分布式数据库Cobar

•        产品在阿里巴巴B2B公司已经稳定运行了3年以上。
•        目前已经接管了3000+个MySQL数据库的schema，为应用提供数据服务。
•        据最近统计cobar集群目前平均每天处理近50亿次的SQL执行请求。

Cobar最主要解决的问题是：分布式和HA。

分布式：主要是通过将同一个表的数据拆分成多个，放入不同的数据库实例，查询的时候也会按照同样的操作方式，来更新具体数据库实例中的对应的数据。

HA：高可用性，在设置了MySQL心跳的情况下，如果主数据库发生了异常，Cobar会自动连接从数据库，如果主数据库恢复正常，只能手动恢复到主数据库。Cobar只负责切换数据库实例，不负责主从数据库的同步，所以需要提前将主从数据库设置双向同步。

存在的不足:

•   (1).不支持跨库情况下的join、分页、排序、子查询操作。
•   (2).SET语句执行会被忽略，事务和字符集设置除外。
•   (3).分库情况下，insert语句必须包含拆分字段列名。
•   (4).分库情况下，update语句不能更新拆分字段的值。
•   (5).不支持SAVEPOINT操作。
•   (6).暂时只支持MySQL数据节点。
•   (7).使用JDBC时，不支持rewriteBatchedStatements=true参数设置(默认为false)。
•   (8).使用JDBC时，不支持useServerPrepStmts=true参数设置(默认为false)。
•   (9).使用JDBC时，BLOB, BINARY, VARBINARY字段不能使用setBlob()或setBinaryStream()方法设置参数。

当然，如果想努力实现这些功能，可以fork官方的源码：https://github.com/alibaba/cobar

环境搭建

• Cobar服务器：192.168.137.8:8066 用户名/密码：root/sa 实例名：dbtest
• 主机1:192.168.137.8:3306 用户名/密码：cobar/sa 实例名：dbtest1
• Node1:192.168.137.31:3306 用户名/密码：cobar/sa 实例名：dbtest2
• Node2:192.168.137.32:3306 用户名/密码：cobar/sa 实例名：dbtest3

Cobar-Server-1.2.7版本下载：http://pan.baidu.com/s/1pJudQh9

实验拓扑图如下：