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io操作不占用CPU，从内存、磁盘都读写数据是不占用CPU的；涉及计算的会占用CPU。
python多线程不适合cpu密集操作型的任务，适合io操作密集型的任务。
所以，如果任务涉及IO较多，那就适合多线程；如果涉及的计算较多，那就不适合多线程，不然cpu会一直切换上下文，反而降低效率。
所以cpu密集操作型的任务就用到了多进程。
进程之间的数据不共享，所以就不涉及锁的问题了；8核cpu，起8个以上进程，每个进程起N个线程，就利用了多核的优势。
进程的语法与线程类似；进程内可以启动线程。
import multiprocessing import threading import time def threading_run(name): print(‘threading:{}‘.format(name)) def run(name): time.sleep(2) t = threading.Thread(target=threading_run,args=(name,)) t.start() print(‘name:{}‘.format(name)) for i in range(10): p = multiprocessing.Process(target=run,args=(‘zhang‘,)) #创建进程 p.start() #启动进程
#!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process import os def info(title): print(title) print(‘module name:‘, __name__) print(‘parent process:‘, os.getppid()) #打印父进程PID print(‘process id:‘, os.getpid()) #打印当前进程PID print("\n\n") def f(name): info(‘function f‘) print(‘hello‘, name) if __name__ == ‘__main__‘: info(‘main process line‘) p = Process(target=f, args=(‘bob‘,)) p.start() p.join() #结果： main process line module name: __main__ parent process: 3910 process id: 4810 function f module name: __main__ parent process: 4810 process id: 4816 hello bob
上面结果所示，主进程同样有个父PID 3910，这是因为在linux里（在windows里貌似也一样）任何进程都是由一个父进程启动的，就好像init进程是所有进程的父进程那样。
主进程的PID是4810，所以子进程的父进程也是4810，子进程的PID是4816。
有几种方式实现，但本质都是找一个“媒婆”在中间传话。
普通队列（import queue;q = queue.Queue）被称为线程队列，线程可以共享数据，但是不同进程是不能共享数据的；
进程队列（from multiprocessing import Process,Queue;q = Queue()）使不同进程可以共享队列里的数据，如下：
from multiprocessing import Process,Queue import time def run1(q): print(‘run1‘) q.put([1,2,3]) def run2(q): print(‘run2‘) print(q.get()) #p2进程获取p1进程put的队列数据 if __name__ == ‘__main__‘: q = Queue() p1 = Process(target=run1,args=(q,)) #创建一个进程 p1.start() p2 = Process(target=run2,args=(q,)) #创建另一个进程 p2.start() #结果： run1 run2 [1, 2, 3]
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原文地址：http://www.cnblogs.com/fuckily/p/5908575.html
