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MySQL优化概述

时间:2016-09-21 01:29:57      阅读:197      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一 MySQL优化要点

  MySQL优化是一门复杂的综合性技术,主要包括:

  1 表的设计合理化(符合 3NF,必要时允许数据冗余) 

  2.1 SQL语句优化(以查询为主)

  2.2 适当添加索引(主键索引,唯一索引,普通索引(包括联合索引),全文索引)

  3 分表技术(水平分割,垂直分割)

  4 读写分离(写包括update/delete/insert)

  5 存储过程(模块化编程,提高执行速度)

  6 MySQL配置优化

  7 数据库服务器硬件升级

  8 定时数据清理,碎片整理(MyISAM)

 

二 3NF是什么

  1. 第一范式

  第一范式是最基本的范式。要求数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值,即要求列的原子性。

  2. 第二范式

  第二范式是建立在第一范式的基础之上的,要求数据库表中的记录(行)必须是唯一的,即要求行的唯一性。

  通常通过设计一个主键来实现(建议主键不要有具体的业务含义)。

  3. 第三范式

  满足第三范式必须要满足第二范式。要求非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖,及表中不能有冗余数据。

  表中某字段的信息可以通过其他列推导出来,就不应该设计此列。

 

  反3NF:没有冗余的数据库表设计未必是最优设计,有时为了提高效率,需要降低范式标准,适当增加冗余字段。

 

三 SQL语句优化

  1.定位慢查询(查找执行速度慢的SQL语句)

  ① 了解MySQL数据库运行状态

  > show status like ‘uptime‘  -- 查询数据库运行时间(单位:s)

  > show [session | global] status like ‘[com_select | com_insert | com_update | com_delete]‘ -- 查询SQL语句执行次数

    session | global :默认为 session ,表示当前 session 的语句执行次数;global 表示数据库运行以来所有次数。

  > show status like ‘connections‘  -- 查询当前

  > show status like ‘slow_queries‘  -- 显示慢查询次数

 

  ② 如何定位慢查询

  a.首先构造一张大表的数据,SQL语句如下:

技术分享
CREATE DATABASE temp0919;
USE temp0919;

#创建表DEPT
CREATE TABLE dept( /*部门表*/
    deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, 
    dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "",
    loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

#创建表EMP雇员
CREATE TABLE emp(
    empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, /*编号*/
    ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
    job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
    mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
    hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
    sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,/*薪水*/
    comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
    deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
(
    grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
    losal DECIMAL(17,2)  NOT NULL,
    hisal DECIMAL(17,2)  NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);


#定义一个新的命令结束符合
delimiter $$
#删除自定的函数
drop function rand_string $$

#创建一个函数(随机产生字符串) 
#rand_string(n INT) rand_string 是函数名 (n INT) //该函数接收一个整数
create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #该函数会返回一个字符串
begin 
    #chars_str定义一个变量 chars_str,类型是 varchar(100),默认值abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ;
    declare chars_str varchar(100) default
        abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ;
    declare return_str varchar(255) default ‘‘;
    declare i int default 0;
    while i < n do 
        set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
        set i = i + 1;
    end while;
    return return_str;
end $$


#函数: 随机产生部门编号
drop function rand_num $$

create function rand_num( )
returns int(5)
begin 
    declare i int default 0;
    set i = floor(10+rand()*500);
    return i;
end $$


#******************************************
#向emp表中插入记录(海量的数据)
drop procedure insert_emp $$

#随即添加雇员[光标]  400w
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
    declare i int default 0; 
    #把autocommit设置成0,不自动提交
    set autocommit = 0;  
    repeat
        set i = i + 1;
        insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),SALESMAN,0001,curdate(),2000,400,rand_num());
    until i = max_num
    end repeat;
    commit;
end $$


delimiter ;
#调用刚刚写好的函数, 4000000条记录,从100001号开始
call insert_emp(100001,4000000);


#**************************************************************
#  向dept表中插入记录

delimiter $$
drop procedure insert_dept $$

create procedure insert_dept(in start int(10),in max_num int(10))
begin
    declare i int default 0; 
    set autocommit = 0;  
    repeat
        set i = i + 1;
        insert into dept values ((start+i) ,rand_string(10),rand_string(8));
        until i = max_num
    end repeat;
    commit;
end $$

delimiter ;
call insert_dept(100,10);
View Code

  

  b. MySQL默认执行时间大于10s的语句为慢查询,此处修改为1s

  > show variables like ‘long_query_time‘  -- 显示慢查询时间标准

  > set long_query_time = 1  -- 修改慢查询时间,当前session有效

 

  c. 记录慢查询到日志文件中

  默认情况下MySQL不会记录慢查询日志,需要在启动MySQL服务时,指定相应的参数,才可以记录慢查询日志。

  (1) 修改配置后启动(linux : my.conf,  windows : my.ini) 

[mysqld]
#慢查询日志文件位置, 此目录文件一定要有写权限
log-slow-queries="/usr/local/mysql5.6/data/black-slow.log"
#慢查询时间标准
long_query_time = 2
#没有使用到索引的查询也将被记录在日志中
log-queries-not-using-indexes

    修改配置文件后重新启动MySQL服务:

    $ sudo $MYSQL_HOME/support-files/mysql.server start  --Linux/OSX

    > mysqld.exe   --Windows

  (2) MySQL客户端修改参数

    使用MySQL客户端登陆MySQL数据库

   > show variables like ‘%slow_query%‘   -- 查看慢查询相关参数

技术分享

   > show variables like ‘long_query_time‘    -- 查询慢查询时间标准

技术分享

   > set global slow_query_log = ON;  -- 开启慢查询日志

   > set global long_query_time = 1;  -- 调整慢查询时间标准

   此时不需要重启MySQL服务,即可开启慢查询日志。

 

  2. 索引

  对于SQL优化来说,最重要的方式之一是添加索引。

  

MySQL优化概述

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原文地址:http://www.cnblogs.com/techroad4ca/p/5887043.html

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