections.Counter(sldfjoaoaufdlfuaof)
c.clear()
print(c) # Counter()
  •  subtract(*args, **kwds) 删除与另一个交集后的子集
import  collections

# subtract(*args, **kwds):删除与另一个计数器的交集
c = collections.Counter(which)
c.subtract(witch)
print(c) # Counter({‘h‘: 1, ‘w‘: 0, ‘c‘: 0, ‘i‘: 0, ‘t‘: -1})

   

  OrderDict(有序字典)

  OrderedDict 有序字典,是对字典的补充,他能记录字典的添加顺序,相当于字典和列表的组合,使用之前需要导入依赖类 import collections 

  • 初始化一个有序字典
import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])
  •  fromkeys(cls, S, v=None) s:定义一个键列表,用于字典的键准备准备的值的列表, v:表示将键设置的值 默认是None
import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# fromkeys(cls, S, v=None) s:定义一个键列表,用于字典的键准备准备的值的列表, v:表示将键设置的值 默认是None
s = [v1,k2,43]
order1 = order.fromkeys(s,Hello)
print(order1) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘Hello‘), (‘k2‘, ‘Hello‘), (‘k3‘, ‘Hello‘)])
  •  items(self, *args, **kwargs) 所有的元素
import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# items(self, *args, **kwargs) 所有的元素
order2 = order.items()
print(order2) # odict_items([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)]
  •  keys(self, *args, **kwargs)  所有的key
import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# keys(self, *args, **kwargs) 所有的key
order3 = order.keys()
print(order3) # odict_keys([‘k1‘, ‘k2‘, ‘k3‘])
  •  move_to_end(self, *args, **kwargs) 将指定元素移动到最后,如果指定元素不存在就会报错
import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# move_to_end(self, *args, **kwargs) 将指定元素移动到最后,如果指定元素不存在就会报错
order.move_to_end(k1)
print(order) # OrderedDict([(‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘), (‘k1‘, ‘v1‘)])
  •   pop(self, k, d=None)  弹出指定元素,同时可以接受弹出元素的值
import collections

# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# pop(self, k, d=None) 弹出指定元素,同时可以接受弹出元素的值
order4 = order.pop(k2)
print(order4) # v2
print(order) # OrderedDict([(‘k3‘, ‘v3‘), (‘k1‘, ‘v1‘)])
  •   popitem(self)  弹出字典中键值对,可以定义一个变量用来接收弹出的建制度,貌似弹出的建制度不是按照顺序弹出来的
# 初始化一个有序字典
order = collections.OrderedDict()
print(order) # OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
print(order) # OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# popitem(self) 弹出字典中键值对,可以定义一个变量用来接收弹出的建制度,貌似弹出的建制度不是按照顺序弹出来的
order5 = order.popitem()
print(order) # OrderedDict([(‘k3‘, ‘v3‘)])
print(order5) # (‘k1‘, ‘v1‘)
  •  setdefault(self, k, d=None)  用来查找字典中键,如果字典中不存在key就默认为d
import collections
order_default = collections.OrderedDict()
order_default[k100] = 034
order_default.setdefault(k1,[hello,Python])
print(order_default[k1]) # [‘hello‘, ‘Python‘]
print(order_default[k100]) # 034
  •  update(self, *args, **kwargs)  更新
import collections
order = collections.OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
order_default.update(order)
print(order_default) # OrderedDict([(‘k100‘, ‘034‘), (‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])
  •  values(self, *args, **kwargs)  所有的值
import collections

order = collections.OrderedDict()
order[k1] = v1
order[k2] = v2
order[k3] = v3
order_default.update(order)
print(order_default) # OrderedDict([(‘k100‘, ‘034‘), (‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])

# values(self, *args, **kwargs) 所有的值
print(order_default.values()) # odict_values([‘034‘, ‘v1‘, ‘v2‘, ‘v3‘])

 

  • defalultdict(默认字典) 
# 默认字典  defaultdict 表示其值默认为一个类型
my_defaulf = collections.defaultdict(list)
my_defaulf[k1].append(v1)
print(my_defaulf) # defaultdict(<class ‘list‘>, {‘k1‘: [‘v1‘]})

 

  • namedtuple(可命名元祖) 
# 可命名元祖 ,可命名元祖是属于collections类
Mytuple = collections.namedtuple(Mytuple,[name, age, email])
f =  Mytuple(wang,12,wang@163.com)
print(f.name) # wang
print(f.age) # 12
print(f.email) # wang@163.com

 

  • deque(双向队列)

  双向队列,相当于一个列表,可以从队列的两端来操作,同样在使用之前我们需要先导入  import collections 

  • 初始化     
init_deque = collections.deque()
print(init_deque) # deque([])
  •  append(self, *args, **kwargs) 添加元素
import collections

init_deque = collections.deque()
print(init_deque) # deque([])

# append(self, *args, **kwargs) 添加元素
init_deque.append(sdfasd)
print(init_deque) # deque([‘sdfasd‘]) 一次只能添加一个元素
init_deque.append(1)
init_deque.append(2)
init_deque.append(3)
print(init_deque) # deque([‘sdfasd‘, 1, 2, 3]) 默认是向后添加元素
  •  appendleft(self, *args, **kwargs) 想左添加元素
init_deque.appendleft(4)
print(init_deque) # deque([4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3])
  •  clear(self, *args, **kwargs) 清除
  •  copy(self, *args, **kwargs) 拷贝
  •  count(self, value) 计算指定值(value)的个数
init_count = init_deque.count(4)
print(init_deque) # deque([4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3])
print(init_count) # 1
  •  extend(self, *args, **kwargs) 在右边扩展,同时会将传入的参数拆分成元素来添加
init_deque.extend(100)
print(init_deque) # deque([4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])
  •  extendleft(self, *args, **kwargs) 会将传入的参数拆分成元素来添加到左边,完全倒序,最右边的元素添加到最左边
init_deque.extendleft(789)
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])
  •  index(self, value, start=None, stop=None) 指定值在指定范围内的下标 默认是整个队列
init_index = init_deque.index(1)
print(init_index) # 5
  •  insert(self, index, p_object)  在指定下标插入指定元素
init_deque.insert(5,567)
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])
  •  pop(self, *args, **kwargs)  从右边弹出一个元素 同时可以接收弹出的元素
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘, ‘0‘])
init_pop = init_deque.pop()
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
print(init_pop) # 0
  •  popleft(self, *args, **kwargs)  弹出最左边的元素
print(init_deque) # deque([‘9‘, ‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
init_popleft = init_deque.popleft()
print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
print(init_popleft) # 9
  •  remove(self, value)  移除在队列中出现的第一个指定的值
print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 1, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
init_deque.remove(1)
print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
  •  reverse(self)  队列反向排序
print(init_deque) # deque([‘8‘, ‘7‘, 4, ‘sdfasd‘, ‘567‘, 2, 3, ‘1‘, ‘0‘])
init_deque.reverse()
print(init_deque) # deque([‘0‘, ‘1‘, 3, 2, ‘567‘, ‘sdfasd‘, 4, ‘7‘, ‘8‘])
  •  rotate(self, *args, **kwargs)  将指定元素向前移动n个位置,如果n没有设置就默认移动到左边一个位置,但是n怎么设置还没搞定
print(init_deque) # deque([‘0‘, ‘1‘, 3, 2, ‘567‘, ‘sdfasd‘, 4, ‘7‘, ‘8‘])
init_deque.rotate(567)
print(init_deque) # deque([‘0‘, ‘1‘, 3, 2, ‘567‘, ‘sdfasd‘, 4, ‘7‘, ‘8‘])

 

  • Queue(单项队列)

  单项队列,只能在一个方向上操作,先进先出策略,使用时导入 import queue 

  • 初始化
import queue

# 单项队列,只能在一个方向上操作,先进先出原则
init_queue = queue.Queue()
print(init_queue) # <queue.Queue object at 0x101379128> 怎么好像是内存地址呢
  •  put(self, item, block=True, timeout=None) 向队列添加元素
init_queue.put(a)
print(init_queue) # <queue.Queue object at 0x101b79748>
init_queue.put(b)
init_queue.put(c)
  •  qsize(self)  队列总元素个数
# qsize(self) 队列总元素个数
print(init_queue.qsize()) # 3
  •  empty(self)  如果返回时Ture 说明是空,其他情况是False,不确定一定有元素
# empty(self) 如果返回时Ture 说明是空,其他情况是False,不确定一定有元素
init_empty = init_queue.empty()
print(init_empty) # False
  •  get(self, block=True, timeout=None)  往外拿元素,相当于remove
# get(self, block=True, timeout=None) 往外拿元素,相当于remove
init_geta = init_queue.get()
print(init_geta) # a
print(init_queue.qsize()) # 2
  •  init_queue_max = queue.Queue(maxsize=3)  最多存放元素个数为3个,多余的put进去的都会处于等待状态

  

Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)

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