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堆排序

时间:2016-09-27 18:03:09      阅读:148      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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堆排序

//堆是一棵完全二叉树或近似完全二叉树;若任何一非叶子节点i满足:value[i] <= value[2i+1] && value[i] <= value[2i+2]则称为小顶堆;

若任何一非叶子节点i满足:value[i] >= value[2i+1] && value[i] >= value[2i+2]则称为大顶堆;

基本思想:(以大顶堆为例)

堆排序的核心思想是构建大顶堆,然后不断获取根节点(最大元素),重新调整剩余元素为大顶堆,最后就得到有序序列

时间复杂度:O(nlogn)-->O(nlogn)

空间复杂度:O(1)

是否稳定排序:不稳定

//将以startIdx为起始调整位置, length长度范围的数组调整为大顶堆
void HeapAdjust(int array[], int startIdx, int length)
{
    int temp = array[startIdx];
    int childrenIdx = 2 * startIdx + 1; //startIdx左右孩子分别为2*startIdx+1和2*startIdx+2
    while (childrenIdx < length)
    {
        //childrenIdx+1 < length 保证不会越界
        //若左孩子 < 右孩子, 则取右孩子
        if (childrenIdx+1 < length && array[childrenIdx] < array[childrenIdx+1])
        {
            ++childrenIdx;
        }

        //如果父<子,则交换
        if (temp < array[childrenIdx])
        {
            array[startIdx] = array[childrenIdx];
            array[childrenIdx] = temp;
            startIdx = childrenIdx;
            childrenIdx = 2 * startIdx + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
}

void HeapSort(int array[], int length)
{
    int i = 0;
    int temp = 0;

    //建立大顶堆
    //length/2 - 1是以数组构建完全二叉树(以0为根)的最后一个非叶子节点 下标
    for (i = length / 2 - 1; i >= 0; --i)
    {
        HeapAdjust(array, i, length);
    }

    for (i = length - 1; i > 0; --i)
    {
        //总是把第一个元素和后面的元素进行交换, 因为第一个元素总是最大的
        temp = array[i];
        array[i] = array[0];
        array[0] = temp;

        //重新调整为大顶堆
        HeapAdjust(array, 0, i);
    }
}

 

堆排序

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原文地址:http://www.cnblogs.com/RoamSpace/p/5913582.html

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