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最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息，极不方便做统计和分析。所以我需要创建一张新表，把旧表中的数据一条一条取出来优化后放回新表；
一. 清除冗余数据，优化字段结构
2000W数据中，能作为查询条件的字段我们是预知的。所以将这部分数据单独创建新的字段，对于有规则的数据合理改变字段结构，比如身份证就是varchar(18)。对于不重要的数据我们合并后存在一个结构为text的字段。
对于一些有关联的数据我们需要计算，常见的比如身份证种能获取到准确的性别，出生地、生日、年龄。
二. 数据迁移
我们从数据库中取出一条旧数据，再通过计算处理后得到想要的新数据（腾云科技ty300.com），最后将新数据插入新表。不过在获取新数据时遇到如下问题。
1. 数据量太大，无法一次获取（2000W数据扔到内存挺可怕的）；
我们可以通过MySQL的limit语法分批获取。比如每次获取50000，SQL语句如下：
select * from table_name limit 15000000,50000;
通过这种方法能解决数据量太大的问题，但是随着limit的第一个参数越来越大，查询速度会慢的吓人（上面这条SQL执行会花35秒）。时间就是生命，于是我们开始优化SQL语句，优化后变成下面这样：
稿源：勤快学QKXue.NET
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原文地址：http://www.cnblogs.com/qkxue/p/5877919.html
