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我的python学习--第十一天(二)

时间:2016-09-27 11:55:30      阅读:221      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:traceback   config   

CMDB中表关联


一、jinja2方法

前端html代码:  

<div class="form-group">            
  <label for="idc_id" class="col-sm-3 control-label">所在机房ID</label>
    <div class="col-sm-8">          
    <select id=‘idc_id‘ name="idc_id" class=‘multiselect dropdown-togglebtn btn-default‘>
    //通过后端传来的idcinfo,在前端进行渲染
    {% for idc in idcinfo %}           
        <option value="{{ idc.id }}">{{ idc.name }}</option>
    {% endfor %}  
                  
    </select>
  </div>
</div><!--idc-->


js代码:

<script>
//调用multiselect插件
$(‘#idc_id‘).multiselect({
            placeholder: "请选择",
            enableCaseInsensitiveFiltering: true
            })
$(‘#idc_id‘).multiselect(‘refresh‘)
</script>


逻辑端:

@app.route(‘/cabinetadd‘,methods = [‘GET‘,‘POST‘])
def cabinet_add():
    if not session.get(‘username‘,None):
        return redirect("/login")
    if request.method == ‘GET‘:
        # 获取机房表的数据传给前端
        data = DB().get_list(‘idc‘,idc_fields)
        return  render_template(‘cabinet/cabinetadd.html‘,idcinfo=data,info=session)
    else:
        ... ...


二、jquery方法

前端html代码:

<div class="form-group">            
    <label for="idc_id" class="col-sm-3 control-label">所在机房ID</label>
    <div class="col-sm-8">          
    <select id=‘idc_id‘ name="idc_id"  class=‘multiselect dropdown-togglebtn btn-default‘>
    </select>
    </div>
</div><!--idc-->


js代码:

var str = ‘‘
$.getJSON(‘/idc_msg‘,function(data){
    idcs = data[‘result‘]
    for(var i=0;i<idcs.length;i++){
    str += ‘<option value="‘+idcs[i][‘id‘]+‘">‘+idcs[i][‘name‘]+‘</option>‘
    $(‘#idc_id‘).html(str)
    }
//调用插件
$(‘#idc_id‘).multiselect({
            placeholder: "请选择",
            enableCaseInsensitiveFiltering: true
            })
$(‘#idc_id‘).multiselect(‘refresh‘)
})


逻辑端回调函数:

@app.route(‘/idc_msg/‘)
def idc_msg():
    if not session.get(‘name‘):
        return render_template(‘login.html‘)
    idcs = db.list(‘idc‘,fields_idc)
    return json.dumps({‘result‘:idcs})


效果图:

技术分享



Python DBUtils模块

DBUtils是一套Python数据库连接池包,并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

DBUtils.PooledDB 实现了一个强硬的、线程安全的、有缓存的、可复用的数据库连接,使用任何DB-API 2模块。 

PooledDB提供线程间可共享的数据库连接,并自动管理连接。


一个使用过程:

db=pooled.connection()
cur=db.cursor()
cur.execute(sql)
res=cur.fetchall()
cur.close()
db.close()


实例:

from DBUtils.PooledDB import PooledDB 
import MySQLdb

class DB():
    def __init__(self):
        self.host = localhost
        self.name = reboot
        self.user = root
        self.passwd = 123456
        # 启动时连接池中创建的的连接数  
        # ‘mincached‘: 4  
        # 连接池中最大允许创建的连接数  
        # ‘maxcached‘: 10
        # 创建连接池
        self.pool = PooledDB(MySQLdb, mincached=4, maxcached=10, host=self.host,db=self.name,user=self.user,passwd=self.passwd,setsession=[‘SET AUTOCOMMIT = 1‘])
    
    # 获取连接,并创建游标
    def connect_db(self):
        self.db = self.pool.connection()
        self.cur = self.db.cursor()
    
    # 释放连接
    def close_db(self):
        self.cur.close()
        self.db.close()
     
    # 执行sql语句   
    def execute(self,sql):
        self.connect_db()    
        return self.cur.execute(sql)
    
    # 获取特定表的特定关键字 
    def get_list(self,table,fields):
        sql = "select %s from %s"% (",".join(fields),table)
        self.execute(sql)
        result = self.cur.fetchall()
        if result:
            result = [dict((k,row[i]) for i, k in enumerate(fields)) for row in result]
        else:
            result = {}
        self.close_db()
        return result
    
    ... ...



ECharts插件 

ECharts是一个纯Javascript的图表库,提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图等,能够直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表


引入插件

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <!--引入echart.js-->
	<script src=‘/static/pulgin/echarts/echarts.min.js‘></script>
</head>
<body>
    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>
</html>

调用插件

<script>
// 通过‘/memdata‘获取数据,以json格式传给前端
$.getJSON(‘/memdata‘,function(data){
    // 初始化echart实例
    var myChart = echarts.init($(‘#mem‘)[0]);

    // 指定图标的配置项和数据
    var option = {
    // 标题组件,包含主标题的副标题
    title: {
        text: ‘服务器内存使用率‘,
        subtext: ‘项目演练‘
    },
    // 提示框组件
    tooltip: {
        trigger: ‘axis‘
    },
    // 图例组件
    legend: {
        data:[‘内存使用率‘]
    },
    // 工具栏
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataZoom:{show:true},
            dataView: {show:true,readOnly:true,title : ‘数据视图‘,lang : [‘数据视图‘,‘关闭‘]},
            magicType: {show:true,type: [‘line‘, ‘bar‘]},
            restore: {show:true,title:‘还原‘},
            saveAsImage: {show:true,title:"保存图片"}
        } 
    },
    // x轴
    xAxis:  {
        type: ‘time‘,
        boundaryGap: false,
    },
    // y轴
    yAxis: {
        type: ‘value‘,
        axisLabel: { 
          formatter : ‘{value} %‘ 
        }
    },
    // 系列列表,通过type决定图标类型
    series: [
        {
            name:‘内存使用率‘,
            type:‘line‘,
            data:data.result,
            // 地图区域的多边形 图形样式
			itemStyle: {
                normal: {
                    color: ‘rgb(255, 70, 131)‘
                }
            },
            // 分隔区域的样式
            areaStyle: {
                normal: {
                    color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
                        offset: 0,
                        color: ‘rgb(255, 158, 68)‘
                    }, {
                        offset: 1,
                        color: ‘rgb(255, 70, 131)‘
                    }])
                }
            },
       },
    ]
}

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option)

// 每5秒请求一次数据 
setInterval(function(){
    $.getJSON(‘/memdata‘,function(data){
    console.log(data.data)
         myChart.setOption({
            series:[{
                 data:data.data
             }]
         })
    })
},5000)   
})
</script>


效果图

技术分享


学习地址:http://echarts.baidu.com/tutorial.html#ECharts%20%E7%89%B9%E6%80%A7%E4%BB%8B%E7%BB%8D



其他模块


logging模块

功能:默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志。


学习地址:http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485


trackback模块

功能:追踪异常。通过try...except捕获异常,然后traceback.print_exc()打印出来,format_exc()与print_exc()类似,不过返回的是一个string。


学习地址:http://www.tuicool.com/articles/f2uumm



config配置


一、直接导入配置文件

In [1]: cat config.py
db_host = ‘localhost‘
db_name = ‘reboot10‘
db_user = ‘root‘
db_passwd = ‘123456‘

# 使用import直接导入配置文件
In [2]: import config

# 获取数据
In [3]: config.db_name
Out[3]: ‘reboot10‘


二、使用ConfigParser模块

In [1]: cat config.py
[info] # 在配置文件中新加入的一行
db_host = ‘localhost‘
db_name = ‘reboot10‘
db_user = ‘root‘
db_passwd = ‘123456‘

In [2]: import ConfigParser

In [3]: config = ConfigParser.ConfigParser()

In [4]: config.read(‘config.py‘)
Out[4]: [‘config.py‘]

In [5]: name = config.get(‘info‘,‘db_name‘)

In [6]: print name
‘reboot10‘


区别:使用‘import config‘更简单,灵活强大,使用ConfigParser则更加安全

我的python学习--第十一天(二)

标签:traceback   config   

原文地址:http://yaoliang83.blog.51cto.com/10991353/1856857

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